İçeriğe atla

Bilgi kutusu

First Great Western tarafından işletilen 43185 numaralı British Rail Class 43 aracından gerçek hayattan bir bilgi kutusu

Bilgi kutusu, bir belge gibi konusu hakkındaki bilgilerin bir alt kümesini toplamak ve sunmak için kullanılan dijital veya fiziksel bir tablodur. Bir dizi öznitelik-değer çifti içeren yapılandırılmış bir belgedir[1] ve Vikipedi'de bir makalenin konusu hakkındaki bilgilerin bir özetini temsil eder.[2] Bu şekilde, bazı yönlerden veri tablolarıyla karşılaştırılabilirler. Özetlediği daha büyük bir belge içinde sunulduğunda, bir bilgi kutusu genellikle bir kenar kutusu biçiminde sunulur.

Bir bilgi kutusu, söz konusu belgeye aktarılarak ve parametrelendirme olarak bilinen söz konusu bilgi kutusuyla ilişkili öznitelik-değer çiftlerinin bir kısmı veya tamamı belirtilerek başka bir belgede uygulanabilir.

Vikipedi

Bir bilgi kutusu, Vikipedi'deki bir makalenin bilgilerini özetlemek için kullanılabilir.[3] Ortak bir format kullanarak sunumun tutarlılığını sağlamak için benzer maddelerde kullanılırlar.[4][2] Başlangıçta, bilgi kutuları (ve genel olarak şablonlar) sayfa düzeni amacıyla kullanılıyordu.[2] Bir bilgi kutusu, parametrelerinin bir kısmı veya tamamı için değer belirtilerek bir maddeye aktarılabilir.[5] Kullanılan parametre adı bilgi kutusu şablonunda belirtilenle aynı olmalıdır, ancak herhangi bir değerle ilişkilendirilebilir.[5] İsim, değerden bir eşittir işareti ile ayrılır.[5] Parametre adı, makalenin konusunun bir niteliği olarak kabul edilebilir.[6]

{{Yiyecek bilgi kutusu
	| adı = 
	| resim = 
	| rboyut = 
	| alt = 
	| alternatif isim = 
	| ülke = 
	| bölgesi = 
	| yaratıcısı = 
	| türü = 
	| tipi = 
	| servis şekli = 
	| malzemeler = 
	| çeşitleri = 
	| kalori miktarı = 
	| diğer = 
}}
{{Yiyecek bilgi kutusu
	| adı = Crostata
	| resim = Crostata limone e zenzero 3.jpg
	| rboyut = 
	| alt = Limonlu zencefil dolgulu Crostata
	| alternatif isim = 
	| ülke = [[İtalya]]
	| bölgesi = [[Lombardiya]]
	| yaratıcısı = 
	| türü = [[Tatlı]]
	| tipi = [[Tart]]
	| servis şekli = 
	| malzemeler = Hamur işi, [[reçel]] veya [[ricotta]], meyve
	| çeşitleri = ''Crostata di frutta'', ''crostata di ricotta'', diğer birçok tatlı veya tuzlu varyasyon
	| kalori miktarı = 
	| diğer = 
}}
Bilgi kutusu Yiyecek bilgi kutusu, Vikipedi'deki gıda ile ilgili maddelerde kullanılır ve parametreleri (nitelikleri) için herhangi bir değer belirtilmemiştir. Crostata maddesinde uygulanan bilgi kutusunun aynısı. Değerler eşittir işaretinin (=) sağındadır ve parametre adları bilgi kutusu şablonunun belirtimindeki adlarla aynıdır. Değerler viki işaretlemesindedir: köşeli parantez içine alınmış girdiler (örneğin [[Tart]]) ilgili Vikipedi maddesine (örneğin Tart) bir bağlantı olarak oluşturulacak ve bağlantılı dosya, işaretlemesinin yerine maddeye aktarılacaktır.
Masaüstü bilgisayarda bir web tarayıcı motoru tarafından işlenen Vikipedi Crostata maddesinin bilgi kutusu
Bir masaüstü bilgisayarda (iMac) bir web tarayıcı motoru (Safari'de) tarafından işlenen Xuanhanosaurus Vikipedi maddesi için taksokutusu (taksonomi bilgi kutusunun kısaltması). Taksoboks, belirli bir yaşam formunun veya hayvanın taksonomisini detaylandıran bir bilgi kutusu türüdür

