İçeriğe atla

Video arama motoru

Video arama motoru, internet üzerindeki milyarlarca videoyu endeksleyen ve kullanıcının belirli anahtar kelimelerle bu videolar arasında arama yaparak en alakalı sonuçları sunan bir yazılımdır. Bu tür arama motorları genellikle kullanıcıların belirli anahtar kelimeler veya kategoriler kullanarak video içeriklerini bulmalarına yardımcı olur. YouTube gibi büyük platformlar, kendi içerisinde video arama motoru işlevi görürken, genel arama motorları da video sonuçlarını web siteleri ve video barındırma platformlarından çeker ve kullanıcılara sunar.Video içeriği gün geçtikçe dijital medya biçimlerinden biridir ve YouTube, Instagram veya TikTok gibi birçok marka hâlihazırda kullanmaktadır.[1]

İşlevi

Görsel-işitsel içeriğin artan üretimi ve dijitalleştirilmesi, video arama motorlarının önemini artırmıştır. Bu arama motorları, büyük veri tabanlarında saklanan büyük miktarlarda video dosyalarını yönetme ve erişilebilir hâle getirme konusunda kritik bir rol oynar.[2]

Video arama motorları, kullanıcıların belirli bir videoyu bulmalarına yardımcı olur. Bu, kullanıcıların belirli bir konu hakkında bilgi edinmelerini, eğitim materyallerine erişmelerini veya sadece eğlenmelerini sağlar. Ayrıca, bu arama motorları genellikle kullanıcıların arama sonuçlarını filtrelemelerine olanak sağlar, böylece kullanıcılar arama sonuçlarını belirli bir dil, tarih aralığı, video süresi veya kalitesi gibi kriterlere göre daraltabilirler.[3]

Arama Kriteri

Meta veriler

Meta veriler, videolar hakkında bilgi sağlayan verilerdir. İki türleri vardır: video dosyasına entegre edilenler ve video sayfasındaki harici meta veriler. Bunlar, videonun yaratıcısı/paylaşanı, oluşturulma tarihi, süresi gibi bilgileri içerir. Meta veriler genellikle XML formatında kodlanır ve arama ve indeksleme için önemlidir.

Dahili meta veriler

Video formatlarının kendi içinde meta verilerini barındırması yaygındır. Bu meta veriler arasında başlık, açıklama, kodlama kalitesi ve transkripsiyon gibi bilgiler bulunabilir. Bu verilere erişmek için FLV MetaData Injector, Sorenson Squeeze veya Castfire gibi çeşitli programlar kullanılabilir. Her birinin kendine özgü özellikleri ve yardımcı programları bulunmaktadır.

Ancak, bir video formatından diğerine dönüştürme işlemi sırasında bu meta verilerinin bir kısmı kaybolabilir. Bu nedenle, yeni formatın meta verilerinin doğruluğunu kontrol etmek önemlidir. Bu amaçla, aynı içeriğin farklı formatlarda bulunması önerilir. Bu sayede tüm arama motorları, içeriği bulabilir ve dizine ekleyebilir.

Harici meta veriler

Harici meta veriler, bir video dosyasının bulunduğu sayfa veya platformdaki metin tabanlı bilgilerdir. Bu meta veriler, videonun içeriği, başlığı, açıklaması, etiketleri gibi bilgileri içerebilir. Arama motorları ve diğer indeksleme araçları tarafından kullanılarak videonun daha kolay bulunmasını sağlar.

Başlık ve açıklama

Video konumlandırması yaparken en önemli faktörlerden biri başlıklardır, çünkü gerekli bilgilerin çoğunu içerirler. Başlıkların açıklayıcı olması ve gereksiz kelimeler veya ifadelerin çıkarılması önemlidir.

