İçeriğe atla

Cinsiyet Gelişim Endeksi

Cinsiyet Gelişim Endeksi (CGE)(GDI), cinsiyet eşitliğini ölçmek için tasarlanmış bir endekstir.

GDI, Gender Empowerment Measure (GEM) ile birlikte 1995 yılında Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından yazılan İnsani Gelişme Raporunda tanıtıldı. Bu ölçümlerin amacı, İnsani Gelişme Endeksi'ne (İGE) toplumsal cinsiyete duyarlı bir boyut eklemekti. Sonuç olarak oluşturdukları ilk ölçüm GDI idi. GDI, "İGE'nin üç bileşenindeki mevcut cinsiyet farklarının insani gelişme etkisini açıklayan, dağılıma duyarlı bir ölçü" olarak tanımlanır (Klasen 243). Dağılım duyarlılığı, GDI'nin yalnızca belirli bir ülkedeki huzur ve refahın ortalama veya genel seviyesini dikkate almadığı, aynı zamanda bu huzur ve refahın toplum içindeki farklı gruplar arasında nasıl dağıldığına da odaklandığı anlamına gelir. İGE ve GDI (ayrıca GEM), gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve gayri safi milli hasıla (GSMH) gibi daha geleneksel genel gelire dayalı kalkınma ölçütlerine rakip olacak şekilde oluşturuldu.[1]

Tanım ve hesaplama

GDI genellikle "İGE'nin toplumsal cinsiyete duyarlı bir uzantısı" olarak kabul edilir (Klasen 245). Yaşam beklentisi, eğitim ve gelirlerdeki cinsiyet farklarını ele alıyor. Yaşam beklentisi, yetişkin okuryazarlığı, okula kayıt ve kişi başına düşen gelirin logaritmik dönüşümlerini içeren İnsani Gelişme Endeksinin (İGE) herhangi bir kategorisindeki cinsiyet farkları için bir gelişme puanı cezası oluşturan bir "eşitsizlikten kaçınma" cezası kullanır. . Yaşam beklentisi açısından GDI, kadınların erkeklerden ortalama beş yıl daha uzun yaşayacağını varsayar. Ek olarak, gelir açısından, GDI gelir boşluklarını gerçek kazanılan gelir açısından dikkate alır. GDI, İGE puanından bağımsız olarak kullanılamaz ve bu nedenle tek başına cinsiyet eşitsizliğinin bir göstergesi olarak kullanılamaz. Yalnızca İGE ile GDI arasındaki boşluk gerçekten doğru bir şekilde değerlendirilebilir; GDI tek başına cinsiyet eşitsizliğinin bağımsız bir ölçüsü değildir.[2]

Cinsiyet Gelişim Endeksi (2018)

Cinsiyet Gelişim Endeksi'nin 1 ila 5. grubundaki ülkeleri gösteren dünya haritası (2019'da yayınlanan 2018 verilerine dayanmaktadır). Grup 1'deki ülkeler cinsiyet eşitliğine en yakın ülkelerken, Grup 5'tekiler en uzaktadır (yani, en büyük cinsiyet eşitsizliğine sahiptir).
  Grup 1
  Grup 2
  Grup 3
  Grup 4
  Grup 5
  Veri yok

Aşağıda, 2018'de toplanan ve 2019'da yayınlanan verilere dayanan Cinsiyet Gelişim Endeksi'ne göre ülkelerin bir listesi bulunmaktadır.[3] Ülkeler, İGE değerlerinde cinsiyet eşitliğinden mutlak sapmaya göre 1'den (cinsiyet eşitliğine en yakın) beş gruba ayrılmıştır. 5'e (cinsiyet eşitliğinden en uzak). Bu, gruplandırmanın, kadınları tercih edenlerin yanı sıra erkekleri destekleyen cinsiyet farklarını eşit şekilde dikkate aldığı anlamına gelir.

2018

rank

Country Gender Development Index Group Human Development Index

(women)

Human Development Index

(men)

