İçeriğe atla

DBLP

dblp computer science bibliography
SahipSchloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (LZI)
URLResmî site
Ticari?Hayır
Site türüOnline database
KayıtYok
Kuruluş tarihi1993

DBLP, bilgisayar bilimi bibliyografya sitesidir. 1993'te Almanya'daki Universität Trier'de başlayarak, küçük bir HTML dosyaları koleksiyonundan büyüdü[1] ve bir veritabanı ve mantık programlama bibliyografya sitesi barındıran bir organizasyon haline geldi. Kasım 2018'den bu yana DBLP, Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik'in (LZI) bir şubesidir.[2] DBLP, 1995'te yaklaşık 14.000 ve Temmuz 2016'da 3,66 milyon olan bilgisayar bilimi üzerine Aralık 2020'de 5,4 milyondan fazla dergi makalesi, konferans makalesi ve diğer yayın listeledi..[3] Bilgisayar bilimi ile ilgili tüm önemli dergiler izlenir. Birçok konferansın tutanakları da takip edilmektedir. İnternetteki üç sitede yansıtılır.[4][5][6]

DBLP'yi sürdürme konusundaki çalışmaları nedeniyle Michael Ley, Association for Computing Machinery'den (ACM) bir ödül ve 1997'de VLDB Endowment Özel Takdir Ödülü aldı. Ayrıca, 2019 yılında "DBLP'yi oluşturma, geliştirme ve küratörlüğünü yapma" nedeniyle ACM Üstün Hizmet Ödülü'ne layık görüldü.[7][8]

DBLP başlangıçta DataBase systems and Logic Programming anlamına geliyordu. Arka ad olarak Digital Bibliography & Library Project anlamına gelen;[9] ancak, artık kısaltmanın yalnızca bir ad olması tercih edilmektedir, bu nedenle yeni başlık "DBLP Bilgisayar Bilimi Bibliyografyası" olarak adlandırılmıştır.[10]

DBL-Tarayıcı

DBL-Browser
Geliştirici(ler)Alexander Weber
İlk yayınlanma2005 (19 yıl önce) (2005)
Güncel sürüm2.0b / 6 Eylül 2006 (18 yıl önce) (2006-09-06)
Programlama diliJava
TürXML
Resmî sitesidbis.uni-trier.de/DBL-Browser (offline)

DBL-Browser (Dijital Bibliyografik Kitaplık Tarayıcısı), DBLP web sitesine göz atmak için bir yardımcı programdır. Tarayıcı, 2005 yılında Trier Üniversitesi'nde Alexander Weber tarafından yazılmıştır. 2005'te 696.000 bibliyografik girişten oluşan (ve 2015'te 2,9 milyondan fazla olan) DBLP'yi çevrimdışı okumak için tasarlanmıştır.

DBL-Browser, SourceForge'dan indirilebilen GPL yazılımıdır. XML DTD'yi kullanır. Java programlama dilinde yazılan bu kod, bibliyografik girişi grafiklerden metne kadar çeşitli ekran türlerinde gösterir:

  • Yazar sayfası
  • Makale sayfası
  • İçindekiler
  • İlgili konferanslar / dergiler
  • İlgili yazarlar (ilişkilerin grafik gösterimi)
  • Trend analizi (grafik histogram)

DBLP, arxiv.org'un aynı zamanda makalelere bağlantı veren bibliyografik bölümüne benzer. DBL-Browser, ilgili bilgisayar bilimi makalelerinden bazılarını görüntülemek için bir araç sağlar.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

