İçeriğe atla

Dimitri Bertsekas

Dimitri P. Bertsekas[1]
DoğumDimitri Panteli Bertsekas
1942
Atina, Yunanistan
MilliyetYunanistan Yunan
VatandaşlıkYunanistan, Amerika Birleşik Devletleri Amerika Birleşik Devletleri
Mezun olduğu okul(lar)
Ödüller
Kariyeri
DalıElektrik Mühendisliği
Çalıştığı kurumlar
Doktora
danışmanı
Ian Burton Rhodes[3]

Dimitri Bertsekas (d. 1942, YunancaΔημήτρης Παντελής Μπερτσεκάς) Massachusetts Institute of Technology Bilgisayar Bilimleri ve Denetim Kuramı profesörü.

Eğitimi

Bertsekas, National Technical University of Athens'den B.S. derecesini elde ettikten sonra, Elektrik mühendisliği 1969 yılında George Washington Üniversitesi'nden M.S. ve 1971 yılında Massachusetts Institute of Technology'den Ph.D. derecelerini aldı.

Kitapları

Yukarıdaki kitapların hepsi MIT'de olduğu gibi daha birçok üniversitede de ders kitabı olarak okutulmaktadır.[4][5]

Ayrıca araştırmalarının büyük kısmını ihtiva eden birçok monograf ta yazmıştır.[6]

Bunlar:

İnternetteki kitapları

Dış bağlantılar

Kaynakça

  1. ^ Dimitri Bertsekas 29 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. 2001 yılında Amerika Birleşik Devletleri Millî Mühendislik Akademisi'ne Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği dalında, Optimizasyon Kuramının Bilgisayar ağlarına uygulamaları alanında yaptığı araştırmalarından ötürü üye olarak seçildi.
  2. ^ "Dimitri P. Bertsekas'in biografisi". 29 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Şubat 2020. 
  3. ^ Dimitri Panteli Bertsekas 11 Ağustos 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., Mathematics Genealogy Project
  4. ^ "MIT Open Course Ware". 20 Temmuz 2008 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Nisan 2017. 
  5. ^ Course 6.253 Convex Analysis and Optimization 5 Ağustos 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. MIT OCW 20 Temmuz 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. sayfasından.
  6. ^ "Books by Dimitri Bertsekas". 29 Haziran 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Nisan 2017. 

İlgili Araştırma Makaleleri

Matematikte matematiksel programlama, eniyileme ya da optimizasyon terimi; bir gerçel fonksiyonu minimize ya da maksimize etmek amacı ile gerçek ya da tam sayı değerlerini tanımlı bir aralıkta seçip fonksiyona yerleştirerek sistematik olarak bir problemi incelemek ya da çözmek işlemlerini ifade eder. Örneğin bu problem şöyle olabilir:

<span class="mw-page-title-main">Sırt çantası problemi</span>

Sırt çantası problemi bir klasik yöneylem araştırması ve matematiksel olarak "kombinatorik optimizasyon" problemidir. Çözüm algoritması bakımından sırt çantası problemi en ünlü NP-hard problemleri arasındadır.

<span class="mw-page-title-main">Hızlı sıralama</span>

Hızlı sıralama, günümüzde yaygın olarak kullanılan bir sıralama algoritmasıdır. Hızlı sıralama algoritması n adet sayıyı, ortalama bir durumda, karmaşıklığıyla, en kötü durumda ise karmaşıklığıyla sıralar. Algoritmanın karmaşıklığı aynı zamanda yapılan karşılaştırma sayısına eşittir.

Matematik biliminde, özellikle yöneylem araştırması uygulamalı dalında, doğrusal programlama problemleri bir doğrusal amaç fonksiyonunun doğrusal eşitlik ve/veya eşitsizlik kısıtlamalarını sağlayacak şekilde optimizasyon yapılmasıdır. Bir optimizasyon modeli eğer sürekli değişkenlere ve tek bir doğrusal amaç fonksiyonuna sahipse ve tüm kısıtlamaları doğrusal eşitlik veya eşitsizliklerden oluşuyorsa, doğrusal (lineer) program olarak adlandırılır. Başka bir deyişle, modelin tek-amaçlı fonksiyonu ve tüm kısıtlamaları, süreklilik gösteren karar değişkenlerinin ağırlıklı toplamlarından oluşmalıdır.

