İçeriğe atla

Michael Kearns (bilgisayar bilimci)

Michael Kearns
DoğumCalifornia, ABD
EğitimUniversity of California at Berkeley (BS, 1985)
Harvard University (PhD, 1989)
ÖdüllerBilişim Makineleri Derneği Üyesi (2014)[1]
Resmî sitecis.upenn.edu/~mkearns/
Kariyeri
Çalıştığı kurumlarUniversity of Pennsylvania (2002 - )
AT&T Bell Labs(1991 - 2001)
Doktora
danışmanı		Leslie Valiant
Diğer akademik danışmanlarRonald Rivest (doktora sonrası, MIT)
Richard M. Karp (doktora sonrası, UC Berkeley)
Önemli öğrencileriJohn Langford

Michael Kearns, Amerikalı bilgisayar bilimcisi, profesör ve Pensilvanya Üniversitesinde Ulusal Merkez Başkanı, üniversitenin Ağ ve Sosyal Sistemler Mühendisliği Programı'nın (NETS) kurucu direktörü, Warren Ağ ve Veri Bilimleri Merkezi'nin kurucu direktörüdür. Ayrıca üniversitenin Wharton Okulu'nda ve Ekonomi bölümünde ikincil görevleri mevcuttur. Hesaplamalı öğrenme teorisi ve algoritmik oyun teorisinde önde gelen bir araştırmacıdır. Makine öğrenimi, yapay zekâ, hesaplamalı finans, algoritmik ticaret, hesaplamalı sosyal bilimler ve sosyal ağlar ile ilgilenmektedir.[1] Daha önce Morgan Stanley'nin Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi ekibinde Danışmanlık ve Araştırma işlevini yönetmiştir.[2] Şu anda Amazon Web Services bünyesinde bir Amazon Uzmanıdır.[3]

Biyografi

Kearns akademik özellikteki bir ailede dünyaya geldi. Babası David R. Kearns, 1969'da Guggenheim Fellowship'i kazanmış California Üniversitesi, San Diego'da kimya alanında Fahri Profesördür[4] ve amcası Thomas R. Kearns, Amherst College'da Felsefe ve Hukuk, Hukuk ve Sosyal Düşünce alanlarında Fahri Profesördür. Babasının büyükbabası Clyde W. Kearns böcek ilacı toksikolojisinde öncü ve Illinois Üniversitesi Urbana–Champaign'de Entomoloji alanında profesördü.[5] Anne tarafından dedesi Chen Shou-Yi (1899–1978) Guangzhou, Çin'de doğmuştu ve Pomona Koleji'nde tarih ve edebiyat alanında profesördü.[6][7]

Kearns lisans derecesini Berkeley'deki California Üniversitesinde matematik ve bilgisayar bilimleri alanında 1985'te ve Ph.D. derecesini Turing ödüllü Leslie Valiant'ın gözetiminde 1989'da Harvard Üniversitesinden bilgisayar bilimi alanında almıştır. Doktora tezi; daha sonra 1990'da ACM Doktora Tezi Ödül Serisinin bir parçası olarak MIT press tarafından yayınlanan The Computational Complexity of Machine Learning idi. 1991 yılında AT&T Bell Labs'a katılmadan önce, Ronald Rivest'in ev sahipliğinde MIT'de Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı'nda ve UC Berkeley'de Richard M. Karp'ın ev sahipliğinde Uluslararası Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nde (ICSI) doktora sonrası pozisyonlarında çalıştı. Bahsedilen her iki isim de Turing Ödülü sahibidir.

Kearns şu anda Pennsylvania Üniversitesi'nde profesör ve Ulusal Merkez Başkanıdır. Wharton Okulu'ndaki Bilgisayar ve Bilişim Bilimi Bölümü ile İstatistik ve Operasyonlar ve Bilgi Yönetimi Bölümünü yönetmektedir. 2002'de Pennsylvania Üniversitesi'ne katılmadan önce, Michael L. Littman, David A. McAllester ve Richard S. Sutton gibi meslektaşlarıyla AI departmanı başkanlığı dahil olmak üzere AT&T Labs ve Bell Labs'da on yıl (1991–2001) geçirdi. Burada Güvenli Sistemler Araştırma departmanı ve Michael Collins ve Fernando Pereira gibi üyelerle Makine Öğrenimi departmanında görev aldı. Algoritmalar ve Teorik Bilgisayar Bilimlerinde diğer AT&T Labs meslektaşları arasında Yoav Freund, Ronald Graham, Mehryar Mohri, Robert Schapire ve Peter Shor'un yanı sıra Sebastian Seung, Yann LeCun, Corinna Cortes ve Vladimir Vapnik (VC boyutundaki V) yer almaktadır.