1  Kuveyt0.999271313598908 1 0.802241545091312 0.802826553883562
2  Kazakistan0.998616111258415 1 0.814121946939387 0.815250162460792
3  Trinidad ve Tobago1.00211774602851 1 0.797989701033099 0.796303332812547
4  Slovenya1.00257442927832 1 0.901787072451453 0.899471446823739
5  Vietnam1.00272297523169 1 0.693389879484458 0.691506923259876
6  Burundi1.00324890931813 1 0.421654103634997 0.420288624008154
7  Dominik Cumhuriyeti1.00339001174288 1 0.744042111285307 0.741528321567516
8  Filipinler1.00369597615498 1 0.712223593546365 0.709600925446362
9  Tayland0.995480861692473 1 0.762715746885023 0.766178212194142
10  Panama1.00461251995559 1 0.793862458409325 0.790217564125534
11  Ukrayna0.995122669191676 1 0.745224174704749 0.748876694076404
12  Brezilya0.995109362655928 1 0.757109191363106 0.760830135636948
13  Moldova1.00705674095832 1 0.713558080174709 0.70855797012558
14  Bulgaristan0.992621622836447 1 0.811903568014688 0.817938627706547
15  Slovakya0.992371676979385 1 0.852080306845641 0.858630215484618
16  Polonya1.00854973881397 1 0.874194924380356 0.86678414632122
17  ABD0.99144743381844 1 0.914844606387427 0.922736370262227
18  Namibya1.0094706476123 1 0.647427874518634 0.641353838321097
19  Norveç0.990437581014824 1 0.94564679665501 0.954776772187986
20  Finlandiya0.989817373600636 1 0.919751993696064 0.929213830982077
21  Barbados1.01032361432783 1 0.816388101546477 0.808046144788592
22  Belarus1.010339927488 1 0.819686875325532 0.811298111679611
23  Botsvana0.989531869461814 1 0.723041706146159 0.730690671478228
24  Kanada0.989058149729888 1 0.915888363975847 0.926020744307072
25  Hırvatistan0.98859213038971 1 0.832316431348996 0.841920955835336
26  Singapur0.98814794506132 1 0.929356109430028 0.940503002687878
27  Arjantin0.987919014775328 1 0.817640023795134 0.827638714880978
28  Venezuela1.01272311153934 1 0.728475070383083 0.719323043073244
29  Brunei0.986891147195856 1 0.836720430865344 0.847834569438376
30  Nikaragua1.01321583363332 1 0.654849103183038 0.646307609342023
31  Kolombiya0.986296673191879 1 0.754714364824177 0.765200152588724
32  Romanya0.986261546538915 1 0.809420161886165 0.820695245319724
33  Jamaika0.986030910048998 1 0.718965693897112 0.729151273626285
34  Rusya1.01499805083001 1 0.828317933961805 0.816078349396287
35  Fransa0.98439750467821 1 0.883037148032378 0.897033102822659
36  Estonya1.01574985871536 1 0.885869263158098 0.872133287105225
37  Güney Afrika0.984153359434317 1 0.698296318804934 0.709540146473014
38  Portekiz0.984006569463407 1 0.842559344988258 0.856253780345916
39  Uruguay1.01607193850868 1 0.809691228698831 0.79688376187934
40  Macaristan0.983855072217788 1 0.836374771060734 0.850099567180554
41  Yeşil Burun Adaları0.98384439453558 1 0.644164225448235 0.654741978534431
42  Kıbrıs Cumhuriyeti0.983090727880394 1 0.864740933228215 0.879614575444782
43  Çekya0.983021479607738 1 0.881578351276749 0.896804769340881
44  Belize0.982811514946144 1 0.712983445231243 0.725452881237674
45  İsveç0.981817713523961 1 0.927549412691099 0.944726704269694
46  İspanya0.98068365758681 1 0.881897607495364 0.899268179573288
47  Danimarka0.980461996197969 1 0.920118047343707 0.938453556498605
48  Ekvador0.979876022499264 1 0.747701339556282 0.763057083128946
49  Gürcistan0.978843828928938 1 0.774556381501532 0.791297200442139
50  Kosta Rika0.977136852016496 1 0.781504112645575 0.799789825788274
51  Japonya0.976487130681848 1 0.901210670433948 0.92291095511383
52  Sırbistan0.976372480770375 1 0.789117394155053 0.808213473542829
53  Avustralya0.975113503181452 1 0.925664958786577 0.949289447604262
54  İrlanda0.974930720274505 2 0.928842297989999 0.9527264642235
55  Saint Lucia0.974776845288729 2 0.734104181262105 0.753099732323518
56  Lesotho1.02554956311433 2 0.522151801801454 0.50914341011059
