İçeriğe atla

Anna Karlin

Anna R. Karlin
Mezun olduğu okul(lar)Stanford Üniversitesi (BSc & PhD)
Resmî sitecs.washington.edu/people/faculty/karlin
Kariyeri
DalıBilgisayar bilimi
Çalıştığı kurumWashington Üniversitesi
TezDağıtık Sistemlerde Bellek Paylaşımı - Yöntemler ve Uygulamalar (1987)
Doktora
danışmanı		Jeffrey Ullman
Doktora öğrencileriFrank McSherry

Anna R. Karlin, Washington Üniversitesi'nde Microsoft Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Profesörü olan Amerikalı bir bilgisayar bilimcidir.

Biyografi

Karlin akademik bir ailenin çocuğu olarak dünyaya gelmiştir. Babası Samuel Karlin Stanford Üniversitesi'nde matematikçi, kardeşi Kenneth Karlin ise Johns Hopkins Üniversitesi'nde kimya profesörüdür.[1][2]

Lisans eğitimi için Stanford'a giden Karlin, 1981'de lisans derecesini aldı.[3] Yüksek lisans için Stanford'da kaldı ve 1987'de Jeffrey Ullman'ın gözetiminde doktora derecesini aldı.[4] 1994'te Washington Üniversitesi'ne taşınmadan önce beş yıl boyunca Stanford yakınlarında DEC Systems Research Center'da çalışmaya devam etti.[3] 1997'de IEEE Bilgisayar Biliminin Temelleri Sempozyumu'nun program başkanlığını yaptı.[3][5]

Karlin aynı zamanda Severe Tire Damage adlı rock müzik grubunun kurucu üyelerinden biriydi[6] ve 1993 yılında grubun bir parçası olarak internetteki ilk canlı müzik yayınına katıldı.[7]

Araştırma

Karlin'in araştırma ilgi alanları, algoritmik oyun teorisi, sistem yazılımı, dağıtık hesaplama ve veri madenciliği alanlarındaki problemlere uyguladığı çevrimiçi algoritmaların ve rastgele algoritmaların tasarımı ve analizidir.[5] IP geri izleme gerçekleştirmek için rastgele paket işaretlerinin kullanımı,[8] çok işlemcili önbellek tutarlılık algoritmalarının[9] rekabetçi analizi, bellek hiyerarşisinin[10] tüm seviyelerini aynı anda yönetmek için birleşik algoritmalar, web proxy sunucuları[11] ve sabit en kötü durum arama süresine sahip karma tablolar[12] üzerine çokça atıfta bulunulan makaleler yazmıştır.

Ödüller ve onurlandırmalar

Karlin, 2012 yılında Association for Computing Machinery'nin üyesi seçildi.[13] 2016 yılında American Academy of Arts and Sciences'ın üyesi oldu.[14] 2020 ACM Paris Kanellakis Teori ve Uygulama Ödülü'ne layık görüldü, "İki seçeneğin gücü olarak bilinen dengeli tahsislerin keşfi ve analizi ve bunların pratikteki kapsamlı uygulamaları için."[15] 2021 yılında Ulusal Bilimler Akademisi'ne ve 2022 yılında Ulusal Mühendislik Akademisi'ne seçildi.[16][17]

Seçilmiş yayınlar

  • Karlin, Anna R.; Manasse, Mark S.; Rudolph, Larry; Sleator, Daniel D. (1988), "Competitive snoopy caching", Algorithmica, 3 (1), ss. 79-119, doi:10.1007/BF01762111, MR 0925479 .
  • Dietzfelbinger, Martin; Karlin, Anna; Mehlhorn, Kurt; Meyer auf der Heide, Friedhelm; Rohnert, Hans; Tarjan, Robert E. (1994), "Dynamic perfect hashing: upper and lower bounds", SIAM Journal on Computing, 23 (4), ss. 738-761, doi:10.1137/S0097539791194094, MR 1283572 .
  • Feeley, M. J.; Morgan, W. E.; Pighin, E. P.; Karlin, A. R.; Levy, H. M.; Thekkath, C. A. (1995), "Implementing global memory management in a workstation cluster", Proceedings of the 15th ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP '95), ss. 201-212, doi:10.1145/224056.224072, ISBN 978-0897917155 .
  • Wolman, Alec; Voelker, M.; Sharma, Nitin; Cardwell, Neal; Karlin, Anna; Levy, Henry M. (1999), "On the scale and performance of cooperative Web proxy caching", Proceedings of the 17th ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP '99), ss. 16-31, CiteSeerX 10.1.1.74.7126 $2, doi:10.1145/319151.319153, ISBN 978-1581131406 .
  • Savage, Stefan; Wetherall, David; Karlin, Anna; Anderson, Tom (2000), "Practical network support for IP traceback", Proceedings of the conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communication (SIGCOMM '00), ss. 295-306, doi:10.1145/347059.347560, ISBN 978-1581132236 .
  • Savage, Stefan; Wetherall, David; Karlin, Anna; Anderson, Tom (2001), "Network support for IP traceback", IEEE/ACM Transactions on Networking, 9 (3), ss. 226-237, doi:10.1109/90.929847 .
  • Karlin, Anna; Peres, Yuval (2017), Game Theory, Alive, Providence, Rhode Island: American Mathematical Society .[18]