Kearns, makine öğrenimine katkılarından dolayı Association for Computing Machinery (2014) üyesi[1] ve Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi üyesi (2012) seçildi.

Eski yüksek lisans öğrencileri ve doktora sonrası ziyaretçileri arasında Ryan W. Porter ve John Langford bulunmaktadır.

Onurlar ve ödüller

  • 2021, ABD Ulusal Bilimler Akademisi üyesi[8]
  • 2014, ACM Üyesi
Makine öğrenimi, yapay zekâ ve algoritmik oyun teorisi ve hesaplamalı sosyal bilime katkılarından dolayı.[1]

Seçilmiş çalışmaları

  • 2019. Etik Algoritma: Sosyal Farkındalığa Sahip Algoritma Tasarım Bilimi. (Aaron Roth'la birlikte). Oxford Üniversitesi Yayınları.
  • 1994. Hesaplamalı öğrenme teorisine giriş. (Umesh Vazirani ile birlikte). MİT press.
Hesaplamalı öğrenme teorisi derslerinde ders kitabı olarak yaygın şekilde kullanılır.[9]
1989 yılında yaptığı doktora tezine göre;
ACM Doktora Tezi Ödül Serisi, 1990 3 Kasım 2014 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Açık soru: zayıf öğrenilebilirlik, güçlü öğrenilebilirliğe eşdeğer midir? ;
Boost algoritmalarının kökeni;
Makine öğreniminde önemli yayın.

Kaynakça

  1. ^ a b c d "ACM Fellows 2014". acm.org. ACM. 2014. 10 Ocak 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ocak 2015. 
  2. ^ "Morgan Stanley Hires Ex-SAC Capital Artificial Intelligence Expert". Bloomberg News. 26 Haziran 2018. 11 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Aralık 2022. 
  3. ^ "Amazon Scholar: Michael Kearns". 26 Haziran 2020. 25 Eylül 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  4. ^ "David R. Kearns 1969 Guggenheim Fellowship Chemistry". 10 Ocak 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Aralık 2022. 
  5. ^ "Symposium honoring Clyde W. Kearns, Pioneer in insecticide toxicology". Pesticide Biochemistry and Physiology. 22 (2): ii-iii. 1984. doi:10.1016/0048-3575(84)90081-6. 
  6. ^ "Chen Shou Yi". School of Education Studies. Claremont Graduate University. 31 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Şubat 2021. 
  7. ^ "Chen Shou-yi, 1899-1978". acmcgu.edu. 31 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ocak 2015. In the growth and development of Asian Studies on the West Coast, the Claremont Colleges and Professor Chen occupy a leading place. 
  8. ^ "News from the National Academy of Sciences". 26 Nisan 2021. 26 Nisan 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Temmuz 2021. Newly elected members and their affiliations at the time of election are: … Kearns, Michael; professor, department of computer and information science, University of Pennsylvania, Philadelphia , entry in member directory:"Member Directory". National Academy of Sciences. 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Temmuz 2021. 
  9. ^ "Introduction to Computational Learning Theory". cs.columbia.edu. 22 Ekim 2004 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Ocak 2015. 

Dış bağlantılar

Konuşmacılar arasında her ikisi de Turing ödüllü Stephen Cook, Michael O. Rabin ve Vijay Vazirani yer alıyor.

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar mühendisliği</span> bilgisayar donanımı ve yazılımı geliştirmek için bilgisayar bilimi ve elektrik mühendisliğini entegre eden disiplin

Bilgisayar mühendisliği temel olarak yazılım, programlama ve algoritma ile ilgilenir. Bilgisayar ağları, veri tabanı yöneticiliği ve gömülü sistemler de diğer çalışma alanlarıdır.

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar bilimi</span> belirli evren kurallarına dayalı, sistematik çalışan ve elementlerin ya da ağların birbirleriyle olan ilişkisi

Bilgisayar bilimi, bilgisayarların tasarımı ve kullanımı için temel oluşturan teori, deney ve mühendislik çalışmasıdır. Hesaplamaya ve uygulamalarına bilimsel ve pratik bir yaklaşımdır. Bilgisayar bilimi; edinim, temsil, işleme, depolama, iletişim ve erişimin altında yatan yönteme dayalı prosedürlerin veya algoritmaların fizibilitesi, yapısı, ifadesi ve mekanizasyonunun sistematik çalışmasıdır. Bilgisayar biliminin alternatif, daha özlü tanımı "büyük, orta veya küçük ölçekli algoritmik işlemleri otomatikleştirme çalışması" olarak nitelendirilebilir. Bir bilgisayar bilimcisi, hesaplama teorisi ve hesaplama sistemlerinin tasarımı konusunda uzmanlaşmıştır.