Sıralama kriteri

Arama motorlarının kullanışlılığı, bulduğu sonuçların alaka düzeyine bağlıdır. Bir arama sorgusuyla ilgili milyonlarca video olabilir, ancak bazıları diğerlerinden daha alakalı, yeni, popüler veya otoriter olabilir. Bu, arama motoru optimizasyonuyla yakından ilişkilidir.

Arama motorları, sonuçları sınıflandırmak ve en iyi videoları ilk sırada sunmak için çeşitli yöntemler kullanır. Ancak, genellikle sonuçları çeşitli kriterlere göre sıralayabilirler:

  1. "İlgiye Göre Sırala": Bu kriter, araştırmacının tercihlerine ve seçtiği algoritmaya bağlıdır. Aranan kelimenin sıklığı, görüntülenme sayısı, bağlantılar ve kullanıcı derecelendirmeleri gibi faktörler etkili olabilir.
  1. "Yükleme Tarihine Göre Sırala": Sonuçlar, yükleme tarihine göre sıralanabilir. Bu, en yeni videoların öne çıkmasını sağlar.
  1. "Görüntülenme Sayısına Göre Sırala": Videoların popülerliğini gösterir. Yüksek görüntülenme sayısına sahip videolar genellikle üst sıralarda yer alır.
  1. "Uzunluğa Göre Sırala": Videoların uzunluğuna göre sıralanabilir. Bu, kullanıcıların tercihlerine göre daha kısa veya daha uzun videoları öne çıkarabilir.
  1. "Kullanıcı Puanına Göre Sırala": Kullanıcıların videoları derecelendirmesine izin verilir ve bu derecelendirme sonuçlarına göre sıralama yapılır. Bu, kaliteli ve alakalı içeriğin öne çıkmasını sağlar.

Sıralama standartları

Video arama motoru sıralama standartları, internet üzerindeki video içeriklerini arama motorlarında listelemek için kullanılan belirli kriterlerdir. Bu standartlar, kullanıcı deneyimini iyileştirmek, kullanıcının aradığı içeriği bulmasını kolaylaştırmak ve kaliteli içerikleri öne çıkarmak amacıyla belirlenir.[4] VSM sıralama standartları genellikle şu faktörlere dayanır:

  1. Anahtar Kelimeler: Video başlığı, açıklaması ve etiketlerinde bulunan anahtar kelimeler, arama motorlarının içeriği anlamasına ve uygun arama sonuçları sağlamasına yardımcı olur.
  1. Kullanıcı Etkileşimi: Kullanıcıların bir videoyu ne kadar süre izlediği, videoyu beğenip paylaşıp paylaşmadığı gibi faktörler, içeriğin kalitesini ve ilgi çekiciliğini belirlemede önemli bir rol oynar.
  1. Görüntüleme Sayısı ve Paylaşımlar: Bir videonun kaç kez izlendiği, kaç kez paylaşıldığı ve diğer sosyal medya platformlarında ne kadar etkileşim aldığı, içeriğin popülerliğini ve değerini gösterebilir.
  1. Video Süresi ve Kalitesi: Kısa, öz ve yüksek kaliteli videolar, genellikle daha fazla ilgi görür ve sıralamada daha yükseğe çıkar.
  1. Optimizasyon: Video dosyasının adı, biçimi, boyutu ve diğer teknik özellikleri, arama motorlarının içeriği daha iyi anlamasına ve endekslemesine yardımcı olur.
  1. Güvenilirlik ve Otorite: İçeriği üreten kanalın veya web sitesinin güvenilirliği ve otoritesi de dikkate alınır. Daha güvenilir kaynaklar genellikle daha yüksek sıralamalara sahip olabilir.

Kaynakça

  1. ^ "The 10 Best Video Search Engines". 8 Nisan 2024. 17 Nisan 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Nisan 2024. 
  2. ^ "YouTube SEO Rehberi ve Kanal Optimizasyonu | Stradiji". Stradiji. 28 Ocak 2020. 17 Nisan 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Nisan 2024. 
  3. ^ "Arşivlenmiş kopya". accuranker. 17 Nisan 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Nisan 2024. 
  4. ^ "How a Search Engine Might Rank Videos Based Upon Video Content". seobythesea. 28 Şubat 2011. 17 Nisan 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Nisan 2024. 