<span class="mw-page-title-main">Gaz türbini</span> içten yanmalı motor tipi

Gaz türbini, bir tür sürekli ve içten yanmalı motordur. Bütün gaz türbinlerinde ortak bulunan ana bileşenler aşağıdaki gibidir:

Ayrık seçim veya kesikli seçim, ekonomide, işgücü piyasasına girme veya girmeme veya ulaşım yöntemleri arasında seçim gibi, iki veya daha fazla ayrık alternatifler arasındaki seçimleri içeren problemler. Tüketilen her ürünün sürekli bir değişen olduğu varsayılan standart tüketim modellerinden farklı olarak, ayrık seçimlerde alternatiflerin sürekliliği yoktur. Sürekli durumlarda, optimum değerler matematiksel yöntemler kullanılarak hesaplanabilir ve talep miktarı regresyon analizi ile modellenebilir. Diğer taraftan potansiyel sonuçları birbirinden bağımsız olan durumlar için ayrık seçim analizleri kullanılır. Regresyon analizi "ne kadar" sorusuna cevap verirken, ayrık seçim analizleri "hangisi" sorusuna cevap verir. Bununla beraber, ayrık seçim analizleri bazı durumlarda "ne kadar" sorusuna cevap ararken de kullanılabilir; örneğin bir ev sahibinin sahip olmayı seçtiği araba sayısı ve telekomünikasyon servislerini kaç dakika kullanacağı gibi durumları incelerken ayrık seçim modelleri kullanılabilir.

<span class="mw-page-title-main">Çöp toplama (bilgisayar bilimi)</span>

Bilgisayar Biliminde garbage collection kaynak yönetiminin özel bir adımıdır. Bilgisayar hafızasının yönetilmesi işleminde kullanılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Hash tablosu</span>

Bilişim bilimlerinde komut çizelgesi, komut işlevini tanıyıcı değer olarak bilinen benzersiz anahtarı bir değerle eşleyen bir veri yapısıdır. Böylece komut çizelgesi bir birleşik dizidir. Komut işlevi, ilişkin değerin arandığı anahtarı bir dizi elemanının indisine çevirir.

<span class="mw-page-title-main">Christopher A. Sims</span> Amerikalı ekonomist

Christopher Albert "Chris" Sims, Amerikalı iktisatçı. Uğraştığı alanlar arasında ekonometri, zaman serileri ve yeni neoklasik makroekonomi yer almaktadır. Hâlen, Princeton Universitynde "Harold B. Helms Ekonomi ve Bankacılık Profesörü"'dür.

<span class="mw-page-title-main">Makarna yiyen düşünürler sorunu</span>

Bilgisayar mühendisliğinde, makarna yiyen düşünürler sorunu paralellik, eşzamanlılık ve proseslerle ilgili klasik bir sorundur. 1965 yılında, Edsger Dijkstra tarafından önerilmiştir.

<span class="mw-page-title-main">Thomas J. Sargent</span> Amerikalı ekonomist

Thomas John "Tom" Sargent Amerikalı iktisatçı. Çalışmalarını yeni neoklasik ekolu makroekonomi, parasal ekonomi ve zaman serileri ekonometrisi konuları üzerinde yoğunlaştırmıştır. 2004'ten günümüze kadar New York Üniversitesi'nde "Ekonomi ve Bankacılık Berkeley Profesörü"'dür.

Bilişim Biliminde; Evrim Stratejileri (ES), evrim ve adaptasyon fikri optimizasyon tekniğine dayanmaktadır. Bu evrimsel hesaplama veya yapay evrim metodolojilerinin genel sınıfına aittir.