57  Mauritius0.973598560971563 2 0.781958849986583 0.803163522762666
58  Guyana0.973439493655793 2 0.655984723050024 0.673883407572098
59  Ermenistan0.972097105538784 2 0.745713315885668 0.767118132166803
60  Litvanya1.02801557456846 2 0.880350319739633 0.856358932216745
61  Belçika0.971637285832976 2 0.904498199776896 0.93090108105668
62  Surinam0.971619589838185 2 0.710079630808469 0.730820619751736
63  İsrail0.971565636624078 2 0.89085212219952 0.916924280375936
64  Malezya0.971535181068249 2 0.791500865872141 0.814690894674394
65  Arnavutluk0.971302380112087 2 0.778864159321813 0.801876094684266
66  Honduras0.970407383075693 2 0.611426703399936 0.630072188303048
67  Lüksemburg0.970263947573514 2 0.893206480322808 0.920580922909261
68  Letonya1.03040141727652 2 0.86528356437401 0.839753856959034
69  Moğolistan1.03051247212425 2 0.745684609993285 0.723605613871095
70  El Salvador0.969303900072772 2 0.65414310778579 0.67485863591045
71  Almanya0.968046731183915 2 0.922788125514936 0.953247499102003
72  Paraguay0.968014313475195 2 0.710081665159304 0.733544592548527
73  İtalya0.967274986133354 2 0.865859235918938 0.895153134663575
74  Birleşik Krallık0.96671693364499 2 0.903526469774669 0.934633953672392
75  Hollanda0.966586563190941 2 0.915682504422063 0.94733626484437
76  İzlanda0.966035360302579 2 0.921422694662473 0.953818806771077
77  Karadağ0.965505839872185 2 0.800863981950797 0.829476062057601
78  Birleşik Arap Emirlikleri0.965148016786254 2 0.831679159131191 0.861711514364929
79  Malta0.964573668396 2 0.867003905508653 0.898846748481537
80  Yeni Zelanda0.963450079812055 2 0.901877659315533 0.936091737613916
81   İsviçre0.963384994370094 2 0.924302891740428 0.959432518818482
82  Hong Kong0.96331458591632 2 0.91883629861405 0.953827868951074
83  Avusturya0.962992625875126 2 0.894949094941461 0.929341586731435
84  Yunanistan0.96272210220035 2 0.854140900297802 0.887214387563783
85  Esvatini0.962280698092814 2 0.594969468404531 0.618290972253447
86  Şili0.961896022109213 2 0.827637034592205 0.860422556668226
87  Çin0.960737178700119 2 0.7411723134053 0.771462091649362
88  Kırgızistan0.959354156976191 2 0.655758696158308 0.683541830084114
89  Meksika0.957251775460597 2 0.747167434728433 0.780533871947035
90  Katar1.04338023447896 2 0.87328373892252 0.836975543588494
91  Myanmar0.953281245175706 2 0.566167394183869 0.593914332259327
92  Peru0.951068629111926 2 0.73835574021778 0.776343281249042
93  Zambiya0.949346763894446 3 0.575199531528163 0.60588981118823
94  Küba0.94847909440168 3 0.752740766990656 0.793629265456294
95  Kuzey Makedonya0.946858477421388 3 0.736774749145141 0.778125524261687
96  Madagaskar0.946436637249011 3 0.504225253132795 0.532761764800671
97  Tonga0.944301733548051 3 0.691914784976437 0.732726373779583
98  Guatemala0.943001743676744 3 0.628457412659945 0.666443531917134
99  Ruanda0.942983702163843 3 0.519691032216798 0.551113482687214
100  Umman0.942644918586126 3 0.792879654368817 0.841122291899752
World average0.941430799701876 0.706980962068851 0.750964343096414
101  Azerbaycan0.94043401604125 3 0.728006586417231 0.774117666948894
102  Maldivler0.938974186367784 3 0.689217295551526 0.734010908454909
103  Özbekistan0.938530667537194 3 0.685437015702195 0.730329907599989
104  Sri Lanka0.937501402709405 3 0.749425007262443 0.799385478354042
105  Endonezya0.937278216882204 3 0.681319036769408 0.726912270548411
106  Bahreyn0.936580181665306 3 0.799753662146286 0.853908376242029
107  Bolivya0.936071128421922 3 0.677681643411889 0.723963834408994
108  Tanzanya0.93556520183438 3 0.509116716427692 0.54418090308346
109  Güney Kore0.933514804909621 3 0.869859990274136 0.931811671008637
110  Kenya0.93334124890745 3 0.553446092043308 0.592972926773739
111  Libya0.930834633256552 3 0.670350699455828 0.720160891640427