Vikipedi'de bir bilgi kutusu, adı ve öznitelik-değer çiftleri çift çengelli parantez içine alınarak bir maddeye aktarılır. Vikipedi'nin üzerinde çalıştığı MediaWiki yazılımı daha sonra bilgi kutusu ve diğer şablonların bir şablon işlemcisi tarafından işlendiği belgeyi ayrıştırır. Bu, bir web belgesi ve belgenin sunumu için kullanılan bir stil sayfası üreten bir şablon motorudur. Bu, bilgi kutusunun tasarımının manipüle ettiği içerikten ayrılmasını sağlar;[2] yani şablonun tasarımı, içindeki bilgileri etkilemeden güncellenebilir ve yeni tasarım, bilgi kutusunu aktaran tüm makalelere otomatik olarak yayılır.[4] Genellikle, bilgi kutuları masaüstü görünümünde bir Vikipedi makalesinin sağ üst köşesinde[3] veya mobil görünümde en üstte görünecek şekilde biçimlendirilir.

Bir bilgi kutusunun bir maddenin vikimetin içine yerleştirilmesi erişilebilirlik açısından önemlidir.[7] En iyi uygulama, anlam ayrımı şablonlarından (okuyucuları benzer adlara sahip konular hakkındaki maddelere yönlendirenler) ve bakım şablonlarından (bir maddeyi kaynaksız olarak işaretleyenler gibi) sonra, ancak diğer tüm içeriklerden önce yerleştirmektir.[8][1]

Baeza-Yates ve King, bazı editörlerin bilgi kutuları gibi şablonları karmaşık bulduğunu,[9] çünkü şablonun editörün değiştirmek istediği bir özellik veya kaynakla ilgili metni gizleyebileceğini belirtmektedir; bu durum zincirleme şablonlarla, yani diğer şablonların içinde aktarılan şablonlarla daha da kötüleşmektedir.[9]

Ağustos 2009 itibarıyla, İngilizce Vikipedi, toplu olarak 20.000'den fazla öznitelik kullanan yaklaşık 3.000 bilgi kutusu şablonu kullanıyordu.[10] O zamandan beri, fazlalığı azaltmak için birçoğu birleştirildi. Haziran 2013 itibarıyla, 4.251.127 maddede, tüm bilgi kutuları tarafından olmasa da bazıları tarafından kullanılan ana bilgi kutusu şablonunun en az 1.345.446 aktarımı vardı.[2]

Bir bilgi kutusunun adı tipik olarak "[tür] bilgi kutusu " şeklindedir; ancak yaygın olarak kullanılan bilgi kutularına, taksonomi için "taksokutu" gibi daha kısa adlar atanabilir.[8]

Makine öğrenimi

Vikipedi makalelerinin 2008 yılında yaklaşık %44,2'si,[11] 2010 yılında ise yaklaşık %33'ü bir bilgi kutusu içermekteydi.[12] Makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak otomatik semantik bilgi çıkarımı, "nispeten düşük bir karmaşıklık maliyetiyle makine tarafından işlenebilir bilgi çıkarmak" için kullanılır.[1] Bununla birlikte, düşük kapsam bunu daha zor hale getirmektedir, ancak bu, madde verilerini maddenin dahil olduğu kategorilerdeki verilerle tamamlayarak kısmen üstesinden gelinebilir.[11] Fransızca Vikipedi Mayıs 2011'de Bilgi Kutusu Sürüm 2 projesini başlatmıştır.[13][3]

Makine öğrenimi ile elde edilen bilgi, bilgi kutusu verilerinin eklenmesi için editörlere otomatik yazılım önerileri kullanmak gibi bir makaleyi geliştirmek için kullanılabilir.[11] iPopulator projesi, bir makalenin bilgi kutusu parametresine, o makalenin metninin otomatik olarak ayrıştırılması yoluyla bir değer eklemek için bir sistem oluşturdu.[10]