Kaynakça

  1. ^ Sam Karlin, mathematician who improved DNA analysis, dead at 83 12 Haziran 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., Stanford University, retrieved 2011-01-16.
  2. ^ Ambrose, Susan A. (1997), Journeys of women in science and engineering : no universal constants, Philadelphia: Temple Univ. Press, s. [1], ISBN 978-1-56639-527-4 
  3. ^ a b c Curriculum vitae 16 Eylül 2006 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., retrieved 2012-02-23.
  4. ^ Anna R. Karlin 30 Ekim 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - Mathematics Genealogy Project
  5. ^ a b Speaker biography 2013-01-03 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. for Grace Hopper Lecture Series, University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science, retrieved 2012-02-23.
  6. ^ Severe Tire Damage: The Band 18 Nisan 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., retrieved 2012-02-23.
  7. ^ Severe Tire Damage plays the first live music performance on the internet 14 Kasım 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., retrieved 2012-02-23.
  8. ^ Savage, Wetherall, and Karlin et al. (2000, 2001)
  9. ^ Karlin et al. (1988).
  10. ^ Feeley et al. (1995).
  11. ^ Wolman et al. (1999).
  12. ^ Dietzfelbinger et al. (1994).
  13. ^ ACM Fellows Named for Computing Innovations that Advance Technologies in Information Age 12 Aralık 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., ACM, December 11, 2012.
  14. ^ Newly Elected Members, American Academy of Arts and Sciences, April 2016, 9 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 20 Nisan 2016 
  15. ^ "Anna Karlin". awards.acm.org (İngilizce). 3 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Aralık 2021. 
  16. ^ 2021 NAS Election, National Academy of Sciences, 23 Eylül 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 26 Nisan 2021 
  17. ^ "National Academy of Engineering Elects 111 Members and 22 International Members". NAE Website. 9 Şubat 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Şubat 2022. 
  18. ^ Reviews of Game Theory, Alive:
    • Hunacek, Mark (June 2017), "Review", MAA Reviews, 30 Ekim 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 30 Ekim 2022 
    • Aazami, Amir Babak (December 2018), "none", ACM SIGACT News, 49 (4), ss. 11-12, doi:10.1145/3300150.3300154 

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Bilgisayar bilimi</span> belirli evren kurallarına dayalı, sistematik çalışan ve elementlerin ya da ağların birbirleriyle olan ilişkisi

Bilgisayar bilimi, bilgisayarların tasarımı ve kullanımı için temel oluşturan teori, deney ve mühendislik çalışmasıdır. Hesaplamaya ve uygulamalarına bilimsel ve pratik bir yaklaşımdır. Bilgisayar bilimi; edinim, temsil, işleme, depolama, iletişim ve erişimin altında yatan yönteme dayalı prosedürlerin veya algoritmaların fizibilitesi, yapısı, ifadesi ve mekanizasyonunun sistematik çalışmasıdır. Bilgisayar biliminin alternatif, daha özlü tanımı "büyük, orta veya küçük ölçekli algoritmik işlemleri otomatikleştirme çalışması" olarak nitelendirilebilir. Bir bilgisayar bilimcisi, hesaplama teorisi ve hesaplama sistemlerinin tasarımı konusunda uzmanlaşmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Turing Ödülü</span> bilgisayar bilimi ödülü

ACM A.M. Turing Ödülü, modern bilgisayar biliminin kurucularından sayılan Alan Turing anısına, 1966'dan beri her yıl Association for Computing Machinery (ACM) tarafından bilişim dünyasına katkıda bulunanlara verilen bir ödüldür. Ödüle değer görülen katkılarda "kalıcı olma ve bilgisayar bilimi dünyasına önemli bir etki yapma" koşulu aranmaktadır. Bilişim konulu en önemli ödül olduğu düşünülen Turing Ödülü bilgisayar dünyasının Nobel Ödülü olarak da anılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Hızlı Fourier dönüşümü</span>