112  Kongo Cumhuriyeti0.930508381323755 3 0.590608226344738 0.63471564383389
113  Malavi0.929979500928547 3 0.466256425669024 0.501362046371437
114  Laos0.929388949637999 3 0.580896379268115 0.625030434775856
115  Zimbabve0.924865126473049 4 0.540217146902477 0.584103704896499
116  Türkiye0.923845887665176 4 0.770530112179602 0.834046156904971
117  Bosna-Hersek0.92376150833791 4 0.735305564655512 0.795990694587958
118  Kamboçya0.919132552991075 4 0.556669111249323 0.605646170879042
119  Gabon0.917044836281997 4 0.668897563298245 0.72940551741197
120  Gana0.912066262295093 4 0.567120060412223 0.621796994206474
121  Angola0.901852522177659 4 0.545524138209497 0.60489284533157
122  Mozambik0.901399241057088 4 0.42171001631638 0.467839329243092
123  São Tomé ve Príncipe0.899721720272795 5 0.571432940029916 0.635121868411333
124  Doğu Timor0.899338643290567 5 0.589475390655512 0.655454310846352
125  Liberya0.898619930984625 5 0.437938141035413 0.487345234548226
126  Tunus0.898516211947261 5 0.68930089658175 0.767154657218593
127    Nepal0.897374748629354 5 0.548886325033576 0.611657867431575
128  Bangladeş0.895463713494037 5 0.574538067712771 0.64160954715961
129  Bhutan0.893345815434905 5 0.580503137357053 0.649807865361129
130  Lübnan0.890577064263023 5 0.678454800871403 0.761814814344947
131  Haiti0.890365827551326 5 0.477397671690552 0.536181485090781
132  Komorlar0.888069540927266 5 0.504017390629825 0.567542706288025
133  Benin0.883486835760026 5 0.485715005319931 0.549770506656267
134  Sierra Leone0.882483208929897 5 0.410599830153055 0.465277782056556
135  Suudi Arabistan0.879136805709795 5 0.784333088515893 0.892162725325372
136  Mısır0.878316588012583 5 0.64266778257163 0.731704024884503
137  Burkina Faso0.874690316250611 5 0.403149171515835 0.460905035789063
138  İran0.873999741121421 5 0.726849370286313 0.831635681440477
139  Senegal0.87347139391351 5 0.475960252557682 0.544906514253643
140  Filistin0.871346924588787 5 0.623519218495938 0.71558090227976
141  Kamerun0.86892158600649 5 0.522007757584777 0.600753584663367
142  Ürdün0.868301159101109 5 0.654288917853024 0.753527633811249
143  Nijerya0.867675972564795 5 0.491676192340555 0.566658761896094
144  Cezayir0.864588565403417 5 0.684971930096163 0.792251895879002
145  Uganda0.86268775649487 5 0.48376445336274 0.56076425070444
146  Moritanya0.852934961025278 5 0.479113168207732 0.561722980181056
147  Kongo DC0.844045244422387 5 0.418857464866842 0.496250014599019
148  Etiyopya0.843899175273984 5 0.42770052294657 0.506814718485429
149  Güney Sudan0.838915228792041 5 0.368735499184939 0.439538449809623
150  Sudan0.836500123073206 5 0.456500034277483 0.545726200972158
151  Fas0.832807050749792 5 0.602993983556629 0.724050046182658
152  Gambiya0.832110339375305 5 0.415697194375194 0.499569798264101
153  Hindistan0.828659271423645 5 0.573650381208353 0.692263275136976
154  Togo0.817890855118709 5 0.458991965749326 0.561189751513615
155  Mali0.807099598839839 5 0.380140424771307 0.470995680480746
156  Gine0.80606657004618 5 0.41342656240414 0.512893820147453
157  Tacikistan0.798555909314393 5 0.561341006774011 0.702945154154523
158  Fildişi Sahili0.796251100904936 5 0.445376820642565 0.559342172508641
159  Orta Afrika Cumhuriyeti0.795444752528615 5 0.335149259100481 0.421335684263534
160  Suriye0.79532319946114 5 0.457372222910504 0.57507718022106
161  Irak0.789324230426714 5 0.587352897134761 0.744121204561571
162  Çad0.774452360811538 5 0.347398235861034 0.448572763723
163  Pakistan0.746878273640409 5 0.464284284133844 0.621633136911112
164  Afganistan0.722861973965333 5 0.410756365978411 0.568236234263597
165  Yemen0.457536126892644 5 0.244873082377673 0.5351994476168
166  Nijer0.298179843688684 5 0.129771161871938 0.435211046684383