DBpedia, anlamsal ağda bağlantılı veri kaynağı oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarıyla bilgi kutularından çıkarılan yapılandırılmış içeriği kullanır;[2] Tim Berners-Lee tarafından bağlantılı veri projesinin "en ünlü" bileşenlerinden biri olarak tanımlanmıştır.[14]

Makine çıkarımı bir özne, yüklem veya ilişki ve nesneden oluşan bir üçlü oluşturur.[1] Bilgi kutusunun her bir öznitelik-değer çifti, bir ontoloji kullanarak bir KTÇ ifadesi oluşturmak için kullanılır.[15] Bu, Wikipedia ile bir ontoloji arasındaki boşluğun, yapılandırılmamış veya serbest metin ile bir ontoloji arasında var olandan daha dar olmasıyla kolaylaştırılmıştır.[16]

Özne ve nesne arasındaki anlamsal ilişki yüklem tarafından kurulur.[1] Örnek bilgi kutusunda, üçlü ("crostata", tür, "tart") crostata'nın bir tart türü olduğunu belirtir. Makalenin konusu özne olarak, parametre adı yüklem olarak ve parametrenin değeri nesne olarak kullanılır.[15][1] Her bilgi kutusu türü bir ontoloji sınıfıyla ve bir bilgi kutusu içindeki her özellik (parametre) bir ontoloji özelliğiyle eşleştirilir.[17] Bu eşlemeler, verileri ayıklamak için bir Vikipedi makalesi çözümlenirken kullanılır.

Metaveri

Screenshot of a Link to this article posting into Microsoft's application teams
Bir resim ve özet metin ekleyerek bağlantıyı daha dolgun hale getirmek için bilgi kutusundaki meta verileri kullanarak Microsoft Teams ve uygulamada yayınlanan bu makaleye bağlantı

Bir makalenin temel gerçeklerini bir bilgi kutusu içinde sunarak, aynı zamanda gerçeklerin makine dostu bir şekilde sunulmasına izin vererek, bir wikipedia bağlantısı uyumlu bir programa yapıştırıldığında, yalnızca bağlantının kendisi yerine makalenin resmi gibi diğer bilgilerin de yayınlanması gibi ekstra işlevsellik sağlar.

Kaynakça

Özel

Genel

Konuyla ilgili yayınlar

İlgili Araştırma Makaleleri

Regresyon analizi, iki ya da daha çok nicel değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan analiz metodudur. Eğer tek bir değişken kullanılarak analiz yapılıyorsa buna tek değişkenli regresyon, birden çok değişken kullanılıyorsa çok değişkenli regresyon analizi olarak isimlendirilir. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı, eğer ilişki var ise bunun gücü hakkında bilgi edinilebilir. Regresyon terimi için öz Türkçe olarak bağlanım sözcüğü kullanılması teklif edilmiş ise de Türk ekonometriciler arasında bu kullanım yaygın değildir.

<span class="mw-page-title-main">Alüminyum</span> sembolü Al, atom numarası 13 olan element

Alüminyum, atom numarası 13 ve simgesi Al olan kimyasal element. Gümüş renkte, sünek bir metaldir. Doğada genellikle boksit cevheri halinde bulunur ve oksidasyona karşı üstün direnci ile tanınır. Bu direncin temelinde pasivasyon özelliği yatar.

<span class="mw-page-title-main">Jimmy Wales</span> Vikipedinin iki kurucusundan biri olan Amerikalı internet girişimcisi

Jimmy Donal "Jimbo" Wales, Vikipedi'nin iki kurucusundan biri olan Amerikalı internet girişimcisi. Jimmy Wales bunun yanında Vikipedi ve çeşitli viki projelerini yöneten, kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olan Wikimedia Vakfı'nın kurucusu ve ayrıca Wikimedia ile bağlantısı olmayan ve kâr amaçlı bir barındırma hizmeti olan Fandom adlı şirketin de kurucusudur.

