İçeriğe atla

Parmak izi tanıma

Parmak izi tanıma iki insan parmak izi arasında bir eşleşmeni doğrulamak için otomatik yöntem anlamına gelir. Parmak izleri, kişileri tanımlamak ve kimliklerini doğrulamak için kullanılan birçok biyometri formlarından biridir. Parmak izlerinin eşleme amaçları için analizi genellikle baskı deseninin birkaç özelliğinin karşılaştırılmasını gerektirir.[1] Bunlar sırtların toplam özelliklerinden olan desenler ve desenlerde bulunan eşsiz özellikler olan minutia noktalarıdır. Bazı görüntüleme teknolojilerini başarıyla kullanmak için insan derisinin yapısını ve özelliklerini bilmek de gereklidir.

Parmak izi tanıma mobil cihazlarda

Parmak izi tanıma özelliğini telefonlarına entegre eden ilk akıllı telefon üreticilerinin ikisi, 2011'de Motorola Atrix 4G ve 10 Eylül 2013'te Apple'ın iPhone 5S modeli ile birlikte Motorola'ydı. HTC, bir ay sonra parmak izi tanıma da dahil olmak üzere One Max'ı piyasaya sundu. Nisan 2014'te Samsung, evde bir düğmeye parmak izi sensörü entegre eden Samsung Galaxy S5'i piyasaya sundu. Aralık 2015'ten bu yana, 100 $ UMI Fuarı gibi parmak izi tanıma özellikli daha ucuz akıllı telefonlar piyasaya sürüldü. Samsung, kısa süre önce parmak izi sensörlerini orta sınıf A serisi akıllı telefonlara tanıttı.

25 Eylül 2015'te iPhone 6S'larda, iki yıl sonra iPhone 5S'deki ilk parmak izi tarayıcısı olan Apple, daha hızlı tepki süresi talep eden yeni nesil parmak izi tarayıcısı tanıttı. Ağustos 2016'da OPPO, Oppo F1'smodelinde 0,22 saniyelik bir tepki süresi talep etti.

Algoritmalar

Eşleşen algoritmalar, önceden depolanmış parmak izi şablonlarını, kimlik doğrulama amacıyla aday parmak izlerine karşı karşılaştırmak için kullanılır.[2] Bunu yapmak için, orijinal görüntü doğrudan aday görüntü ile karşılaştırılmalıdır veya belirli özellikler karşılaştırılmalıdır. Ön işleme, gereksiz sesleri süzerek ve kaldırarak görüntünün kalitesini arttırmaya yardımcı oldu. Minutiae (önemsiz ayrıntılar) tabanlı algoritma, yalnızca 8 bitlik gri ölçekli parmak izi görüntüsünde etkili bir şekilde çalıştı. Bunun bir nedeni, 8 bitlik bir gri parmak izi görüntüsünün görüntüyü, sırtlar için 0 ve kırışıklar için 1 değeriyle 1 bitlik görüntüye dönüştürmek için temel bir temel oluşturması idi. Sonuç olarak sırtlar siyah renkle vurgulanırken, oluklar beyaz renkle vurgulanmıştır. Bu işlem kısmen bir görüntüdeki bazı sesleri kaldırdı ve kenar algılamanın geliştirilmesine yardımcı oldu.[3] Dahası, girdi görüntüsü için en iyi kaliteyi artırmak için iki adım daha daha vardır: minutiae ekstraksiyonu ve yanlış minutiae giderme. Minutiae ekstraksiyonu sırtların gereksiz piksellerini kaldırmak için sırtın inceltme algoritması uygulayarak gerçekleştirildi. Sonuç olarak, parmak izi görüntüsünün inceltilmiş sırtları benzersiz bir kimlikle işaretlenmiştir, böylece daha fazla işlem yapılabilir.[4] Minutiae çıkarma adımından sonra yanlış minutiae çıkarılması da gerekiyordu. Mürekkep miktarının olmaması ve sırtlar arasındaki çapraz bağ yoksunluklara neden olabilir ve bu da parmak izi tanıma sürecinde yanlış sonuca neden olabilir. Desen tabanlı algoritmalar, daha önce saklanan bir şablon ile bir aday parmak izi arasındaki temel parmak izi kalıplarını (kemer, halka ve döngü) karşılaştırabilir. Bu, görüntülerin aynı yönde hizalanmasını gerektirir. Bunu yapmak için, algoritma parmak izi görüntüsünde merkezi bir nokta bulur ve bu noktaları merkezileştirir. Bir kalıp tabanlı algoritmada, şablon, hizalanmış parmak izi görüntüsündeki kalıpların, boyutun ve desen yönelimini içerir.[5] Adayın parmak izi resmi, şablonla grafikle karşılaştırılarak bunların eşleşme derecesini belirler.[6]

