Derya Akkaynak
Derya Akkaynak | |
|---|---|
 2021'de Akkaynak | |
| Eğitim | Orta Doğu Teknik Üniversitesi (lisans) Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (yüksek lisans ve doktora) |
| Resmî site | Akkaynak'ın websitesi |
| Kariyeri | |
| Çalıştığı kurumlar | Harbor Branch Oşinografi Enstitüsü Smithsonian Tropikal Araştırma Enstitüsü |
Derya Akkaynak, Harbor Branch Oşinografi Enstitüsü'nde görev yapan Türk mühendis ve oşinograftır.
Eğitim
İlk ve orta eğitimini TED Ankara Koleji'nde tamamladıktan sonra ODTÜ havacılık ve uzay mühendisliği bölümünden 1998 yılında birincilikle mezun oldu.[1][2] Mezun olduktan sonra 2005'te Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde havacılık ve uzay mühendisliği alanında yüksek lisansını tamamladı. Yüksek lisans tezinde nükleer enerji santrallerinin tesis içi acil durum güç mevcudiyetinin geliştirilmesi için yakıt hücreleri üzerine araştırmalar yapmıştır.[3] Mezun olduktan sonra bir süre risk analizi danışmanı olarak çalıştıktan sonra akademiye geri dönerek Woods Hole Oşinografi Enstitüsü'nde doktoraya başlamıştır.[4] Doktora çalışmasında Ruth Rosenholtz ve Roger Hanlon'ın yönetiminde, kafadanbacaklıların kamuflajının hesaplamalı yöntemler ile modellenmesi üzerine çalışmıştır.[5] Su altının rengini kalibre etmek ve düzeltmek için bir araç geliştirdi, spektral kirlenmeyi ölçebilecek bir denklem ortaya koydu, mürekkep balıklarının renklerini arka planla eşleştirmek için in situ spektrometre kullandı ve desenleri ölçebilmek için yeni bir hesaplama yaklaşımı getirdi.[6] Akkaynak, 2011'de dünyanın her yerindeki dalgıçlardan okyanus sıcaklığı verilerini toplayan bir vatandaş bilimi projesi olan Divers4Oceanography'yi kurdu.[7]
Araştırma ve kariyer
Panama'da kısa dönemli bir çalışmayı tamamladıktan sonra Hayfa Üniversitesi'ne gitti.[5] 2018'de Princeton Üniversitesi'ne doktora sonrası araştırmacı olarak atandı.[8][9] 2019'da Harbor Branch Oşinografi Enstitüsü'ne mühendis olarak katıldı.[10]
Derya Akkaynak Tali Treibitz ile beraber fiziksel olarak isabetli bir su altı görüntüleme modeli olan Akkaynak-Treibitz sualtı görüntü oluşma modelini geliştirdi ve bu modeli kullanarak sualtı fotoğraflarından suyun etkisini çıkartan Sea-thru algoritmasını geliştirdi.[11][12][13]
Akkaynak 2019'da "bilgisayar görüntüleri ve su altı görüntüleme teknolojilerindeki önemli atılım ve ilerlemeleri" sebebiyle Blavatnik Genç Bilim İnsanları Ödülü'nde finalist oldu. Akkaynak aynı yıl içinde bilim insanı kategorisinde Türkiye Fotoğraf Sanatı Federasyonu (TTSF) Ödülü'nü kazanmıştır.[14]
Kaynakça
- ^ "The "Emmy" of the Science World Derya was given to Akkaynak". Bianet. 2019-12-16. Retrieved 2020-01-14.
- ^ Niğdelioğlu, Ayfer (December 2019). "Su Altından Çıkan Su'suz Fotoğraflar" (PDF). TED Ankara Kolejliler. ss. 6-7. 6 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 27 Ağustos 2020.
- ^ "PDS SSO". library.mit.edu. 23 Mart 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ Derya Akkaynak Tales from the Sea IMCC 2016 (İngilizce), 2 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 14 Ocak 2020
- ^ a b "Derya Akkaynak". Woods Hole Oceanographic Institution (İngilizce). 14 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ "PDS SSO". library.mit.edu. 14 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ "Citizen Science for Scuba Divers". divers4oceans (İngilizce). 4 Aralık 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ "LAB MEMBERS". The Stoddard Lab (İngilizce). 14 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ Stoddard, Mary Caswell; Miller, Audrey E.; Eyster, Harold N.; Akkaynak, Derya (6 Şubat 2019). "I see your false colours: how artificial stimuli appear to different animal viewers". Interface Focus. 9 (1). s. 20180053. doi:10.1098/rsfs.2018.0053. PMC 6304012 $2. PMID 30603072.
- ^ "FAU Harbor Branch Researcher Finalist for 2019 Blavatnik Regional Awards : Florida Atlantic University - Harbor Branch Oceanographic Institute". www.fau.edu. 23 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ Olsen, Erik. "Sea-thru Brings Clarity to Underwater Photos". Scientific American (İngilizce). 13 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ocak 2020.
- ^ Li, C., Guo, C., Ren, W., Cong, R., Hou, J., Kwong, S., & Tao, D. (2020). An underwater image enhancement benchmark dataset and beyond. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 4376-4389. doi:10.1109/tip.2019.2955241
- ^ Yang, M., Hu, J., Li, C., Rohde, G., Du, Y., & Hu, K. (2019). An in-depth survey of underwater image enhancement and restoration. IEEE Access, 7, 123638-123657. doi:10.1109/access.2019.2932611
- ^ "TFSF 2019 Ödülü". 13 Mayıs 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Ağustos 2020.
