Derin öğrenme destekli süper örnekleme

Derin öğrenme destekli süper-örnekleme (DLSS), derin öğrenmeyi kullanarak orijinal düşük çözünürlüklü görüntünün daha yüksek çözünürlüklü görüntüsüne benzeyen bir görüntü oluşturmak için Nvidia tarafından geliştirilen bir teknolojidir. Bunu uygulayabilmek için yapay sinir ağları, video oyunlarının ultra-yüksek çözünürlüklü "ideal" görüntüleri ve aynı oyunların düşük çözünürlüklü görüntüleri kullanılarak süper bilgisayarlarda Nvidia tarafından eğitilmektedir. Nvidia'ya göre bu teknoloji sayesinde, video kartları çok fazla çalışma gerektirmeden orijinal görüntüden çok daha yüksek çözünürlükte görüntüler üretebilmektedir.^[1]

Eylül 2020 itibarıyla bu teknoloji GeForce RTX 20 ve GeForce RTX 30 serisi GPU'larda mevcuttur.

Sürüm geçmişi

Serbest bırakmak	Yayın tarihi	Öne Çıkanlar
1.0	Şubat 2019	Yapay zeka kullanan, Battlefield V ve Metro Exodus ^[2] dahil bazı belirli oyunlar için özel olarak eğitilmiş birinci sürüm.
2.0 (ilk iterasyon)	Ağustos 2019	İlk 2.0 sürümü, ayrıca sürüm 1.9 olarak da anılır, makine öğrenimini kullanmaz, ancak devam eden sürüm 2.0'ın yaklaşık bir algoritmasını kullanır ve özellikle Control oyunu için uyarlanmıştır.^[3]^[4]^[5]
2.0 (ikinci iterasyon)	Nisan 2020	İkinci 2.0 sürümü, makine öğrenimini kullanmaktadır.

Kaynakça

^ "Nvidia RTX DLSS: Everything you need to know". Digital Trends. 14 Şubat 2020. 2 Kasım 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Nisan 2020. Deep learning super sampling uses artificial intelligence and machine learning to produce an image that looks like a higher-resolution image, without the rendering overhead. Nvidia’s algorithm learns from tens of thousands of rendered sequences of images that were created using a supercomputer. That trains the algorithm to be able to produce similarly beautiful images, but without requiring the graphics card to work as hard to do it.
^ "Battlefield V DLSS Tested: Overpromised, Underdelivered". techspot.com. 19 Şubat 2019. 19 Şubat 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Nisan 2020. Of course, this is to be expected. DLSS was never going to provide the same image quality as native 4K, while providing a 37% performance uplift. That would be black magic. But the quality difference comparing the two is almost laughable, in how far away DLSS is from the native presentation in these stressful areas.
^ "Remedy's Control vs DLSS 2.0 – AI upscaling reaches the next level". Eurogamer. 4 Nisan 2020. 4 Nisan 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Nisan 2020. Of course, this isn't the first DLSS implementation we've seen in Control. The game shipped with a decent enough rendition of the technology that didn't actually use the machine learning
^ "Nvidia DLSS in 2020: stunning results". techspot.com. 26 Şubat 2020. 28 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Nisan 2020.
^ "NVIDIA DLSS: Control and Beyond". nividia.com. 30 Ağustos 2019. 10 Nisan 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Ağustos 2020. we developed a new image processing algorithm that approximated our AI research model and fit within our performance budget. This image processing approach to DLSS is integrated into Control

İlgili Araştırma Makaleleri

RSS, genellikle haber sağlayıcıları, bloglar ve podcastlar tarafından kullanılan, yeni eklenen içeriğin kolaylıkla takip edilmesini sağlayan bir web sayfası bildirimcisidir. Kullandığı dosya biçimleri .rss ve .xml'dir.

Bir resmin çerçeve oranı eni ve boyu arasındaki oransal ilişkiyi tarif eder.

Sony CLIÉ Sony tarafından 2000'den 2005'e kadar üretilen kişisel dijital asistandır. Üründe Palm OS kullanılmıştır. Ayrıca üründe yüksek çözünürlüklü ekran, hafıza kartı girişi ve ATRAC3 ses formatını çalma gibi özellikler bulunuyordu. Çoğu model Japonya'da dizayn edilip üretilmiştir.

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerinden öğrenerek karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Bu, veri analizi yaparak örüntüler tespit etme ve tahminlerde bulunma yeteneğine dayanır. Son zamanlarda yapay sinir ağları, performans açısından önceki birçok yaklaşımı geride bırakmayı başardı.

Tuscaloosa:

Standart çözünürlüklü televizyon veya kısaca SDTV, yüksek çözünürlüklü televizyon ya da gelişmiş çözünürlüklü televizyon olarak kabul edilmeyen bir çözünürlük kullanan bir televizyon sistemi. İki yaygın SDTV sinyal türü Avrupa gelişimli PAL ve SECAM sistemlerden türetilen 576i ve Amerikan Ulusal Televizyon Sistemleri Komitesi (NTSC) sistemine dayanan 480i'dir.

TLC, Discovery Communications'a ait bir ABD kablo ve uydu televizyon kanalı. İlk olarak eğitim ve öğrenim içeriğine odaklanan kanal, 2001 yılından itibaren, öncelikli olarak yaşam tarzlarını, aile yaşamını ve kişisel öyküleri kapsayan reality türündeki programlara odaklanmaya başladı.

DeepMind Technologies, Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu olup, 2010'da kurulmuş bir İngiliz yapay zekâ program geliştirme şirketidir. DeepMind, 2014'te Google tarafından satın alınmıştır. Şirketin merkezi Londra'dadır ve Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde araştırma merkezleri bulunmaktadır. 2015'te, Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc.'in tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş oldu.