Arka plan

Parmak izi sırtlarının üç temel örneği kemer, döngü ve kıvrımlardır:

  • Kemer: Sırtlar parmağın bir tarafından girilir, ortada bir yay oluşur ve sonra parmağın diğer yanından çıkar.
  • Döngü: Sırt parmaklarının bir tarafından girilir, bir eğri oluşturur ve sonra aynı taraftan çıkar.
  • Sırtlar, parmağın ortasındaki bir noktanın etrafında daire biçiminde oluyor.

Bilim insanları, aile üyelerinin genelde aynı genel parmak izi kalıplarını paylaştığını ve bu kalıpların kalıtsal olduğuna inandığını bulmuştur.[7]

Parmak izi işleme üç ana işleve sahiptir: kayıt, arama ve doğrulama. Bu işlevler arasında, sensörden parmak izi görüntüsünü yakalayan kayıt önemli bir rol oynamaktadır. Bunun sebebi, insanların parmak izlerini taramaya ayna yansıtma şekli, arama ve doğrulama sürecindeki sonucu etkileyebilir olmasıdır.[8] Doğrulama işleviyle ilgili olarak, korelasyon tabanlı eşleştirme, minutiae tabanlı eşleştirme, sırt özelliklerine dayalı eşleştirme ve minutiae tabanlı algoritma gibi parmak izlerini eşleştirmek için çeşitli teknikler bulunmaktadır.[9] Bununla birlikte, en popüler algoritma etkinliği ve doğruluğu nedeniyle minutiae tabanlı eşleme algoritmasıydı. Parmak izi sırtlarının en büyük minutia özellikleri sırt bitimi, bifürkasyon ve kısa sırttır (veya nokta). Sırt bitimi, sırtın sonlandığı noktadır. Çatlaklar, tek bir sırtın iki sırtta ayrıldığı noktalardır. Kısa sırtlar (veya noktalar) parmak izindeki ortalama sırt uzunluğundan önemli ölçüde kısa olan sırtlardır. Minutiae ve modeller parmak izi analizinde çok önemlidir, çünkü hiçbir iki parmak aynı görünmemektedir.[10]

Sırt bitiyor.
Bifurkasyon.
Kısa sırt (nokta).

Parmak izi sensörleri

Lenovo Thinkpad bilgisayardaki parmakizi sensörü

Parmak izi sensörü, parmak izi deseninin dijital bir görüntüsünü yakalamak için kullanılan elektronik bir cihazdır. Yakalanan görüntüye Canlı Tarama denir. Bu canlı tarama, eşleştirmek için saklanan ve kullanılan bir biyometrik şablon (çıkarılmış özellikler topluluğu) oluşturmak üzere dijital olarak işlenir.[11] Optik, kapasitif, RF, termal, piezoresistif, ultrasonik, piezoelektrik, Mikro elektro-mekanik sistemler gibi birçok teknoloji kullanılmıştır. Bu, daha yaygın olarak kullanılan bazı parmak izi sensörü teknolojilerine genel bir bakış sağlar.

Optik parmak izi görüntüleme, görünür ışığı kullanarak baskıda dijital bir görüntü yakalamayı içerir. Bu tür bir sensör özünde özel bir dijital fotoğraf makinesidir. Parmağın yerleştirildiği sensörün üst katmanı dokunmatik yüzey olarak bilinir. Bu tabakanın altında, parmağın yüzeyini aydınlatan ışık yayan bir fosfor katmanı bulunur.[12] Parmaktan yansıyan ışık, fosfor tabakasından, parmak izinin görsel bir görüntüsünü yakalayan bir katı hal piksel dizisine (ccd şarj ile bağlanmış bir cihaz) geçer.