<span class="mw-page-title-main">Lagrange çarpanı</span>

Optimizasyon yaparken, Lagrange çarpanı methodu, bir fonksiyonun maksimum ve minimum noktalarını bulmak için kullanılan bir yöntemdir.

Michael Athans, Massachusetts Institute of Technology Elektrik Mühendisliği Denetim Kuramı emekli profesörü.

Kontrol teorisi, kontrol sistemleri mühendisliğinde mühendislik süreçlerinde ve makinelerde sürekli çalışan dinamik sistemlerin kontrolü ile ilgilenen bir matematik alt alanıdır. Amaç, gecikme veya aşma olmadan bir kontrol eylemini kullanarak bu tür sistemleri kontrol etmek ve kontrol stabilitesini sağlamak için bir kontrol modeli geliştirmektir.

<span class="mw-page-title-main">Blaschke–Lebesgue teoremi</span>

Düzlem geometride Blaschke–Lebesgue teoremi, Reuleaux üçgeninin verilen sabit genişlikte tüm eğrilerin en küçük alanına sahip olduğunu belirtir. Belirli bir genişliğe sahip her eğrinin en az Reuleaux üçgeni kadar geniş bir alana sahip olması, Blaschke-Lebesgue eşitsizliği olarak da bilinir. Adını, 20. yüzyılın başlarında teoremi ayrı ayrı yayımlayan Wilhelm Blaschke ve Henri Lebesgue'den almıştır.

Behçet Açıkmeşe, Türk bilim insanıdır.

<span class="mw-page-title-main">Süreç mühendisliği</span> ham veya başlangıç maddesinin kimyasal-fiziksel ya da biyolojik işlemler kullanılarak başka bir ürüne dönüştürüldüğü tüm teknik işlemler

Süreç mühendisliği, insanların hammaddeleri ve enerjiyi endüstriyel düzeyde toplum için yararlı ürünlere dönüştürmesini sağlayan temel ilkelerin ve doğa kanunlarının anlaşılması ve uygulanmasıdır. Süreç mühendisleri, basınç, sıcaklık ve derişim gradyanları gibi doğadaki itici güçlerden ve kütlenin korunumu yasasından yararlanarak, istenilen kimyasal ürünleri büyük miktarlarda sentezlemek ve saflaştırmak için yöntemler geliştirebilirler. Süreç mühendisliği, kimyasal, fiziksel ve biyolojik süreçlerin tasarımı, işletimi, kontrolü, optimizasyonu ve yoğunlaştırılmasına odaklanır. Süreç mühendisliği, tarım, otomotiv, biyoteknik, kimya, gıda, malzeme geliştirme, madencilik, nükleer, petrokimya, ilaç ve yazılım geliştirme gibi çok çeşitli endüstrileri kapsamaktadır. Sistematik bilgisayar tabanlı yöntemlerin süreç mühendisliğine uygulanmasına "süreç sistemleri mühendisliği" adı verilir.

<span class="mw-page-title-main">Steven Brams</span> Amerikan matematikçi

Steven J. Brams, New York Üniversitesi Politika Bölümü'nde Amerikalı bir oyun teorisyeni ve siyaset bilimcidir. Brams, oylama sistemlerini ve adil bölünmeyi analiz etmek için oyun teorisi, kamu tercihi teorisi ve sosyal seçim teorisi tekniklerini kullanmasıyla tanınır. Onay oylamasının bağımsız keşfedicilerinden biridir ve onay oylamasının farklı çıkarların orantılı temsilini sağlamak için çok kazananlı seçimlere genişletilmesidir.

<span class="mw-page-title-main">Susanne Albers</span>

Susanne Albers, bir Alman teorik bilgisayar bilimcisi ve Münih Teknik Üniversitesi Enformatik Bölümü'nde bilgisayar bilimi profesörüdür. Otto Hahn Madalyası ve Leibniz Ödülü sahibidir.