  1. ^ Ley, Michael (2009). DBLP: Some Lessons Learned (PDF). VLDB. Proceedings of the VLDB Endowment. 2 (2). ss. 1493-1500. CiteSeerX 10.1.1.151.3018 $2. doi:10.14778/1687553.1687577. ISSN 2150-8097. 20 Eylül 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 13 Mart 2018. 
  2. ^ "Bibliographic database "dblp" celebrates silver anniversary". dagstuhl.de. 9 Aralık 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Aralık 2019. 
  3. ^ "Records in DBLP". DBLP. 14 Eylül 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Aralık 2019. 
  4. ^ "Computer science bibliography". DBLP. 29 Haziran 2006 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Mart 2018. 
  5. ^ Ley, Michael (2002). "The DBLP Computer Science Bibliography: Evolution, Research Issues, Perspectives". String Processing and Information Retrieval. LNCS. Cilt 2000. Springer-Verlag. ss. 481-486. doi:10.1007/3-540-45735-6_1. ISBN 978-3-540-44158-8. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2018. 
  6. ^ Petricek, Vaclav; Cox, Ingemar J.; Han, Hui; Councill, Isaac G.; Giles, C. Lee (2005). "A Comparison of On-Line Computer Science Citation Databases". Research and Advanced Technology for Digital Libraries. LNCS. Cilt 3652. Springer-Verlag. ss. 438-449. arXiv:cs/0703043 $2. doi:10.1007/11551362_39. ISBN 978-3-540-28767-4. 
  7. ^ "Michael Ley: ACM Distinguished Service Award". ACM (Association for Computing Machinery). 6 Haziran 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  8. ^ Wadern, Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 66687. "Schloss Dagstuhl : Dr. Michael Ley to receive the ACM Distinguished Service Award". www.dagstuhl.de (İngilizce). 14 Temmuz 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Ocak 2021. 
  9. ^ Ley, Michael; Reuther, Patrick (2006). "Maintaining an Online Bibliographical Database: The Problem of Data Quality" (PDF). Extraction et Gestion des Connaissances 2006. EGC 2006. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. RNTI-E-6. ss. 5-10. CiteSeerX 10.1.1.67.6180 $2. ISBN 2-85428-718-5. Erişim tarihi: 4 Kasım 2020. 
  10. ^ "What is the meaning of the acronym dblp?". DBLP. 14 Mart 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Mart 2018. 

Dış bağlantılar

Vikiveri özelliği:
  • Resmî site Vikiveri ögesini düzenle
    • CompleteSearch DBLP 29 Ocak 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. provides a fast search-as-you-type interface to DBLP, as well as faceted search. It is maintained by Hannah Bast and synchronized twice daily with the DBLP database. Since December 2007, the search functionality is embedded into each DBLP author page (via JavaScript).
  • "LZI+DBLP". Schloss Dagstuhl. Leibniz Center for Informatics. 9 Temmuz 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Şubat 2017. 
  • DBL-Browser, Wayback Machine sitesinde (2011-02-22 tarihinde arşivlendi)
  • FacetedDBLP provides a faceted search interface to DBLP, synchronized once per week with the DBLP database. In addition to common facets such as year, author, or venues, it contains a topic-based facet summarizing and characterizing the current result set based on the author keywords for individual publications. For the DBLP data, FacetedDBLP also provides an RDF dump (using D2R server 26 Şubat 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. technology) as well as an SQL dump based on the underlying mysql database.
  • confsearch 12 Ocak 2019 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Conference search engine and calendar based on DBLP.
  • CloudMining DBLP is another faceted search solution with different visualizations.

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Bilişsel bilim</span> zihin ve süreçleri hakkında disiplinlerarası bilimsel çalışma

Bilişsel bilim, zihin ve zekânın işleyişini ele alan, zeki sistemlerin dinamiklerini ve yapılarını araştıran disiplinler arası bir yaklaşımdır. Çok geniş bir alanı kapsamasından ötürü bilişsel bilim alanında çalışan araştırmacıların bilişsel psikoloji, dil bilimi, sinir bilimi, yapay zekâ, antropoloji ve felsefe gibi alanlarda temel bilgilere sahip olması beklenir.