Çizilmiş veya kirli bir yüzey parmak izinin kötü görüntüsüne neden olabilir. Bu tür sensörlerin bir dezavantajı, görüntüleme yeteneklerinin parmağındaki cildin kalitesinden etkilendiği gerçeğidir. Örneğin, kirli veya işaretli bir parmağın doğru şekilde görüntülemesi zordur. Aynı zamanda, bir kişinin parmak uçlarındaki cildin dış tabakasını, parmak izinin artık görülemediği noktaya kadar aşındırması mümkündür. Aynı zamanda, bir "canlı parmak" dedektörüyle birleştirilmediği takdirde bir parmak izi görüntüsüyle kolayca aldanabilirsiniz. Bununla birlikte, kapasitif sensörlerin aksine, bu sensör teknolojisi elektrostatik deşarj hasarına açık değildir. Parmak izleri uzaktan okunabilir.[13]

Ultrasonik sensörler, parmak izinin görsel görüntülerini oluşturmak için medikal ultrasonografinin prensiplerinden yararlanmaktadır. Optik görüntülemenin aksine, ultrasonik sensörler cildin epidermal tabakasına nüfuz etmek için çok yüksek frekanslı ses dalgaları kullanırlar.[14] Ses dalgaları piezoelektrik transdüserler kullanılarak üretilir ve yansıyan enerji de piezoelektrik malzemeler kullanılarak ölçülür. Dermal cilt tabakası parmak izi ile aynı karakteristik desenini sergilediğinden, yansıyan dalga ölçümleri parmak izi görüntüsünü oluşturmak için kullanılabilir. Bu, temiz, hasar görmemiş epidermal cilt ve temiz algılama yüzeyi ihtiyacını ortadan kaldırır. LeEco bunu Smartphone'da ilk sunan şirket oldu.

Kapasitans sensörleri, parmak izi görüntüleri oluşturmak için kapasite ile ilgili prensipleri kullanır. Bu görüntüleme yönteminde sensör dizisi pikselleri her biri bir paralel plakalı kondansatörün bir plakası gibi davranır; dermal katman (elektriksel olarak iletkendir) diğer plaka gibi davranır ve iletken olmayan epidermal katman dielektrik gibi davranır.[15] iPhone 6, kapasitans parmak izi sensörü kullanıyor.[16]

Bir pasif kapasitans sensörü, deri cilt tabakasında parmak izi desenlerinin bir görüntüsü oluşturmak için yukarıda özetlenen ilkeyi kullanır. Her algılayıcı piksel, dizinin o noktasındaki kapasitansı ölçmek için kullanılır. Kapasitans, deri katmanı ile vadilerdeki algılama elemanı arasındaki hacmin bir hava boşluğu içerdiği gerçeğinden dolayı, parmak izinin sırtları ve vadileri arasında değişir.[17] Epidermisin dielektrik sabiti ve algılama elemanı alanı bilinen değerlerdir. Ölçülen kapasitans değerleri daha sonra parmak izi sırtlarını ve vadileri ayırt etmek için kullanılır.

Aktif kapasitans sensörleri, ölçüm yapılmadan önce deriye gerilim uygulamak için bir şarj döngüsü kullanır. Gerilim uygulaması etkili kondansatörü şarj eder. Parmak ve sensör arasındaki elektrik alanı deri cilt katındaki sırt desenini izler. Deşarj döngüsünde, dermal tabaka ve algılama elemanı arasındaki voltaj, kapasitansı hesaplamak için bir referans voltajı ile karşılaştırılır. Uzaklık değerleri daha sonra matematiksel olarak hesaplanır ve parmak izinin bir görüntüsünü oluşturmak için kullanılır.[18] Aktif kapasitans sensörleri ultrasonik yöntem gibi deri tabakasının sırt desenlerini ölçer. Yine, bu, temiz, hasar görmemiş epidermal cilt ve temiz bir algılama yüzeyi ihtiyacını ortadan kaldırır.

Kaynakça

  1. ^ "Arşivlenmiş kopya". 5 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  2. ^ "Arşivlenmiş kopya". 6 Haziran 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  3. ^ "Arşivlenmiş kopya". 26 Ağustos 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  4. ^ "Arşivlenmiş kopya". 24 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  5. ^ "Arşivlenmiş kopya" (PDF). 8 Ekim 2011 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  6. ^ "Arşivlenmiş kopya" (PDF). 7 Ocak 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  7. ^ "Arşivlenmiş kopya". 12 Kasım 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  8. ^ "Arşivlenmiş kopya". 8 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  9. ^ "Arşivlenmiş kopya". 3 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  10. ^ "Arşivlenmiş kopya". 10 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  11. ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  12. ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  13. ^ "Arşivlenmiş kopya". 30 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  14. ^ "Arşivlenmiş kopya". 8 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  15. ^ "Arşivlenmiş kopya". 25 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  16. ^ "Arşivlenmiş kopya". 29 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  17. ^ "Arşivlenmiş kopya". 25 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 
  18. ^ "Arşivlenmiş kopya". 13 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017. 