Tartışmalar

Genel tartışmalar

1995'te oluşturulmasından bu yana, Cinsiyet Gelişim Endeksinin (GDI) farklı ülkeler arasında yeterli karşılaştırmalar yapma ve cinsiyete duyarlı kalkınmayı teşvik etme konusundaki güvenilirliği ve kullanışlılığı hakkında birçok tartışma ortaya çıktı. GDI, yalnızca İnsani Gelişme Endeksi puanlarıyla birlikte kullanılabileceğinden, aslında bu şekilde yorumlanması amaçlanmadığında, genellikle yanlışlıkla cinsiyet eşitsizliklerinin bağımsız bir ölçüsü olarak yorumlandığı için özellikle eleştirilir. Ek olarak, GDI'yi hesaplamak için gerekli olan veriler çoğu ülkede her zaman hazır bulunmayabilir ve bu da ölçünün tekdüze ve uluslararası olarak hesaplanmasını çok zorlaştırır. Ayrıca, bir ölçümde bu kadar çok farklı gelişimsel etkinin birleşiminin karışık sonuçlara yol açabileceği ve belki de GDI'nin (ve GEM'in) aslında ortaya koyduğundan daha fazlasını sakladığına dair endişeler var.

Yaşam beklentisi ayarlamasını çevreleyen tartışmalar

Daha spesifik olarak, GDI'nın yaşam beklentisi bileşeni hakkında pek çok tartışma olmuştur. Daha önce belirtildiği gibi, GDI yaşam beklentisi bölümü, kadınların erkeklerden normalde beş yıl daha uzun yaşayacağını varsaymak için ayarlanmıştır. Bu hüküm tartışıldı ve GDI'nin gerçekten gerçek eşitliği teşvik etmek isteseydi, biyolojik bir avantaj olarak kabul edilip edilmemesine rağmen, kadınlar ve erkekler için aynı yaşam beklentisini elde etmeye çalışacağı iddia edildi. Bununla birlikte, bu, politika sonuçları açısından paradoksal görünebilir, çünkü teorik olarak, bu ancak erkeklere ayrıcalıklı muamele sağlayarak, kadınlara karşı etkili bir şekilde ayrımcılık yaparak başarılabilir. Yine de BM, kadınlara ve kız çocuklarına yalnızca sağlık sorunları için değil, aynı zamanda eğitim veya iş fırsatları için de ayrıcalıklı muamele sağlayan bir dizi strateji ve plan sunmaktadır. Ayrıca, GDI'nin cinsiyete dayalı kürtajı hesaba katmadığı, yani bir ülkeye cinsiyet eşitsizliği nedeniyle verilen cezanın, nüfusun daha azını etkilediği için daha az olduğu iddia edildi (bkz. Sen, Missing Women).

Gelir uçurumlarını çevreleyen tartışmalar

GDI'yi çevreleyen bir başka tartışma alanı da gelir uçurumları alanıdır. GDI, gelir boşluklarını gerçek kazanılan gelir açısından ele alır. Bunun sorunlu olduğu söyleniyor çünkü genellikle erkekler kadınlardan daha fazla para kazanıyor olabilir ama gelirleri paylaşılıyor. Ek olarak, GDI, bakım işinin yanı sıra kayıt dışı sektörde yapılan diğer işlerin (temizlik, yemek pişirme, ev işleri ve çocuk bakımı gibi) değerini dikkate almadığı için eleştirilmiştir. GDI'ye yönelik bir başka eleştiri de, cinsiyeti yalnızca eşitsizlik faktörü olarak dikkate almasıdır; bununla birlikte, çok önemli olabilecek sınıf, bölge veya ırk arasındaki eşitsizliği dikkate almaz. GDI'nin gelir açığı kısmına yönelik bir başka eleştiri de, büyük ölçüde gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve gayri safi milli hasılaya (GSMH) bağımlı olmasıdır. Çoğu ülke için, kazanılan gelir farkı, cinsiyete ilişkin cezanın %90'ından fazlasını oluşturmaktadır.

Önerilen alternatifler

Halis Akder tarafından 1994 yılında önerildiği gibi, Cinsiyet Gelişim Endeksi'ne (GDI) alternatif olarak erkek ve kadın İnsani Gelişme Endeksi'nin (İGE) ayrı ayrı hesaplanması olabilir. Önerilen başka bir alternatif de, GDI ile olduğu gibi İGE ile karşılaştırılmak yerine, doğrudan cinsiyet eşitsizliğinin bir ölçüsü olarak yorumlanabilecek Cinsiyet Uçurumu Ölçüsüdür. İnsani gelişmedeki kadın-erkek farklarının ortalamasını alır ve kazanılan gelir yerine işgücüne katılımda cinsiyet farkını kullanır. 2010 İnsani Gelişme Raporu'nda, GDI'nın bazı eksikliklerini gidermek için GDI'ya bir başka alternatif, yani Cinsiyet Eşitsizliği Endeksi (CEE) önerildi. Bu yeni deneysel önlem üç boyut içerir: Üreme Sağlığı, Güçlendirme ve İşgücü Piyasasına Katılım.

Ayrıca bakınız

Endeksler

  • American Human Development Report
  • Bhutan GNH Index
  • Broad measures of economic progress
  • Disability-adjusted life year
  • Economics
  • Full cost accounting
  • Gender Parity Index
  • Genuine Progress Indicator (GPI)
  • Global Peace Index
  • Green gross domestic product (Green GDP)
  • Green national product
  • Gross National Happiness
  • Gross National Well-being (GNW)
  • Happiness economics
  • Happy Planet Index (HPI)
  • Human Development Index (HDI)
  • Human Poverty Index
  • ISEW (Index of sustainable economic welfare)
  • Legatum Prosperity Index
  • Leisure satisfaction
  • Living planet index
  • Millennium Development Goals (MDGs)
  • Money-rich, time-poor
  • National Human Development Report
  • OECD Better Life Index BLI
  • Post-materialism
  • Progress (history)
  • Progressive utilization theory
  • Psychometrics
  • Subjective life satisfaction
  • Where-to-be-born Index
  • Wikiprogress
  • World Happiness Report (WHR)
  • World Values Survey (WVS)

Dış bağlantılar

Kaynakça

  1. ^ Klasen S. UNDP's Gender-Related Measures: Some Conceptual Problems and Possible Solutions. Journal of Human Development [serial online]. July 2006;7(2):243-274. Available from: EconLit with Full Text, Ipswich, MA. Accessed September 26, 2011.
  2. ^ Klasen, Stephan1; Schuler, Dana. Reforming the Gender-Related Development Index and the Gender Empowerment Measure: Implementing Some Specific Proposals. Feminist Economics. January 2011 (1) 1 - 30
  3. ^ Nations, United. "Gender Development Index (GDI)". United Nations Development Programme - Human Development Reports. 11 Aralık 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Aralık 2019. 