Anlamsal ağ, web içeriklerinin sadece doğal dillerde değil, aynı zamanda ilgili yazılımlar tarafından anlaşılabilir, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edilebileceği, böylece bu yazılımların veriyi kolayca bulmasını, paylaşmasını ve bilgiyi birleştirmesini sağlamayı amaçlayan, gelişen bir internet eklentisidir.

<span class="mw-page-title-main">Neckermann</span>

Neckermann.de GmbH, 31 Aralık 2005 yılına kadar olan adıyla Neckermann Versand AG bir perakende satış yapan mağazalar zincirini oluşturan anonim şirkettir. Merkezi Almanya'nın Frankfurt kentinde bulunur. Josef Neckermann tarafından Almanya'nın savaşta olduğu dönemde 1931 yılında kurulmuştur. 1950 ve 1960'lı yıllarda dev bir şirketler topluluğuna dönüşmüştür. Buldukları "Neckermann onu mümkün kılar" sloganıyla topladığı müşteri sayısı Almanya'da ekonomi mucizesi olarak algılanmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Makine öğrenimi</span> algoritmaların ve istatistiksel modellerin kullanımıyla bilgisayarların yapacakları işleri kendileri çözebilmeleri

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerinden öğrenerek karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Bu, veri analizi yaparak örüntüler tespit etme ve tahminlerde bulunma yeteneğine dayanır. Son zamanlarda yapay sinir ağları, performans açısından önceki birçok yaklaşımı geride bırakmayı başardı.

Güven aralığı, istatistik biliminde bir anakütle parametresi için bir çeşit aralık kestirimi olup bir çıkarımsal istatistik çözüm aracıdır. Bir anakütle parametre değerinin tek bir sayı ile kestirimi yapılacağına, bu parametre değerini kapsayabilecek iki sayıdan oluşan bir aralık bulunur. Böylece güven aralıkları bir kestirimin ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.

<span class="mw-page-title-main">Semantic MediaWiki</span>

Semantic MediaWiki (SMW), MediaWiki'ye yapılan ve wiki sayfalarındaki anlamsal veriyi etiketlemeye yarayan bir geliştirmedir. Bu sayede bir wiki, anlamsal wiki şeklini almaktadır. Bu şekilde etiketlenmiş veriler, anlamsal aramalarda, ilgili sayfaların birleştirilmesinde, harita benzeri formatlarda, takvim benzeri yapılarda kullanılabilir ve RDF ve/veya CSV biçimlerinde dışa aktarılabilir.

Hubble kanunu, fiziksel kozmolojide gözlemlere verilen isimdir: uzayın derinliklerinde gözlenen nesnelerin dünyadan uzak göreceli bir hızda yorumlanabilir bir Doppler kaymasına sahip olduğu bulunur ve dünyanın gerisinde kalan çeşitli galaksilerin bu Doppler kaymasıyla ölçülen hızı yaklaşık birkaç yüz ışık yılı uzaklığındaki galaksiler için uzaklıklarıyla doğru orantılıdır. Bu normal olarak gözlemlenebilir evrenin uzaysal hacminin genişlemesinin doğrudan bir gözlemi olarak yorumlanır.

ElGamal imza şeması Ayrık Logaritmanın hesaplanmasının zorluğuna dayanan bir dijital imzadır. Tahir el-Cemal tarafından 1984 yılında bulunmuştur. Açık anahtarlı kriptosistemi ve imza şeması ayrık logaritmaya dayanmaktadır.

Kriptografide blok şifreleme, blok olarak adlandırılmış sabit uzunluktaki bit grupları üzerine simetrik anahtar ile belirlenmiş bir deterministik algoritmanın uygulanmasıdır. Blok şifreleme birçok kriptografik protokol tasarımının önemli temel bileşenlerindendir ve büyük boyutlu verilerin şifrelemesinde yaygın biçimde kullanılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Tespih böceği</span>

Armadillidium vulgare veya dildeki kullanımıyla Tespih böceği veya da bilinen en eski haliyle 18. yüzyıldaki yazımıyla Tesbih böceği, Armadillidium cinsine bağlı bir hayvan türüdür.