Dış bağlantılar

Ayrıca bakınız

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Sensör</span>

Sensör,, fiziksel bir olayı tespit etmek amacıyla bir çıkış sinyali üreten cihazdır.

<span class="mw-page-title-main">Biyometri</span>

Biyometri, yaşayan organizmaların ölçümlerine verilen genel isimdir. Kimlik doğrulama ve erişim kontrolü için insan vücudunun biyolojik özelliklerini kullanan sistemlerdir. Bu sistemler, parmak izi, yüz, göz, ses ve damar örüntüsü gibi çeşitli biyolojik veri türlerini tarayarak ve analiz ederek çalışır. Biyometri, gelişmekte olan bir teknolojidir ve gelecekte daha da yaygın olarak kullanılması muhtemeldir. Biyometrik sistemler daha ucuz ve daha güvenilir hale geldikçe, kimlik doğrulama ve erişim kontrolü için tercih edilen yöntem haline gelebilir.

iPhone 5S 5.nesil iPhone modelinin daha hızlı varyasyonu

iPhone 5S, Apple'ın 2013 yılında çıkardığı, dokunmatik akıllı telefondur. 20 Eylül 2013 tarihinde iPhone 5C ile beraber Apple CEO'su Tim Cook tarafından tanıtılmıştır. iPhone 4S gibi önceki sürümünün yenilenmiş versiyonudur. Phil Schiller'e göre A7 adlı 64 bit bir işlemci ve M7 adlı bir "hareket yardımcı işlemcisi" bulundurmaktadır. iPhone 5'in halefi iPhone 6'nın selefidir.Telefonun en güncel sürümü Ocak 2023 itibarıyla İOS 12.5.7'dir.

<span class="mw-page-title-main">Touch ID</span>

Touch ID veya Dokunmatik Kimlik Apple tarafından tasarlanmış ve piyasaya sürülmüş bir parmak izi tanıma özelliğidir. 2013 yılında tanıtılmıştır. Şu anda iPhone'lerde iPhone 5S'den bu yana, iPad Air 2-den bu yana iPad'lerde ve MacBook Pro'da mevcuttur. Apple, 2015 yılında iPhone 6S ile başlayıp daha sonra 2016'da Macbook Pro'ya kadar daha hızlı ikinci nesil Touch ID'yi tanıttı. Teknoloji 2014 yılında tanıtılan ve 3D Touchun dahil olduğu "Force Touch"dan farklıdır.

iPad Mini 3 Tablet

iPad Mini 3 Apple tarafından tasarlanan, geliştirilen ve pazarlanan üçüncü nesil iPad Mini tablet bilgisayardır. iPad Mini 2'nin yerini alan iPad Mini 3 modeli 16 Ekim 2014'te iPad Air 2'nin yanında açıklandı ve ardından 22 Ekim'de piyasaya çıktı. Temelde onunla aynı tasarım ve donanım kullanıyor. Yeni özellikleri, Apple Pay ile uyumlu Touch ID sensörünün, farklı depolama boyutlarının yanı sıra altın rengin yanı sıra önceki renklerde de mevcut. 9 Eylül 2015'te iPad Mini 3 durduruldu ve yerini iPad Mini 4 aldı.

<span class="mw-page-title-main">Nexus 5X</span>

Nexus 5X, Nexus serisinin bir parçası olarak Google Inc. ile birlikte geliştirilen ve pazarlanan LG Electronics tarafından üretilen bir Android™ akıllı telefon. Nexus 5X'in yanı sıra Nexus 6P, yenilenmiş bir arayüz, performans iyileştirmeleri, artan Google Asistan entegrasyonu ve diğer yeni özellikler sunan Android 6.0 Marshmallow için başlatma cihazları olarak hizmet etti. Nexus 5X, 29 Eylül 2015'te açıklandı. Şu anda, Nexus 6, Nexus 6P ve Pixel ile birlikte Project Fi'ye bağlanabilen birkaç telefondan biridir. 4 Ekim 2016'da Google ardılı olan Google Pixel'i sundu. Google'a göre Nexus 5X-a, Eylül 2017 yılına kadar Android sürüm güncellemelerini alması için garanti veriliyor.