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Kişi başına nominal GSYİH değerlerine göre ülkeler listesi</span> Vikimedya liste maddesi

Bu sayfada Avrupa'daki ülkeleri, kişi başına düşen gayri safi yurt içi hasılalarına göre nominal değerlerde sıralanmaktadır. Bu değerler, bir ülkenin belirli bir yılda ürettiği tüm mal ve hizmetlerin değeri olup, piyasadaki döviz kurlarıyla Amerikan dolarına çevrilerek aynı yıl için ortalama nüfusa bölünerek elde edilir.

<span class="mw-page-title-main">İnsani Gelişme Endeksi</span> Yaşam beklentisi, eğitim ve gelir endekslerinin birleşik istatistiği

İnsani Gelişme Endeksi, Dünya'daki ülkeler için yaşam uzunluğu, okur yazar oranı, eğitim ve yaşam düzeyi doğrultusunda hazırlanan bir ölçümdür. İnsanların düzgün yaşaması, özellikle çocuk hakları için bir ölçün teşkil eder. Bu araştırma sonucunda bir ülkenin gelişmiş, gelişmekte olan ya da gelişmemiş bir ülke olduğu; bunun yanı sıra ekonomisindeki etkinin yaşam niteliği ne düzeyde etkilediğini gösterir. Dağılım ilk olarak 1990 yılında Pakistanlı ekonomist Mahbub ul Haq tarafından geliştirilmiştir ve 1993 yılından bu yana Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından yıllık Gelişme Raporu'nda sunulur.

Türkiye'deki illerin gelişmişlik düzeyleri, illerin sosyo-ekonomik gelişmişlik kriterlerine göre sınıflandırılmasıdır. Devlet Planlama Teşkilatı gelişmişlik düzeyleri hakkında listeler yayımlamaktadır. Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı'da İnsani Gelişme Endeksi'ni baz alan bir liste yayımlamıştır.

Bu, çeşitli kriterlere göre ülke ve bölge listelerinin bir listesidir. Bir ülke veya bölge, ulus veya devlet anlamında coğrafi bir alandır.

<span class="mw-page-title-main">İnsani Gelişme Endeksi'ne göre ülkeler listesi</span> Vikimedya liste maddesi

Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı (UNDP), yıllık İnsani Gelişme Raporunda 191 ülkenin İnsani Gelişme Endeksini (İGE) derliyor. Endeks, belirli bir ülkedeki sağlık, eğitim ve geliri, ülkeler arasında ve zaman içinde karşılaştırılabilir bir insani gelişme ölçüsü sağlamak için dikkate alır.

İnsani Gelişme Göstergesi, Dünya'daki ülkeler için yaşam uzunluğu, okur yazar oranı, eğitim ve yaşam düzeyi doğrultusunda hazırlanan bir ölçümdür. İnsanların düzgün yaşaması, özellikle çocuk hakları için bir ölçün teşkil eder. Bu araştırma sonucunda bir ülkenin gelişmiş, gelişmekte olan ya da gelişmemiş bir ülke olduğu; bunun yanı sıra ekonomisindeki etkinin yaşam niteliği ne düzeyde etkilediğini gösterir. Dağılım ilk olarak 1990 yılında Pakistanlı ekonomist Mahbub ul Haq tarafından geliştirilmiştir ve 1993 yılından bu yana Birleşmiş Milletler Gelişme Programı tarafından yıllık Gelişme Raporu'nda sunulur.

<span class="mw-page-title-main">Gelişmiş ülke</span> gelişmiş bir endüstri ve altyapıya sahip ülke

Gelişmiş ülke, bazı kriterlere göre yüksek düzeyde gelişme göstermiş ülkeler için kullanılan bir terimdir. Hangi kriterlerin kullanılacağı ve hangi ülkelerin gelişmiş olarak tanımlanması gerektiği büyük bir tartışma konusu olmaya devam etmektedir. Ekonomik kriterler genel olarak değerlenirmelerde baskın olmaktadır. Bu kriterlerin en çok kullanılanlarınan biri kişi başına düşen millî gelirdir; yüksek millî gelire sahip ülkeler gelişmiş ülke olarak tanımlanmaktadır. Diğer bir ekonomik kriter sanayileşme düzeyidir; sanayi sektörünün egemen olduğu ekonomiler gelişmiş sayılmaktadır. Günümüzde başka bir kriter, ekonomik ölçümü, millî geliri, eğitim ve sağlık düzeyini kombine eden İnsani Gelişme Endeksi daha egemen olmuştur. Bu kritere göre yüksek insani gelişmişlik endeksine sahip ülkeler daha gelişmiştir. Ama her kriterde olduğu gibi bu kriterde de anomaliler bulunmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">İnsani Gelişme Endeksi'ne göre Avrupa ülkeleri listesi</span> Vikimedya liste maddesi