Bilişim, bilişim bilimi ya da bilgisayar bilimi, bilgi ve hesaplamanın kuramsal temellerini ve bunların bilgisayar sistemlerinde uygulanabilmeleri sağlayan pratik teknikleri araştıran bir yapısal bilim dalıdır. Bilişimciler ya da bilgisayar bilimcileri bilgi oluşturan, tanımlayan ve dönüştüren algoritmik süreçler icat edip, kompleks sistemleri tasarlamak ve modellemek için uygun soyutlamalar formüle ederler. Bilişim Dünya'da hızla gelişmeye devam eden önemli bir teknolojidir.

<span class="mw-page-title-main">Association for Computing Machinery</span>

Bilgisayar Derneği, bilgisayar bilimleri alanındaki en eski mesleki kuruluştur. 1947'de kurulmuş, günümüzde 80.000 üyeye ulaşmıştır. Mesleki ve akademik yayınları ile toplantı faaliyetlerinin yanı sıra, bilişim dalının en önemli ödülü kabul edilen Turing Ödülü'nü vermesiyle de bilinir. Merkezi New York şehrindedir. Dünya genelini kapsayan üyelik sistemi ile bilişim teknolojisinin çeşitli alanları ile uğraşan profesyonellere ve öğrencilere kaynak sağlamaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Georgia Teknoloji Enstitüsü</span>

Georgia Teknoloji Enstitüsü, Atlanta, Georgia ABD'de bulunan, daha çok mühendislik ve bilişim bilimleri konusunda adını duyurmuş bir üniversitedir. Günlük konuşmada GaTech, Georgia Tech veya Tech olarak anılmaktadır, kısaltma olarak ise genelde GT kullanılır. U.S. News tarafından yapılan sıralamalarda devlet üniversiteleri arasında ilk onlarda yer alır. Okul aynı zamanda Georgia Üniversite Sisteminin bir parçasıdır.

Teorik bilgisayar bilim(ler)i, bilgisayar biliminin alt dallarıdırlar ve daha çok soyut, mantıksal ve matematiksel yönleri üzerine odaklanırlar.

<span class="mw-page-title-main">Makine öğrenimi</span> algoritmaların ve istatistiksel modellerin kullanımıyla bilgisayarların yapacakları işleri kendileri çözebilmeleri

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerinden öğrenerek karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Bu, veri analizi yaparak örüntüler tespit etme ve tahminlerde bulunma yeteneğine dayanır. Son zamanlarda yapay sinir ağları, performans açısından önceki birçok yaklaşımı geride bırakmayı başardı.

Bilgisayar bilimci, bilgisayar bilimi, bilgi ve hesaplamanın teorik temellerinin incelenmesi ve bunların uygulamaları hakkında uzmanlaşmış bir kişidir.

<span class="mw-page-title-main">Hesaplamalı karmaşıklık teorisi</span> hesaplama problemlerini kendi zorluklarına göre sınıflandırmaya ve bu sınıfları birbirleriyle ilişkilendirmeye odaklanan teorik bilgisayar bilimlerinde hesaplama teorisinin bir dalı

Hesaplamalı karmaşıklık teorisi, hesaplama problemlerini kendi zorluklarına göre sınıflandırmaya ve bu sınıfları birbirleriyle ilişkilendirmeye odaklanan teorik bilgisayar bilimlerinde hesaplama teorisinin bir dalıdır. Bir hesaplama probleminde prensip, algoritmada belirtilen matematiksel adımların mekaniğe uygulanması yoluyla probleme yaklaşmaktır. Ve bununla beraber hesaplama karmaşıklık teorisindeki problemler, eşdeğer bir bilgisayar tarafından çözülebilen ortamlarda kullanılır.

<span class="mw-page-title-main">Hesaplamalı geometri</span>

Hesaplamalı geometri, geometri açısından ifade edilebilen algoritmaların incelenmesine ayrılmış bilgisayar bilimlerinin bir dalıdır. Bazı çalışmalar tamamen geometrik problemlerden meydana gelirken bazıları ise hesaplamalı geometrik algoritmaların incelenmesi sonucunda meydana gelmektedir. Bunun gibi problemlerin hesaplama geometrisinin bir parçası olduğu düşünülmektedir. Modern hesaplamalı geometri son zamanlarda gelişme göstermesine karşın, tarihin antik dönemine kadar uzanan en eski bilgi işlem alanlarından biridir.