<span class="mw-page-title-main">Nexus 6P</span>

Nexus 6P , Google tarafından geliştirilen ve pazarlanan ve Huawei tarafından üretilen bir Android™ akıllı telefon. Google'ın Android cihazlarının Nexus serisinin en önemli cihazı olan Nexus 6'yı başardı. San Francisco'da düzenlenen Google Nexus 2015 basın etkinliğinde Nexus 5X ile birlikte 29 Eylül 2015'te resmen açıkladı, aynı gün ABD, İngiltere, İrlanda ve Japonya'da ön sipariş için hazırlandı. Daha önceki Nexus cihazlarına kıyasla önemli değişiklikler, Nexus 6'dan daha ince ve daha hafif bir alüminyum tabanlı gövde, Nexus Imprint adlı bir arka parmak izi okuyucu, daha hızlı sekiz çekirdekli bir Snapdragon 810 v2.1 sistem-on-chip (SoC), bir AMOLED ekran, daha iyi kameralar, geliştirilmiş LTE bağlantısı, geri dönüşümlü bir USB-C dock konektörü ve kablosuz şarjın çıkarılması. Nexus 6P, Nexus 5X ile birlikte, yenilenmiş bir arayüz, performans ve pil ömrü iyileştirmeleri, Google Asistan dokunma entegrasyonu, ince taneli bir izin modeli, parmak izi doğrulama ve yeni nesil güvenlik modelleri tanıtan Android 6.0 "Marshmallow" için başlatma cihazları olarak hizmet veriyor.

<span class="mw-page-title-main">Face ID</span> Apple şirketince geliştirilmiş yüz tanıma sistemi

Face ID, Apple tarafından tasarlanmış ve piyasaya sunulan bir yüz tanıma sistemidir ve iPhone X'de yer almıştır. 12 Eylül 2017'de Phil Schiller ve Craig Federighi tarafından Steve Jobs Tiyatrosu'nda tanıtılmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Samsung Galaxy S9</span> Akıllı cep telefonu modeli

Samsung Galaxy S9 ve Samsung Galaxy S9+ ; Samsung Electronics tarafından tasarlanan, geliştirilen, pazarlanan ve üretilen Samsung Galaxy S serisi'ne ait Android tabanlı bir akıllı telefon'dur. Cihazlar, 25 Şubat 2018'de Barselona'daki Mobil Dünya Kongresi'nde Samsung Galaxy S8 ve S8+'nın halefleri olarak ortaya çıktı. Samsung Galaxy S8'in halefi, Samsung Galaxy S10'un selefidir. Galaxy S9 ve S9+, S8 serisinin neredeyse aynı özelliklere sahip halefleri olarak S8 serisine benzer ekran boyutu ve en-boy oranıyla duyuruldu. S8'lerde kameranın yanında bulunan parmak izi sensörü, S9'larda kameraların altına alınmıştır.

Güvenli kabuk,, ağ hizmetlerinin güvenli olmayan bir ağ üzerinde güvenli şekilde çalıştırılması için kullanılan bir kriptografik ağ protokolüdür. En iyi bilinen örnek uygulaması bilgisayar sistemlerine uzaktan oturum açmak için olandır.

<span class="mw-page-title-main">Tek seferlik parola</span>

Tek seferlik parola (OTP), bir bilgisayar sistemi veya başka bir dijital cihazda bir oturum ya da işlem için geçerli paroladır. OTP 'de geleneksel (statik) parola tabanlı kimlik doğrulamasıyla ilişkili birtakım eksiklikler yoktur. Ayrıca bir dizi uygulama sayesinde OTP, akıllı kart veya bir cep telefonu gibi bir kişide bulunabilecek cihazlara erişim gerektiren veya yalnız o kişinin bilebileceği bir PIN gerektiren iki faktörlü kimlik doğrulama içerir.

Çok faktörlü kimlik doğrulma (MFA) bir bilgisayar kullanıcısına, kullanıcının kimlik doğrulama mekanizmasına başarılı bir şekilde iki ya da daha fazla kanıt sağladığında erişim sağlandığı bir kimlik doğrulama yöntemidir: bilgi, sahiplik ve devralma.