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Arama motoru</span>

Web arama motoru veya internet arama motoru, web'de sistematik bir şekilde internet kullanıcılarının istedikleri bilgilere anında erişebilmek için sıkça kullandıkları bir yazılım türüdür. Birincil işlevi internette veya internetin bir kısmında bulunmuş olan verileri bir araya getirmek ve raporlamaktır. Arama sonuçları genellikle satırlara ayrılmış sonuç sayfaları şeklinde sunulur. Bulunan bilgiler arasında web sayfası bağlantıları, görseller, videolar, infografikler, yazılar, akademik makaleler ve diğer dosya türleri yer alabilir. Arama motoru, çıktı olarak elde edilmiş kayıtlar ve bilgilerin hepsini birbiriyle karşılaştırarak sorgulayan, bir sorgunun kabul edilebilmesi için gerekli faaliyetleri gerçekleştiren, elde edilen verilerin performanslarının en yüksek olmasını amaçlayan bir sorgulama ve bulma mekanizmasıdır. Bazı arama motorları, veri tabanlarında ve kamuya açık dizinlerde bulunan bilgileri de indeksler. Bu noktada toplanan veriler, web sitesi URL’sini, web sitesinin içeriğini açıklayan bazı anahtar kelimeleri veya anahtar kelime gruplarını, web sayfasını oluşturan kod yapısını ve web sitesinde verilen bağlantıları içerir. Arama motorları, insanlar tarafından derlenen web dizinlerinin aksine, "örümcek" denilen botlar tarafından toplanan bilgileri belirli bir algoritma yardımıyla gerçek zamanlı olarak yansıtabilirler. Ve de günümüzde World Wide Web ile çok iyi bir hale gelen arama motorları, giderek profesyonelleşmeye devam etmektedir.

RTP, gerçek zamanlı ses, görüntü ya da simülasyon verilerinin uçtan uca taşınmasını sağlayan protokoldür. Bu protokol IETF nin Audio-Video Transport çalışma grubu tarafından geliştirildi. RTP geniş ölçüde telefon, video telekonferans uygulamaları ve web tabanlı bas-konuş özellikleri gibi streaming media gerektiren iletişim ve görsel sistemlerde kullanılır.

<span class="mw-page-title-main">Alexa</span>

Alexa, 1 Nisan 1996 - 1 Mayıs 2022 tarihleri arasında faaliyet göstermiş ABD merkezli ve Amazon tarafından yönetilen bir internet şirketiydi. Diğer web sitelerinin web trafikleriyle ilgili bilgi veren bir web sitesini işletmesiyle tanınmaktadır. Alexa istatistikleri "Alexa Toolbar" adlı yazılımın kullanıcılarından alınan verilerden ve kendi arama robotları tarafından derlenir.

iTunes Apple yazılımı

iTunes, Apple şirketinin ürettiği, Mac OS X, Windows 2000, Windows XP, Windows Vista ve Windows 8 altında çalışabilen ücretsiz bir film ve müzik oynatıcı, ortam oynatıcısı, internet radyosudur. 9 Ocak 2001 yılında sunulmuştur. C++ dilinde yaratılmıştır. Müzik oynatmaktan, arşiv organize etmeye, hatta film ve müzik satın almaya kadar pek çok özelliği vardır. MacOS ve Microsoft Windows işletim sistemlerini çalıştıran kişisel bilgisayarlarda dijital müzik ve video indirme işlemlerini yürütmek, müzik indirmek ve düzenlemek için kullanılır.sayar Mac OS 9 için 2.0.4 sürümünden itibaren geliştirilmesi durdurulmuştur. iTunes Store, iPhone, iPad ve iPod Touch'da da mevcuttur.