Hızlı Fourier dönüşümü bir dizinin ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ya da ters ayrık dönüşümünü hesaplayan bir algoritmadır. Fourier analizinde bir sinyal bulunduğu uzaydaki gösteriminden frekans uzayıki gösterimine ya da tersine dönüştürülür. DFT'de ise ayrık veri dizileri farklı frekans öğelerine ayrılır. Bu operasyon her ne kadar birçok alanda kullanışlı olsa da, doğrudan formüllerle hesabı hızlı ve pratik değildir; bu nedenle DFT hesabı için FFT algoritmaları kullanılmaktadır.

Bilgisayar mimarisinde, buyruk ön yüklemesi bekleme durumlarını azaltarak bir programın mikroişlemcide ki yürütmesinin hızlanmasını sağlayan bir tekniktir.

Deadlock ya da kilitlenme, iki ya da daha fazla eylemin devam etmek için birbirlerinin bitmesini beklemesi ve sonuçta ikisinin de devam edememesi durumu. Genellikle "yumurta mı tavuk mu önce gelir?" gibi paradokslarda görülür.

<span class="mw-page-title-main">Leslie Lamport</span>

Leslie B. Lamport, Amerikalı bilgisayar bilimcisi. Dağıtık sistemler üzerindeki çalışmalarının yanı sıra LaTeX adlı belge hazırlama uygulamasının geliştiricisi olarak tanınmıştır. Lamport, birbirleriyle sistem iletileri yoluyla haberleşen otomatik makinelerin oluşturduğu karmaşık dağıtık sistemlere getirdiği çözümlerden ötürü 2013 Turing Ödülü'ne değer görülmüştür. Biçimsel modeller konulu araştırmalarıyla da bilinen Lamport'un geliştirdiği algoritmalar bilgisayar sistemlerinin doğruluk, başarım ve güvenilirliğini artırmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Silvio Micali</span>

Silvio Micali, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde profesör olarak çalışan İtalyan bilgisayar bilimcisi. Şifrebilim ve bilgi güvenliği konulu çalışmalarıyla tanınmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Shafi Goldwasser</span>

Shafrira Goldwasser, Amerikalı-İsrailli bilgisayar bilimcisi. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve Weizmann Enstitüsü'nde profesör olarak çalışmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">Adi Shamir</span>

Adi Shamir İsrailli bir kriptograf. Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algoritmasının ortak mucidi, Feige-Fiat-Shamir tanımlama şemasının ortak mucidi, diferansiyel kriptanalizin mucitlerinden biri olup kriptografi ve bilgisayar bilimi alanlarına sayısız katkılarda bulunmuştur.

<span class="mw-page-title-main">Akıllı kod tamamlama</span>

Akıllı kod tamamlama, bazı programlama ortamlarında yazım hatalarını ve diğer yaygın hataları azaltarak kodlama sürecini hızlandıran bir bağlama duyarlı kod tamamlama özelliğidir. Bunu yapma girişimleri genellikle yazarken, fonksiyon parametrelerini sorgularken vb. otomatik tamamlama açılır pencereleriyle yapılır. Akıllı kod tamamlama ve ilgili araçlar değişken adları, fonksiyonlar ve metotlar için belgeleme ve belirsizlik giderme işlevi görür.

Brook programlama dili ve BrookGPU adlı uygulaması grafik işleme birimlerinde genel amaçlı hesaplama yapmak için geliştirilmiştir. Stanford Üniversitesi grafik grubunda geliştirilen Brook, ATI veya Nvidia grafik kartlarında bulunanlar gibi modern, son derece paralel GPU'ları hedefleyen bir akış programlama dilinin derleyicisi ve çalışma zamanı uygulamasıdır.

Veri analizinde, anomali tespiti, verilerin çoğunluğundan önemli ölçüde farklılaşarak şüphe uyandıran nadir öğelerin, olayların veya gözlemlerin tanımlanmasıdır. Tipik olarak anormal öğeler, banka dolandırıcılığı, yapısal bir kusur, tıbbi sorunlar veya bir metindeki hatalar gibi bir tür soruna dönüşecektir. Anormallikler ayrıca aykırı değerler, yenilikler, gürültü, sapmalar ve istisnalar olarak da adlandırılmaktadır.