İnsani Gelişme Endeksi (İGE), insani gelişmenin temel boyutlarındaki ortalama başarının özet bir ölçüsüdür. Uzun ve sağlıklı bir yaşam, bilgi ve makul bir yaşam standardı içerir. Endeks refahı ölçmenin standart bir yoludur. Ülkenin gelişmiş, gelişmekte olan veya az gelişmiş ülke ayrımı yapmak ve ayrıca ekonomi politikalarının yaşam kalitesi üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılır. Ülkeler, İGE'lerine göre dört geniş kategoriye ayrılır: çok yüksek, yüksek, orta ve düşük insani gelişme. Şu anda, tüm Avrupa ülkeleri çok yüksek veya yüksek insani gelişme kategorisine girmektedir.

Yaşam kalitesi, bireylerin veya toplumların genel refah ve erişim düzeyini ifade eden terimdir.

<span class="mw-page-title-main">Ekonomik kalkınma</span>

Ekonomik kalkınma, bir ülkenin ekonomik, siyasi ve sosyal refahının geliştiği süreçtir.

Toplumsal cinsiyete duyarlı bütçeleme (TCDB), kaynakların kadınların ve erkeklerin ihtiyaçları, gereksinimleri ve ilişkileri doğrultusunda dağıtılmasına yönelik bir bakış açısıdır. TCDB, toplumsal cinsiyet eşitliği perspektifinin planlama ve bütçeleme süreçlerine dâhil edilmesini amaçlamaktadır. TCDB, kadınların ve erkeklerin farklı ihtiyaçlarını ve önceliklerini temel haklar perspektifi ile dikkate almaktadır. Uygulandığı bölgelerde kamu harcamalarının toplumsal cinsiyet eşitliğini iyileştirip iyileştirmediğini araştırmaktadır. Bir başka ifadeyle, toplumsal cinsiyet eşitliği hakkında verilen taahhütlerin yerine getirilmesi ve uygulanması için önemli bir araç görevi görmektedir. Kamu kurum ve kuruluşlarındaki bütçe sürecinin her aşamasında eşitlik perspektifini güçlendirerek, toplumsal cinsiyet eşitsizliklerini gidermeyi amaçlamaktadır. TCDB kadın ve erkekler için ayrı ayrı bütçe hazırlanması anlamına gelmez. Aynı zamanda, kaynakların yarısının erkeklere yarısının kadınlara verilmesi demek değildir TCDB, merkezi ve yerel yönetimlerin bütçelerini kadınların ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini göz önünde bulundurarak hazırlamaları yaklaşımını benimser. Cinsiyetler arasında ayrımcılığa sebep olan faktörlerin ortadan kaldırılması için önemli bir mali araçtır. TCDB'nin hedeflerinden biri de kadınların statüsünün toplumun her alanında yükseltilmesidir. Kadınların ve erkeklerin toplum içindeki ekonomik ve sosyal konumları birbirinden farklıdır. Dolayısıyla, devletin yahut belediyenin iktisadi faaliyetleri kadınları ve erkekleri farklı şekillerde etkilemektedir. Özetle, TCDB ile kamu harcamalarında bir artış veya kadınlar ve erkekler için ayrı bütçeleme yapılması değildir.

<span class="mw-page-title-main">Cinsiyet eşitsizliği</span>

Cinsiyet eşitsizliği, bireylerin cinsiyetlerine göre maruz kaldıkları eşit olmayan davranışlar, tutumlar ve algıları anlatmak için kullanılan bir kavramdır. Kökeni, toplumsal cinsiyet rollerindeki farklılıklardır. Cinsiyet sistemleri genellikle kesin hatlarla ikiye ayrılmış ve hiyerarşik yapıya sahiptir; cinsiyet ikiliği sistemleri günlük yaşamın sayısız boyutunda kendini gösteren eşitsizlikleri yansıtabilmektedir. Cinsiyet eşitsizliği deneysel temellere dayandırılmış ya da toplumsal olarak kabul edilmiş ayrıcalıklardan kaynaklanır.

<span class="mw-page-title-main">İnsani Gelişme Endeksi'ne göre Azerbaycan bölgeleri listesi</span> Vikimedya liste maddesi

Bu listede başkent ve en büyük şehir olan Bakü dahil Azerbaycan bölgeleri 2018 İnsani Gelişme Endeksi'ne göre sıralanmıştır. Nahçıvan Özerk Cumhuriyeti ve Laçın bu listeye dahil edilmemiştir.