Bayeux işlemesi yazıtı, Bayeux işlemesi üzerindeki Orta Çağ Latincesi metinlerin içeriğini anlatır.

Kalkınış Meydanı, Türkmenistan'ın başkenti Aşkabat'ta bulunan bir meydandır. Meydan, Saparmurat Türkmenbaşı ve Kalkınış bulvarları arasında yer almaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar bilimi tarihi</span>

Bilgisayar bilimi tarihi, modern dijital bilgisayarların ortaya çıkışından çok daha öncelere dayanmaktadır. Abaküs gibi sabit sayısal görevleri hesaplamak için kullanılan makineler, antik çağlardan beri çarpma ve bölme gibi hesaplamalara yardımcı olmuştur. Hesaplamalar yapmaya yaran algoritmalar, antik çağlardan beri, hatta gelişmiş bilgi işlem ekipmanlarının geliştirilmesinden önce bile var olmuştur.

DLSS, derin öğrenmeyi kullanarak orijinal düşük çözünürlüklü görüntünün daha yüksek çözünürlüklü görüntüsüne benzeyen bir görüntü oluşturmak için Nvidia tarafından geliştirilen bir teknolojidir. Bu makale DLSS'yi destekleyen oyunları listeler.

DALL-E, 5 Ocak 2021'de OpenAI tarafından piyasa sürülen, metinsel tanımlardan görüntü oluşturan bir yapay zeka programıdır.

Deepfake pornografi veya yapay montaj pornografi, porno aktör veya aktrislerinin yüzlerine deepfake teknolojisi uygulanarak başka birinin yüzünü yerleştirmek suretiyle üretilen pornografik görüntülerdir. Bu teknoloji, yüzü yerleştirilen kişinin rızası alınmadan kullanılarak şantaj aracına dönüştürülebilir.

Çekişmeli üretici ağ, Ian Goodfellow ve meslektaşları tarafından 2014 yılında tasarlanan bir makine öğrenimi framework sınıfıdır. Bir oyunda iki sinir ağı birbiriyle yarışmaktadır.

Nvidia RTX, öncelikle mimari ve ürün tasarımı, bilimsel görselleştirme, enerji araştırması ve film ve video prodüksiyonunda karmaşık büyük ölçekli modeller tasarlamak için kullanılan Nvidia tarafından oluşturulan üst düzey profesyonel bir görsel bilgi işlem platformudur. Nvidia RTX, gerçek zamanlı görsel(ışın) izleme sağlamaktadır. Tarihsel olarak, ışın izleme gerçek zamanlı olmayan uygulamalara ayrılmıştır. Video oyunlarının doğrudan aydınlatmaya ve işlemeleri için önceden hesaplanmış dolaylı katkıya dayanması gerekmekteydi. RTX, buna bir çözüm olmuştur. RTX, aydınlatmaya, gölgelere ve yansımalara tepki veren etkileşimli görüntüler üreten bilgisayar grafiklerinde yeni bir gelişmeyi kolaylaştırmaktadır. RTX, ışın izleme hızlandırma mimarilerinde özellikle Tensor çekirdeklerini kullanan Nvidia Volta-, Turing- ve Ampere tabanlı GPU'larda çalışmaktadır.

Yapay zeka felsefesi, yapay zekayı ve yapay zekanın, etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade bilgi ve anlayışı üzerindeki etkilerini araştıran teknoloji felsefesinin bir dalıdır. Ayrıca teknoloji, yapay hayvanların veya yapay insanların yaratılmasıyla ilgilidir, bu nedenle disiplin, filozoflar için oldukça ilgi çekicidir. Bu faktörler yapay zeka felsefesinin ortaya çıkmasına katkıda bulunmuştur. Bazı akademisyenler, AI topluluğunun felsefeyi reddetmesinin zararlı olduğunu savunur.

<span class="mw-page-title-main">Algokrasi</span>

Algokrasi, özellikle yapay zeka ve blok zinciri gibi teknolojiler başta olmak üzere, bilgisayar algoritmalarının yasal düzenlemelerde, kanun yapımında ve genellikle ulaşım veya tapu kaydı gibi günlük yaşamın herhangi bir yerinde kullanıldığı alternatif bir hükûmet veya sosyal düzen biçimidir. "Algoritma ile yönetim" terimi, 2013 yılında akademik literatürde “Algoritmik Yönetim'e” alternatif olarak ortaya çıkmıştır. İlgili bir terim olan "Algoritmik Düzenleme", standart belirleme ve davranışın hesaplama algoritmaları aracılığıyla izlenmesi veya değiştirilmesi olarak tanımlanır - yargının otomasyonu da bu kapsamda bulunmaktadır.

Midjourney, metinsel açıklamalardan görüntüler oluşturan yapay zeka programının adıdır. Araç, günümüzde beta aşamasındadır. Program, İngiliz dergisi The Economist tarafından Haziran 2022'deki bir sayının ön kapağını oluşturmak için kullanıldı.

Metinden görüntüye model, girdi olarak bir metin açıklamasını alan ve bu tanıma uyan bir görüntü üreten bir makine öğrenim modelidir. Bu tür modeller, derin sinir ağlarındaki geliştirmelerin bir sonucu olarak 2010'ların ortalarında geliştirilmeye başlandı. 2022'de OpenAI'dan DALL-E 2, Google Brain'den Imagen ve StabilityAI'den Stable Diffusion gibi metinden resme modellerin çıktıları, gerçek fotoğrafların ve insan çizimlerinin kalitesine yaklaşmaya başladı.

Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.