<span class="mw-page-title-main">İlişkisel model</span> Veritabanı modeli

İlişkisel model, veritabanı yönetiminde birinci dereceden yüklem mantığına dayanan bir yaklaşımdır. Veriler, ilişkilerde gruplanmış demetler üzerinden temsil edilir. İlişkisel model kullanılarak tasarlanan veritabanlarına ilişkisel veritabanı adı verilir.

<span class="mw-page-title-main">David Boggs</span> Amerikalı elektrik mühendisi (1950 – 2022)

David Reeves Boggs, Amerikalı elektronik ve radyo mühendisi.

<span class="mw-page-title-main">Susanne Albers</span>

Susanne Albers, bir Alman teorik bilgisayar bilimcisi ve Münih Teknik Üniversitesi Enformatik Bölümü'nde bilgisayar bilimi profesörüdür. Otto Hahn Madalyası ve Leibniz Ödülü sahibidir.

<span class="mw-page-title-main">Jennifer Tour Chayes</span> American computer scientist and mathematician

Jennifer Tour Chayes, Kaliforniya Üniversitesi (Berkeley)'nde Bilgi İşlem, Veri Bilimi ve Toplum Bölümünün Yardımcı Dekanı ve Bilgi Okulu Dekanıdır. Berkeley'e katılmadan önce, 2008'de kurduğu Cambridge, Massachusetts'teki Microsoft Research New England'ın Teknik Üyesi ve Genel Müdürü ve 2012'de kurduğu Microsoft Research New York City'de yönetici olarak görev yaptı.

<span class="mw-page-title-main">Monika Henzinger</span>

Monika Henzinger bir Alman bilgisayar bilimcisi ve Google'da eski bir araştırma direktörüdür.. Halen Viyana Üniversitesi'nde profesördür. Viyana Üniversitesi'ne geçmeden önce EPFL, İsviçre'de profesördü. Uzmanlığı temel olarak veri yapıları, algoritmik oyun teorisi, bilgi erişimi, arama algoritmaları ve web veri madenciliği odaklı algoritmalar üzerinedir. Thomas Henzinger ile evli ve üç çocuğu vardır.

Alfred Vaino Aho, Kanadalı bilgisayar bilimci. Programlama dilleri ve derleyiciler konulu çalışmalarıyla tanınmıştır.

Michael Kearns, Amerikalı bilgisayar bilimcisi, profesör ve Pensilvanya Üniversitesinde Ulusal Merkez Başkanı, üniversitenin Ağ ve Sosyal Sistemler Mühendisliği Programı'nın (NETS) kurucu direktörü, Warren Ağ ve Veri Bilimleri Merkezi'nin kurucu direktörüdür. Ayrıca üniversitenin Wharton Okulu'nda ve Ekonomi bölümünde ikincil görevleri mevcuttur. Hesaplamalı öğrenme teorisi ve algoritmik oyun teorisinde önde gelen bir araştırmacıdır. Makine öğrenimi, yapay zekâ, hesaplamalı finans, algoritmik ticaret, hesaplamalı sosyal bilimler ve sosyal ağlar ile ilgilenmektedir. Daha önce Morgan Stanley'nin Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi ekibinde Danışmanlık ve Araştırma işlevini yönetmiştir. Şu anda Amazon Web Services bünyesinde bir Amazon Uzmanıdır.

<span class="mw-page-title-main">Alternatif sağ boru hattı</span>

Alternatif sağ boru hattı, alternatif sağ hareketi kapsayan doğru internet radikalleşmesine ilişkin önerilen bir kavramsal modeldir. Antifeminist veya SJW karşıtı fikirler gibi sağcı siyasi içeriklerin tüketilmesinin, alternatif sağ veya benzeri aşırı sağ politikalara maruz kalmanın kademeli olarak arttığı bir olgu olarak tanımlamaktadır. Bu etkileşimin, siyasi yorumcuların ve çevrimiçi toplulukların birbirine bağlı doğası nedeniyle gerçekleştiğini ve bir kitlenin veya topluluğun üyelerinin daha aşırı grupları keşfetmesine izin verdiğini öne sürmektedir. Bu süreç en yaygın olarak video platformlarından YouTube ve Twitch ile ilişkilendirilmekte olup belgelenmiştir ve büyük ölçüde çeşitli sosyal medya platformlarındaki algoritmaların, kullanıcıların etkileşimde bulundukları içeriğe benzeyen fakat kullanıcıları hızlı bir şekilde tuzaklara düşürebilecek içerikler önerme yöntemiyle işlemektedir.


Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.