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar bilimi</span> belirli evren kurallarına dayalı, sistematik çalışan ve elementlerin ya da ağların birbirleriyle olan ilişkisi

Bilgisayar bilimi, bilgisayarların tasarımı ve kullanımı için temel oluşturan teori, deney ve mühendislik çalışmasıdır. Hesaplamaya ve uygulamalarına bilimsel ve pratik bir yaklaşımdır. Bilgisayar bilimi; edinim, temsil, işleme, depolama, iletişim ve erişimin altında yatan yönteme dayalı prosedürlerin veya algoritmaların fizibilitesi, yapısı, ifadesi ve mekanizasyonunun sistematik çalışmasıdır. Bilgisayar biliminin alternatif, daha özlü tanımı "büyük, orta veya küçük ölçekli algoritmik işlemleri otomatikleştirme çalışması" olarak nitelendirilebilir. Bir bilgisayar bilimcisi, hesaplama teorisi ve hesaplama sistemlerinin tasarımı konusunda uzmanlaşmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Turing Ödülü</span> bilgisayar bilimi ödülü

ACM A.M. Turing Ödülü, modern bilgisayar biliminin kurucularından sayılan Alan Turing anısına, 1966'dan beri her yıl Association for Computing Machinery (ACM) tarafından bilişim dünyasına katkıda bulunanlara verilen bir ödüldür. Ödüle değer görülen katkılarda "kalıcı olma ve bilgisayar bilimi dünyasına önemli bir etki yapma" koşulu aranmaktadır. Bilişim konulu en önemli ödül olduğu düşünülen Turing Ödülü bilgisayar dünyasının Nobel Ödülü olarak da anılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Yapay zekâ</span> insani zekaya sahip makine ve yazılım geliştiren bilgisayar bilimleri dalı

Yapay zekâ ya da kısaca YZ,, insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından, doğal zekânın aksine makineler tarafından görüntülenen zekâ çeşididir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar. Güçlü yapay zeka genellikle Yapay genel zekâ olarak etiketlenirken, doğal zekayı taklit etme girişimleri yapay biyolojik zekâ olarak adlandırılır. Önde gelen yapay zeka ders kitapları, alanı zeki etmenlerin çalışması olarak tanımlar: Çevresini algılayan ve hedeflerine başarıyla ulaşma şansını en üst düzeye çıkaran eylemleri gerçekleştiren herhangi bir cihaz. Halk arasında, yapay zekâ kavramı genellikle insanların insan zihni ile ilişkilendirdiği öğrenme ve problem çözme gibi bilişsel eylemleri taklit eden makineleri tanımlamak için kullanılır.

Alonzo Church, matematiksel mantığa ve teorik bilgisayar biliminin temellerine büyük katkılarda bulunan Amerikalı bir matematikçi ve mantıkçıydı. En çok, Entscheidungsproblem, Frege-Church ontolojisi ve Church-Rosser teoreminin çözülemezliğini kanıtlayan lambda kalkülüs, Church-Turing tezi ile tanınır. Ayrıca dil felsefesi üzerinde çalıştı.

PubMed, öncelikle yaşam bilimleri ve biyomedikal konulardaki referans ve özetlerin MEDLINE veritabanına erişen ücretsiz bir arama motorudur. Ulusal Sağlık Enstitülerindeki Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Tıp Kütüphanesi (NLM), Entrez bilgi erişim sisteminin bir parçası olarak veritabanını korumaktadır.

Wolfram Alpha, Matematiksel hesaplar yapan bilim insanlarının tercihlerinden biri olan Mathematica yazılımının geliştiricisi Stephen Wolfram'ın sahibi olduğu Wolfram Research tarafından geliştirilen bir bilgi motorudur.

<span class="mw-page-title-main">Makine öğrenimi</span> algoritmaların ve istatistiksel modellerin kullanımıyla bilgisayarların yapacakları işleri kendileri çözebilmeleri

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerinden öğrenerek karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Bu, veri analizi yaparak örüntüler tespit etme ve tahminlerde bulunma yeteneğine dayanır. Son zamanlarda yapay sinir ağları, performans açısından önceki birçok yaklaşımı geride bırakmayı başardı.