<span class="mw-page-title-main">Naive Bayes sınıflandırıcısı</span>

Naïve Bayes sınıflandırıcı, örüntü tanıma problemine ilk bakışta oldukça kısıtlayıcı görülen bir önerme ile kullanılabilen olasılıksal bir yaklaşımdır. Bu önerme, örüntü tanımada kullanılacak her bir tanımlayıcı öznitelik ya da parametrenin istatistik açıdan bağımsız olması gerekliliğidir. Her ne kadar bu önerme Naive Bayes sınıflandırıcının kullanım alanını kısıtlasa da istatistik bağımsızlık koşulu esnetilerek kullanıldığında da daha karmaşık yapay sinir ağları gibi metotlarla karşılaştırabilir sonuçlar vermektedir. Bir Naive Bayes sınıflandırıcı, her özniteliğin birbirinden koşulsal bağımsız olduğu ve öğrenilmek istenen kavramın tüm bu özniteliklere koşulsal bağlı olduğu bir Bayes ağı olarak da düşünülebilir.

<span class="mw-page-title-main">Larry Sanger</span>

Lawrence Mark "Larry" Sanger, Amerikalı internet proje / yazılım geliştiricisi, Wikipedia'nın kurucularından ve Citizendium'un kurucusu.

WikiShia ; uluslararası internet ağında yayınlanan sanal bir ansiklopedi olup hedefi On İki İmam Şia’sını tanımayla ilgili olan bütün konu ve kavramları açıklamaktır. Bu amaca ulaşmak için gerekli olan isim, sözcük ve kavramlar bu sanal ansiklopedide açıklanmaktadır.

Bu Vikipedi hakkında kitaplar ya da büyük bir konusu Vikipedi olan kitaplar listesidir.

Kalite fonksiyon(işlev) yayılımı (KFY) müşteri ihtiyaçlarını bir ürün veya hizmet için mühendislik özelliklerine dönüştürmeye yardımcı olan bir yöntemdir. İhtiyaçların operasyonel tanımlamaları oluşturulmasına yardımcı olur ve ilk ifade edildiğinde belirsiz olabilir. Ürün veya hizmet için aynı zamanda geliştirme hedefleri belirlerken, her bir ürün veya hizmet karakteristiğini önceliklendirir.

Muhyîl‐Millet ved‐Dîn Yahyâ Ebû Abdullah ibn Muhammed ibn Ebî El‐Şükr el‐Mağribî el‐Endelüsî ya da kısaca Muhyiddin el-Mağribî, İslam'ın Altın Çağı'nda yaşamış Endülüslü bir astronom, astrolog ve matematikçidir. Meraga Rasathanesi'nde çalışan ve en meşhurları Nasîrüddin Tûsî olan bir grup astronomdan biriydi. Muhyiddin, astronomi alanında geniş çaplı ve sistematik bir gezegen gözlemi projesi yürüttü ki bunlar sayesinde yeni astronomik parametreler geliştirilmiştir.

Birinci normal form veya Birinci normal biçim (1NF), ilişkisel bir veritabanındaki bir ilişkinin özelliğidir. Bir ilişki, ancak ve ancak her bir öznitelik yalnızca atomik (bölünemez) değerler içeriyorsa ve her özniteliğin değeri, bu etki alanından yalnızca tek bir değer içeriyorsa birinci normal biçimdedir (1NF). Terimin ilk tanımı, Edgar Codd'un 1971 tarihli bir konferans makalesinde yapılmıştır.

Semantic Scholar, Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nde geliştirilen ve Kasım 2015'te halka açık olarak yayınlanan bilimsel literatür için yapay zekâ destekli bir araştırma aracıdır. Bilimsel makaleler için özetler sağlamak üzere doğal dil işlemedeki gelişmeleri kullanır. Semantic Scholar ekibi, yapay zekanın doğal dil işleme, makine öğrenimi, İnsan-bilgisayar etkileşimi ve bilgi çekme alanlarında kullanımını aktif olarak araştırmaktadır.