<span class="mw-page-title-main">Meta arama</span>

Meta arama, kullanıcıların sorgulama yaptıkları aramaları birçok arama motorunda ve/veya veri tabanlarında sorguladıktan sonra her birindeki sonuçları bir arada sunan bir arama motorudur.

<span class="mw-page-title-main">Kullanıcı arayüzü</span> bir kullanıcının bir makineyle etkileşime girdiği ve makineyi kontrol ettiği araçlar

Kullanıcı arayüzü ya da kullanıcı arabirimi, insanların bir makine, cihaz, bilgisayar programı ya da karmaşık aletlerle etkileşimini sağlayan yöntemlerin bileşkesine verilen addır.

E-pazarlama, markanın ve yapılan işin tanıtımını yapmak ve tüm pazarlama uygulamalarını desteklemek amacı ile internet, mobil ve interaktif platformların kullanarak yapılan çalışmalardır.

Ürün Arama internet kullanıcılarının aradıkları ürünleri bulmalarını sağlayan ve bu süreci güncel arama motorları gibi navigasyon ve arama yönünden güçlendirmeye çalışan bir Çevrimiçi Alışveriş kavramıdır. Çoğunlukla Fiyat Karşılaştırma Servisileri ile karıştırılan bu konseptin ana amacı kullanıcılara sadece fiyatlar hakkında bilgi sahibi olma imkânı sağlamak değil kullanıcıların aradıkları ürünleri bulmalarını sağlamaktır. İnternet'te bir ürün hakkında bilgi sahibi olmayı ve ürün bilgisine ulaşmayı kolaylaştırmak amacı ile arama dünyasında zaten kullanılan düz yazı arama, çok boyutlu arama gibi kavramları kullanır.

Dijital dağıtım, somut bir ortam kullanmadan içerik taşıma, iletme yöntemidir, genellikle internet üzerinden tüketicinin evine bilgisayar veya başka bir araç kullanılarak gelmektedir. Radyo-televizyon yayını ya da internet gibi bir iletişim yolu aracılığıyla, ses, görüntü, bilgisayar yazılımı veya oyun gibi çoklu ortam içeriklerini sağlayan dağıtıcı ise içerik sağlayıcı olarak adlandırılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Bing Haberler</span>

Bing Haberler Microsoft'un Microsoft'un Bing arama motoru bir parçasıdır. Bu, New York Times, Washington Post, MSNBC ve Reuters de dahil olmak üzere, güvenilir ve inandırıcı internet haber kaynaklarının çeşitli aracılığıyla haber makaleleri için bir arama motoru ve toplayıcısıdır.

<span class="mw-page-title-main">Windows Live Search Books</span>

Live Search Books, Microsoft'un Aralık 2006'da hizmete açılan kitap arama servisi. Bing hizmet grubunun bir parçası olan servis kitapların dijitalleştirilmesi ve aranabilir hale getirilmesi için, Britanya Kütüphanesi gibi büyük kütüphaneler ile iş birliği yapmış, yayınevleri ile de iş birliğine giderek kitapları taramak ve indekslemek için Live Search Kitap Yayıncı Programı adında bir program sürdürmüştür. Proje boyunca 750.000 kitap taranmış ve 80 milyon gazete makalesi indekslenmiştir.

<span class="mw-page-title-main">Windows Fotoğraf Galerisi</span> Microsoftun 2017de desteğini çektiği fotoğraf görüntüleme ve düzenleme yazılımı

Windows Fotoğraf Galerisi Microsoft tarafından geliştirilen Resim düzenleyici, resim görüntüleyici, Raster grafik editörü, resim paylaşımı uygulamasıdır. Microsoft Windows Essentials yazılım paketinin bir parçasıdır. Microsoft, ürünün artık 10 Ocak 2017'den sonra desteklenmeyecek veya indirilmeyeceğini açıkladı.