Zararlı yazılım, kötü amaçlı yazılım veya malware, bilgisayar ve mobil cihazların işlevlerini bozmak, kritik bilgileri toplamak, özel bilgisayar sistemlerine erişim sağlamak ve istenmeyen reklamları göstermek amacı ile kullanılan yazılımdır. 1990 yılında Yisrael Radai tarafından malware ismi konulmadan önce, bu tür yazılımlara bilgisayar virüsü adı veriliyordu. Kötü amaçlı yazılımların ilk türü, parazit (asalak) yazılım parçalarını yürütülebilir, çalışan içeriklere eklemekle ilgileniyordu. Bu yazılım parçaları, mevcut çalışan uygulamayı, sistem üstünde çalışan programları ve hatta bilgisayar sistemlerinin ayağa kaldırılmasında önemli rol oynayan önyükleme (boot) kodlarını etkileyen makine kodları olabilir. Kötü amaçlı yazılımlar, kullanıcıların gereksinimlerine karşı bir davranış sergiler ve sistemin yetersizliğinden kaynaklanan bir sorun yüzünden istemsiz, rastgele bir şekilde verecek yazılım parçaları içermez.

<span class="mw-page-title-main">Stephen Wolfram</span> İngiliz-Amerikalı fizikçi ve matematikçi

Stephen Wolfram ingiliz bilgisayar bilimcisi, girişimci ve fizikçidir. ayrıca Kuramsal fiziğe olan katkılarıyla tanınmaktadır; Bilgi-tabanlı sistem programlamayı geliştirilmesiyle de bilinmektedir ; kurucusu olduğu Wolfram araştırmaları isimli şirkette Mathematica ve Wolfram Alpha cevap motorunu geliştirmiştir; Bunlara ek olarak "Yeni Tür Bilim" adlı kitabın yazarıdır.

<span class="mw-page-title-main">Adi Shamir</span>

Adi Shamir İsrailli bir kriptograf. Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algoritmasının ortak mucidi, Feige-Fiat-Shamir tanımlama şemasının ortak mucidi, diferansiyel kriptanalizin mucitlerinden biri olup kriptografi ve bilgisayar bilimi alanlarına sayısız katkılarda bulunmuştur.

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar bilimi tarihi</span>

Bilgisayar bilimi tarihi, modern dijital bilgisayarların ortaya çıkışından çok daha öncelere dayanmaktadır. Abaküs gibi sabit sayısal görevleri hesaplamak için kullanılan makineler, antik çağlardan beri çarpma ve bölme gibi hesaplamalara yardımcı olmuştur. Hesaplamalar yapmaya yaran algoritmalar, antik çağlardan beri, hatta gelişmiş bilgi işlem ekipmanlarının geliştirilmesinden önce bile var olmuştur.

İnternet araştırma etiği, çeşitli bilim alanlarında yapılan araştırma için internetin kullanılmasının etik konumunun irdelenmesidir.

Veri analizinde, anomali tespiti, verilerin çoğunluğundan önemli ölçüde farklılaşarak şüphe uyandıran nadir öğelerin, olayların veya gözlemlerin tanımlanmasıdır. Tipik olarak anormal öğeler, banka dolandırıcılığı, yapısal bir kusur, tıbbi sorunlar veya bir metindeki hatalar gibi bir tür soruna dönüşecektir. Anormallikler ayrıca aykırı değerler, yenilikler, gürültü, sapmalar ve istisnalar olarak da adlandırılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Genel oyun oynama</span>

Genel oyun oynama, birden fazla oyunu başarıyla oynayabilmek için yapay zeka programlarının yaptığı bir tasarımdır. Satranç gibi birçok oyun için bilgisayarlar, başka bir bağlama aktarılamayan özel olarak tasarlanmış bir algoritma kullanarak bu oyunları oynayacak şekilde programlanmıştır. Örneğin, satranç oynayan bir bilgisayar programı dama oynayamaz. Genel oyun oynama, Yapay Genel Zeka yolunda gerekli bir kilometre taşı olarak kabul edilmektedir.