Cinsiyet tarafsızlığı, politikaların, dilin ve diğer sosyal kurumların rolleri insanların cinsiyetine göre ayırt etmekten kaçınması gerektiği fikridir. Bu, bir cinsiyetin diğerinden daha uygun olduğu sosyal roller olduğu izleniminden kaynaklanan ayrımcılığı önlemek içindir. Tarih boyunca cinsiyet eşitliğindeki eşitsizlik, pazarlama, oyuncak, eğitim ve ebeveynlik teknikleri dahil olmak üzere toplumun birçok yönü üzerinde önemli bir etkiye sahip olmuştur. Son yıllarda toplumsal cinsiyet tarafsızlığını artırmak için kapsayıcı dili kullanmaya ve eşitliği savunmaya toplumsal bir vurgu yapılmıştır.

Eşit işe eşit ücret, aynı iş yerindeki kişilere eşit ücret verilen işçi hakları kavramıdır. Çoğunlukla cinsiyete dayalı ücret farkı ile ilgili olarak cinsel ayrımcılık bağlamında kullanılır. Eşit ücret, temel ücret, aylık dışı ödemeler, ikramiyeler ve ödenekler dahil olmak üzere tüm ödeme ve yardımlarla ilgilidir. Bazı ülkeler, eşit ücret konusunda diğerlerinden daha hızlı hareket etti.

<span class="mw-page-title-main">Toplumsal cinsiyet kalıp yargısı</span>

Toplumsal cinsiyet kalıp yargısı, farklı cinsiyetlere mensup bireylerin özellikleri ve davranışlarının neler olduğu ve toplumda bu cinsiyetler için uygun veya arzu edilir olarak kabul edilen tutum ve davranışların neler olduğu hakkında o cinsiyetin tüm bireylerine genelleştirilen fikirlerdir.

<span class="mw-page-title-main">Küresel Cinsiyet Uçurumu Raporu</span> cinsiyet eşitliğini ölçmek için tasarlanmış endeks

Küresel Cinsiyet Farkı Raporu, ilk olarak 2006'daki Dünya Ekonomik Forumu tarafından yayımlandı. 2020 raporu, 153 ülkeyi kapsıyor. Küresel Cinsiyet Farkı Endeksi, cinsiyet eşitsizliklerini ölçmek için tasarlanmış bir endekstir. Endeks, "bu ülkelerdeki mevcut kaynakların ve fırsatların gerçek seviyesinden ziyade, ülkelerdeki kaynaklara ve fırsatlara erişimde cinsiyete dayalı eşitsizlikleri ölçmek için" tasarlanmıştır. Çok gelişmiş ülkelerin daha yüksek puanlara sahip olması gerektiği savı doğru değildir. Endeks puanlarını belirlemek için kullanılan metodoloji, erkeklerin kadınlara göre dezavantajlı olduğu durumları "eşit" sayacak şekilde tasarlanmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Legatum Refah Endeksi</span>

Legatum Refah Endeksi, özel yatırım şirketi Legatum tarafından kurulan ve kısmen finanse edilen bağımsız bir eğitim yardım kuruluşu olan Legatum Enstitüsü tarafından geliştirilen yıllık bir sıralamadır. Sıralama, zenginlik, ekonomik büyüme, eğitim, sağlık, kişisel refah ve yaşam kalitesi gibi çeşitli faktörlere dayanmaktadır.

İnsani Yoksulluk Endeksi (HPI), Birleşmiş Milletler tarafından İnsani Gelişme Endeksi'ni (HDI) tamamlamak için geliştirilen ve ilk olarak 1997'de İnsani Yoksunluk Raporunun bir parçası olarak rapor edilen bir ülkedeki topluluk yoksulluğunun bir göstergesiydi. İGE'ye kıyasla, yoksun ülkelerdeki yoksunluğun boyutunu daha iyi yansıttığı düşünülüyordu. 2010 yılında, BM'nin Çok Boyutlu Yoksulluk Endeksi'nin yerini aldı.

<span class="mw-page-title-main">Mutlu Gezegen Endeksi</span>

Mutlu Gezegen Endeksi (HPI), 2006 yılında Yeni Ekonomi Vakfı tarafından tanıtılan insan refahı ve çevresel etkinin bir endeksidir. Her ülkenin HPI değeri, ortalama öznel yaşam memnuniyetinin, doğumda beklenen yaşam süresinin ve kişi başına düşen ekolojik ayak izinin bir fonksiyonudur. Tam işlev biraz daha karmaşıktır, ancak kavramsal olarak yaşam memnuniyetini ve yaşam beklentisini çarpmaya ve bunu ekolojik ayak izine bölmeye yaklaşır. Endeks, daha düşük ekolojik ayak izlerine sahip ülkelere giderek daha yüksek puanlar verecek şekilde ağırlıklandırılmıştır.