<span class="mw-page-title-main">Hareket tespiti</span>

Hareket algılama, bir nesnenin konumuna göre çevresindeki bir değişikliği veya bir nesneye göre çevredeki bir değişikliği algılama işlemidir. Hareket algılama, mekanik veya elektronik yöntemlerle gerçekleştirilebilir. Hareket tespiti doğal organizmalar tarafından gerçekleştirildiğinde buna hareket algısı denir.

<span class="mw-page-title-main">Hareket detektörü</span>

Hareket dedektörü yakındaki hareketi algılamak için bir sensör kullanan elektrikli bir cihazdır. Hareket dedektörü bir görevi otomatik yapan veya bir alanda hareket olduğunda kişiyi uyaran sistemin bileşeni olarak çalışır. Güvenlik, otomatik aydınlatma kumandası, ev kontrolü, enerji verimliliği ve diğer yararlı sistemlerin hayati bir bileşenidir. Mekanik veya elektronik yöntemlerle gerçekleştirilebilir. Doğal organizmalar tarafından yapıldığında buna hareket algısı denir.

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayarlı görü</span> görsellerden veri bilgisi çıkartmak

Bilgisayarlı görü, bilgisayarların dijital görüntülerden veya videolardan nasıl bir anlam kazanabileceğiyle ilgilenen disiplinler arası bilimsel bir alandır. Mühendislik yöntemleriyle, insan görsel sisteminin yapabileceği görevleri anlamaya ve otomatikleştirmeye çalışmaktadır.

Otomatik hedef tanıma, bir algoritmanın veya cihazın, sensörlerden elde edilen verilere dayanarak hedefleri veya diğer nesneleri tanıma yeteneğidir.

<span class="mw-page-title-main">Samsung Galaxy S20 FE</span>

Samsung Galaxy S20 Fan Edition, Samsung Electronics tarafından tasarlanan, geliştirilen, pazarlanan ve üretilen Samsung Galaxy S serisi'ne ait Android tabanlı bir phablet'tir. Cihaz, 23 Eylül 2020'de Samsung'un Galaxy Unpacked Etkinliğinde temel Samsung Galaxy S20'nin daha ucuz bir modeli olarak duyuruldu. Cihaz, Samsung Galaxy S10 Lite'in halefi ve Samsung Galaxy S21 FE'nin selefidir.

<span class="mw-page-title-main">Sony Xperia XZ2 Compact</span>

Sony Xperia XZ2 Compact; Sony tarafından üretilmiş ve satılmış, Android işletim sistemini kullanan bir akıllı telefondur. Xperia X serisinin bir parçası olan cihaz, 26 Şubat 2018'de 2018 Mobile World Congress'teki bir basın konferansında Xperia XZ2 ile birlikte duyurulmuştur.

Seviye sensörleri, sıvıların ve sıvılaştırılmış katıların, bulamaçların, tanecikli malzemelerin ve üstünde serbest yüzeyli tozlar dahil olmak üzere sıvılaştırılmış katıların seviyesini algılar. Akan maddeler, yerçekimi nedeniyle kaplarında esasen yatay hale gelirken, çoğu dökme katı, bir tepe noktasına bir durma açısında yığılır. Ölçülecek madde bir kabın içinde olabilir veya doğal halinde olabilir. Seviye ölçümü sürekli veya noktasal değerler olabilir. Sürekli seviye sensörleri, belirli bir aralıktaki seviyeyi ölçer ve belirli bir yerdeki tam madde miktarını belirlerken, nokta seviye sensörleri yalnızca maddenin algılama noktasının üstünde mi yoksa altında mı olduğunu gösterir. Genellikle ikincisi, aşırı yüksek veya alçak seviyeleri tespit eder.

<span class="mw-page-title-main">Doluluk sensörü</span> Birinin varlığını algılamak için kullanılan elektronik sensör.

Doluluk sensörü, bir kişinin varlığını algılamak için kullanılan bir iç mekan cihazıdır. Uygulamaları arasında, mevcut kişi sayısına yanıt olarak ışıkların veya sıcaklık veya havalandırma sistemlerinin otomatik olarak ayarlanması yer alır. Sensörler genellikle kızılötesi, ultrasonik, mikrodalga veya diğer teknolojileri kullanır. Terim, PIR sensörüler, otel odası anahtar kart kilitleri ve akıllı sayaçlar gibi farklı cihazları kapsar. Doluluk sensörleri genellikle enerji tasarrufu, otomatik kontrol sağlamak ve bina kodlarına uymak için kullanılır.