<span class="mw-page-title-main">Yapay zeka felsefesi</span> Overview of the philosophy of artificial intelligence

Yapay zeka felsefesi, yapay zekayı ve yapay zekanın, etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade bilgi ve anlayışı üzerindeki etkilerini araştıran teknoloji felsefesinin bir dalıdır. Ayrıca teknoloji, yapay hayvanların veya yapay insanların yaratılmasıyla ilgilidir, bu nedenle disiplin, filozoflar için oldukça ilgi çekicidir. Bu faktörler yapay zeka felsefesinin ortaya çıkmasına katkıda bulunmuştur. Bazı akademisyenler, AI topluluğunun felsefeyi reddetmesinin zararlı olduğunu savunur.

Ağ güvenliği, bilgisayar ağının ve ağdan erişilebilen kaynakların yetkisiz erişimini, kötüye kullanımını, değiştirilmesini veya reddedilmesini önlemek, tespit etmek ve izlemek için benimsenen politika, süreç ve uygulamalardan oluşur .Ağ güvenliği, ağ yöneticisi tarafından kontrol edilen bir ağdaki verilere erişim yetkisini içerir. Kullanıcılar atanmış bir ID ve şifre veya yetkileri dahilindeki bilgilere ve programlara erişmelerine izin veren diğer kimlik doğrulama bilgilerini seçer .Ağ güvenliği, günlük işlerde kullanılan hem genel hem de özel çeşitli bilgisayar ağlarını kapsar: işletmeler, devlet kurumları ve bireyler arasında işlem ve ilişki yürütmek. Ağ güvenliği bir şirket gibi özel veya genel erişime açık olabilir. Ağ güvenliği, kuruluşlarda, işletmelerde ve diğer kurum türlerinde yer alır. Bir ağ kaynağını korumanın en yaygın ve basit yolu, ona benzersiz bir ad ve buna karşılık gelen bir parola atamaktır.

Nataša Jonoska, bir matematikçi ve Güney Florida Üniversitesi'nde DNA hesaplama konusundaki çalışmaları ile tanınan profesördür. Araştırmaları "özellikle hücresel veya diğer sonlu otomat türleri, biçimsel dil teorisi sembolik dinamikleri ve moleküler hesaplamayı tanımlamak için topolojik çizge teorisi gibi resmi modelleri kullanarak" biyolojinin hesaplamayı nasıl gerçekleştirdiği hakkındadır.

<span class="mw-page-title-main">Monika Henzinger</span>

Monika Henzinger bir Alman bilgisayar bilimcisi ve Google'da eski bir araştırma direktörüdür.. Halen Viyana Üniversitesi'nde profesördür. Viyana Üniversitesi'ne geçmeden önce EPFL, İsviçre'de profesördü. Uzmanlığı temel olarak veri yapıları, algoritmik oyun teorisi, bilgi erişimi, arama algoritmaları ve web veri madenciliği odaklı algoritmalar üzerinedir. Thomas Henzinger ile evli ve üç çocuğu vardır.

Bu makale, akademik bir ortamda akademik dergi, kurumsal depolar, arşivler veya diğer bilimsel ve diğer makale koleksiyonlarındaki makaleleri bulmak ve bunlara erişmek için yararlı olan önemli veri tabanlarının ve arama motorlarının temsili bir listesini içerir. Veri tabanları ve arama motorları, kapsam ve erişim nitelikleri açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. Kullanıcıların, özellikle sistematik incelemeler veya meta-analizlerde olduğu gibi sistematik olarak kayıt arayanlar olmak üzere, veri tabanlarının ve arama motorlarının niteliklerini ve sınırlamalarını dikkate almaları gerekir. Bu karmaşık belge erişim sistemleri için veri tabanı ve arama motoru arasındaki ayrım belirsiz olduğundan, ayrıca aşağıdaki makalelere bakılabilir:


Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.