<span class="mw-page-title-main">Bilimsel hesaplama</span>

Bilimsel hesaplama karmaşık problemleri anlamak ve çözmek için gelişmiş bilgi işlem yeteneklerini kullanan çok disiplinli bir alandır. Hesaplamalı bilim üç farklı unsuru birleştirmektedir:

<span class="mw-page-title-main">Microsoft Research</span> Microsoftun araştırma bölümü

Microsoft Research Microsoft'un araştırma bölümüdür. 1991'de, akademik, hükûmet ve endüstri araştırmacılarıyla birlikte teknolojik yenilik yoluyla en son teknolojiyi ilerletmek ve zor dünya problemlerini çözmek amacıyla kuruldu. Microsoft Research ekibi, Turing Ödülü sahibi, Fields madalyası kazanan, MacArthur Fellows ödülü ve Dijkstra ödülü sahibi olmak üzere 1.000'in üzerinde bilgisayar bilimcisi, fizikçi, mühendis ve matematikçiyi çalıştırmaktadır. Microsoft Research, Barselona Süper Bilgisayar Merkezi, INRIA, Carnegie Mellon Üniversitesi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Sao Paulo Araştırma Vakfı (FAPESP), Sosyal NUI ve diğerleri için Microsoft Araştırma Merkezi'ndeki akademik kurumlarla çok yıllı işbirlikçi ortak araştırmalara yatırım yapmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Martin Hellman</span>

Martin Edward Hellman, Amerikalı şifrebilimci. Whitfield Diffie ve Ralph Merkle'la birlikte geliştirdiği açık anahtarlı şifreleme teknolojisi ile tanınmıştır. Bilgisayar gizliliği konusunda uzun süreli çalışmalar yapmış olan Hellman, nükleer caydırıcılığa risk temelli bir açıklama da getirmiştir.

<span class="mw-page-title-main">Leslie Valiant</span>

Leslie Gabriel Valiant FRS, Britanyalı bilgisayar bilimcisi. Harvard Üniversitesi'nde profesör olarak çalışan Valiant Vijay Vazirani'yle birlikte ortaya koyduğu hesaplamalı karmaşıklık teoremiyle tanınmıştır. Leslie Valiant 1997'de Knuth Ödülü'nü, 2010 yılında ise Turing Ödülü'nü kazanmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Geoffrey Hinton</span> İngiliz-Kanadalı bilgisayar uzmanı ve psikolog

Geoffrey Everest Hinton, İngiliz-Kanadalı bilişsel ruhbilimci ve bilgisayar bilimcisi. Yapay sinir ağları konusundaki çalışmalarıyla tanınan Hinton 2013'te Google Brain projesine katılmıştır. 2018 Turing Ödülü'nü Yoshua Bengio ve Yann LeCun'la birlikte almaya hak kazanmıştır.

Peter Pin-Shan Chen 1947 yılında doğmuş Tayvanlı bir Amerikan bilgisayar bilimcisidir. 1976'da varlık-ilişki modelinin geliştirilmesiyle tanınan Carnegie Mellon Üniversitesi'nde seçkin bir kariyer bilimcisi ve öğretim üyesidir.

<span class="mw-page-title-main">Susanne Albers</span>

Susanne Albers, bir Alman teorik bilgisayar bilimcisi ve Münih Teknik Üniversitesi Enformatik Bölümü'nde bilgisayar bilimi profesörüdür. Otto Hahn Madalyası ve Leibniz Ödülü sahibidir.

<span class="mw-page-title-main">Jennifer Tour Chayes</span> American computer scientist and mathematician

Jennifer Tour Chayes, Kaliforniya Üniversitesi (Berkeley)'nde Bilgi İşlem, Veri Bilimi ve Toplum Bölümünün Yardımcı Dekanı ve Bilgi Okulu Dekanıdır. Berkeley'e katılmadan önce, 2008'de kurduğu Cambridge, Massachusetts'teki Microsoft Research New England'ın Teknik Üyesi ve Genel Müdürü ve 2012'de kurduğu Microsoft Research New York City'de yönetici olarak görev yaptı.

<span class="mw-page-title-main">Monika Henzinger</span>

Monika Henzinger bir Alman bilgisayar bilimcisi ve Google'da eski bir araştırma direktörüdür.. Halen Viyana Üniversitesi'nde profesördür. Viyana Üniversitesi'ne geçmeden önce EPFL, İsviçre'de profesördü. Uzmanlığı temel olarak veri yapıları, algoritmik oyun teorisi, bilgi erişimi, arama algoritmaları ve web veri madenciliği odaklı algoritmalar üzerinedir. Thomas Henzinger ile evli ve üç çocuğu vardır.

Bu liste, çalışmaları oyun teorisi alanına önemli ölçüde katkıda bulunan önemli ekonomistler, matematikçiler, siyaset bilimciler ve bilgisayar bilimcilerinin bir listesidir. Oyun teorisi yerine video oyunları alanındaki kişilerin bir listesi için lütfen Ludologlar listesi bölümüne bakınız.


Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.