Ian Goodfellow
Ian Goodfellow | |
|---|---|
 | |
| Doğum | Amerika |
| İkamet | San Francisco, California |
| Eğitim | Stanford Üniversitesi Université de Montréal |
| Meslek | Bilgisayar bilimi |
| İşveren | Apple Inc. Google Brain OpenAI |
| Tanınma nedeni | Çekişmeli üretici ağ |
| Resmî site | iangoodfellow.com |
Ian J. Goodfellow[1] (1985 veya 1986 doğumlu) makine öğrenimi alanında çalışan bir araştırmacıdır ve şu anda Apple Inc.'de Özel Projeler Grubunda makine öğrenimi yöneticisi olarak çalışmaktadır.[1] Daha önce Google Brain'de araştırma bilimcisi olarak çalışmıştır ve derin öğrenme alanına çeşitli katkılarda bulunmuştur.
Biyografi
Ian Goodfellow, bilgisayar bilimleri alanında lisans ve yüksek lisans derecelerini Andrew Ng gözetiminde Stanford Üniversitesi'nden almıştır.[2] Ayrıca makine öğrenimi alanında doktora derecesini Nisan 2014'te Université de Montréal'den Yoshua Bengio ve Aaron Courville gözetiminde almıştır. Tezi, "Temsillerin derinlemesine öğrenilmesi ve bilgisayarla görüye uygulanması" başlığını taşımıştır.[3][4] Mezun olduktan sonra Goodfellow, Google Brain araştırma ekibinin bir parçası olarak Google'a katılmıştır.[5] Daha sonra yeni kurulan OpenAI enstitüsüne katılmak için Google'dan ayrılmıştır.[6][7] Mart 2017'de Google Research'e geri dönmüştür.
Ian Goodfellow, en iyi çekişmeli üretici ağlarını icat etmesiyle tanınmaktadır.[1] Aynı zamanda Derin Öğrenme ders kitabının baş yazarıdır.[8] Google'da, Google Haritalar'ın Street View arabaları tarafından çekilen fotoğraflardan adresleri otomatik olarak kopyalamasını sağlayan bir sistem geliştirmiştir.[9][10] Ayrıca makine öğrenimi sistemlerinin güvenlik açıklarını göstermiştir.[11][12]
2017'de Ian Goodfellow, MIT Technology Review'ın 35 Yaş Altı 35 Yenilikçi listesinde gösterilmiştir.[13] 2019 yılında Dış Politika'nın 100 Küresel Düşünür listesine dahil edilmiştir.[14] 2019'da Ian Goodfellow Google'dan ayrılmıştır ve Apple Inc.'e makine öğrenimi direktörü olarak katılmıştır.[15]
Kaynakça
- ^ a b c Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (22 Ekim 2020). "Generative adversarial networks". Communications of the ACM. 63 (11): 139-144. doi:10.1145/3422622. ISSN 0001-0782.
- ^ "Curriculum vitae: Andrew Rowland". BMJ: j4662. 21 Kasım 2017. doi:10.1136/bmj.j4662. ISSN 0959-8138.
- ^ Goodfellow, I. (2015). "Deep learning of representations and its application to computer vision". undefined (İngilizce). 2 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Mayıs 2021.
- ^ "PhD thesis". 8 Temmuz 2020. doi:10.5194/se-2020-89-sc4.
- ^ Law, Chung (5 Mayıs 2017). "Combustion energy frontier research center (CEFRC) final report (August 1, 2009 – July 31, 2016)".
- ^ Brockman, Greg (March 31, 2016). "Team++". OpenAI Blog. Retrieved July 31, 2016.
- ^ Metz, Cade (April 27, 2016). "Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free". Wired. Retrieved July 31, 2016.
- ^ J., Goodfellow, Ian (2016). Deep learning. The MIT Press. ISBN 978-0-262-03561-3. OCLC 1005231854.
- ^ "Entrance to the shop on Nicolson Street from Google Street View (2016)". dx.doi.org. 2 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Mayıs 2021.
- ^ "Updating Google Maps with Deep Learning and Street View". Research Blog. Retrieved 2017-05-04.
- ^ Marshall, Lee; Laing, Dave (23 Mart 2016). Popular Music Matters. Routledge. ISBN 978-1-317-07804-3.
- ^ "Can Emotional Intelligence Predict Individual Values?". Dignified Researchers Publication (DiRPUB) July 28-29, 2016 London (UK). Dignified Researchers Publication (DiRPUB). 28 Temmuz 2016. doi:10.15242/dirpub.dirh0716208. ISBN 978-93-84468-64-4.
- ^ 1946-, Gershenson, David M. (David Marc), (2004). Gynecologic cancer : controversies in management. Elsevier Churchill Livingstone. ISBN 0-443-07142-X. OCLC 54499884.
- ^ de Miranda Filho, Fábio Nogueira (2019). "Legitimacy of Intelligence According to Political Thinkers". Global Security and Intelligence Studies. 4 (1). doi:10.18278/gsis.4.1.4.
- ^ "Ian Goodfellow, Linkedin".