Windows Arama Windows XP ve Windows Server 2003'te daha önce Windows Masaüstü Araması (WDS) olarak bilinirdi, Microsoft tarafından oluşturulan dizine eklenmiş bir masaüstü arama platformudur. İlk kez 2006-da Windows Vista-da bulundu.

Geotagging coğrafi etiket tanımlı meta verileri, coğrafi etiketlenmiş fotoğraf veya video, web siteleri, SMS mesajları, QR Kodları veya RSS yayınları gibi çeşitli medyalara ekleme işlemidir ve bir coğrafi meta veriler biçimidir. Bu veriler genellikle enlem ve boylam koordinatlarından oluşur, ancak bunlar ayrıca yükseklik, kerteriz, İrtifâ, mesafe, doğruluk verileri, yer adları ve belki bir Zaman Damgasını da içerebilir.

<span class="mw-page-title-main">Dijital pazarlama</span>

Dijital pazarlama, elektronik bir cihaz veya internet kullanan tüm pazarlama çabalarını kapsar. Ürün veya hizmetlerin elektronik ortamda çevrimiçi şekilde tanıtılmasını sağlar.

İnternet pazarlamacılığında arama reklamcılığı, arama motoru sorgularının sonuçlarını gösteren web sayfalarına çevrimiçi reklam yerleştirme yöntemidir. Aynı arama motoru reklam hizmetleri aracılığıyla, yayınlanan diğer içeriklere sahip Web sayfalarına da reklamlar yerleştirilebilir.

LSI Anahtar Kelimeler : Arama motorları, web sitelerini değerlendirirken sadece belirli anahtar kelimeleri değil, aynı zamanda bu anahtar kelimelerin ilişkili olduğu diğer kavramları da göz önünde bulundurur. Bu kavramsal ilişkileri anlamaya yardımcı olmak için LSI terimi kullanılır. LSI anahtar kelimeler, anahtar kelimenin etrafındaki metinde yer alan semantik olarak benzer veya ilişkili kelimelerdir. Bu şekilde, arama motorları içeriğin daha kapsamlı ve anlamlı olduğunu değerlendirir.

Sosyal arama, genellikle Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram ve Flickr gibi sosyal medya platformlarında kullanıcılar tarafından oluşturulan içerikleri aramak için yapılan bir davranıştır. Bu, geleneksel web aramasının geliştirilmiş bir versiyonudur ve sadece sorgu ve sonuçlar arasındaki anlamsal uyumluluğa dayanarak değil, aynı zamanda arama sonuçları ile araştıran arasındaki sosyal ilişkileri de dikkate alır.

Görüntü alma sistemi, geniş bir dijital görüntü veritabanından görüntülere göz atmak, aramak ve almak için kullanılan bir bilgisayar sistemidir. Görüntü almanın en geleneksel ve yaygın yöntemleri, görüntülere resim yazısı, anahtar sözcükler, başlık veya açıklamalar gibi meta veriler eklemeye yönelik bazı yöntemleri kullanır, böylece erişim açıklama sözcükleri üzerinden gerçekleştirilebilir. Görüntüye manuel açıklama eklemek zaman alıcı, zahmetli ve pahalıdır; Bu sorunu çözmek için otomatik görüntü açıklaması üzerine çok sayıda araştırma yapılmıştır. Ek olarak, sosyal web uygulamalarının ve anlamsal webin artması, birçok web tabanlı görsel açıklama aracının geliştirilmesine ilham kaynağı olmuştur.

Rekabetçi Bilgi Erişimi, bilgi erişim sistemlerine yönelik saldırıları veya manipülasyonları tanımlayan bir kavramdır. Bu saldırılar genellikle bilgi arama motorlarını, web spamini ve arama motoru optimizasyonunu (SEO) hedef alır. Rekabetçi bilgi erişimi, bu tür manipülasyonları tespit etmek, izole etmek ve engellemek için çeşitli tekniklerin araştırıldığı bir alandır.


Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.