İçeriğe atla

Ali Naci Akansu

Ali Naci Akansu
Doğum6 Mayıs 1958 (66 yaşında)
İnegöl, Bursa
MilliyetTürk
Mezun olduğu okul(lar)Polytechnic University (New York University), İstanbul Teknik Üniversitesi, Kabataş Erkek Lisesi
ÖdüllerIEEE Fellow (2008), IEEE Region 1 Technological Innovation Award (2015)
Kariyeri
DalıElektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Uygulamalı Matematik
Çalıştığı kurumlarNew Jersey Institute of Technology, IDT Corporation, IBM Thomas J. Watson Research Center, David Sarnoff Research Center Sarnoff Corporation, GEC Marconi Electronic Systems

Ali Naci Akansu, Türk bilim insanı ve akademisyen.

Kariyeri

Kabataş Erkek Lisesi'nden 1975 yılında mezun olmuş ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nin (İTÜ) Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümünde yüksek ögrenimine başlamıştır.[1] İTÜ'den mezun olduktan sonra Amerika Birleşik Devletlerinde Polytechnic University (Brooklyn Poly)'den Elektrik Mühendisliği'nde 1983 yılında Master (M.S. E.E.) ve 1987 yılında doktora (Ph.D. E.E.) derecelerini almıştır.

Ali N. Akansu 1987 yılından beri New Jersey Institute of Technology(NJIT), Department of Electrical and Computer Engineering'de öğretim üyesi olarak calışmaktadır.[2] New York University Courant Institute of Mathematical Sciences de Ziyaretçi Profesör olarak çalıştı. 1996-2000 yılları arasında New Jersey Center for Multimedia Research ve 1998-2000 yılları arasında da National Science Foundation IUCR Center for Digital Video araştırma merkezlerinin kurucu direktörlüklerini yapmıstır. 2000-2001 yıllarında IDT Corporation (NYSE: IDT) ARGE'de sorumlu Genel Müdür Yardımcılığı ve AVWay/PixWave şirketinin kurucu Genel Müdürlügü görevlerinde bulunmustur. Akansu teknoloji şirket kurucusu olmuştur ve Yönetim Kurulu Üyeliği görevlerinde bulunmustur.[3] Teknoloji girişimcisi olarak da çalışmalarına devam eden Akansu özel bir yatırım fonunda yönetici direktör olarak görev yapmıştır.

Ali N. Akansu'nun ortogonal transformlar,[4][5][6][7][8] işaret işleme teorisi[9][10][11] ve Internet, komünikasyon,[12] multimedya,[13][14][15] finans mühendisliği[16][17] ve elektronik hisse senedi ticareti uygulamaları[18][19][20][21] üzerine yaptığı bilimsel çalışmaları vardır. Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands and Wavelets, Academic Press, 1992 & 2000 (2nd Ed.) kitabı konusunda yayınlanan ilk kitaptır.

Ali N. Akansu'nun yayınlanmış 6 kitabı, uluslararası bilimsel dergi ve konferanslarda sunulmuş 200'ün üzerinde makalesi yayınlanmıştır. IEEE, SPIE ve diğer uluslararası meslek kuruluşları bünyesinde bilimsel toplantı ve konferansın düzenleme komitelerinde görev almıştır. Bilimsel dergilerde davetli editörlükler yapmıştır. Akansu bilimsel katkıları nedeniyle Institute for Electrical and Electronics Engineers (IEEE) uluslararası meslek kuruluşu tarafından IEEE Fellow seçilmiştir.[22] The Mathematics Genealogy Project'e göre Ekim 2023 itibarıyla Ali N. Akansu toplam 25 doktora öğrencisi mezun etmiştir.[23]

Yayımlanmış kitapları

  • A.N. Akansu and R.A. Haddad, Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands and Wavelets, Academic Press, 1992 and 2000 (2nd Ed.).
  • A.N. Akansu and M.J.T. Smith, Eds., Subband and Wavelet Transforms: Design and Applications, Kluwer, 1996.
  • A.N. Akansu and M.J. Medley, Eds., Wavelet, Subband and Block Transforms in Communications and Multimedia, Kluwer, 1999.
  • H.T. Sencar, M. Ramkumar and A.N. Akansu, Data Hiding Fundamentals and Applications: Content Security in Digital Multimedia, Elsevier-Academic Press, 2004.
  • A.N. Akansu and M.U. Torun, A Primer for Financial Engineering: Financial Signal Processing and Electronic Trading, Academic Press, 2015.
  • A.N. Akansu, S.R. Kulkarni and D.M. Malioutov, Eds., Financial Signal Processing and Machine Learning, Wiley-IEEE Press, 2016.

Kaynakça

  1. ^ "prof-dr-ali-naci-akansu". 8 Haziran 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  2. ^ bigpara@hurriyet.com.tr (3 Eylül 2018). "Ticaret değişiyor | Ekonomi Haberleri | Bigpara". bigpara.hurriyet.com.tr. 8 Haziran 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Haziran 2024. 
  3. ^ "Ali N. Akansu". web.njit.edu. 15 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Aralık 2023. 
  4. ^ R.A. Haddad and A.N. Akansu, A New Orthogonal Transform for Signal Coding, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol.36, no.9, pp. 1404-1411, September 1988.
  5. ^ A.N. Akansu, R.A. Haddad and H. Caglar, The Binomial QMF-Wavelet Transform for Multiresolution Signal Decomposition 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., IEEE Trans. Signal Process., pp. 13–19, January 1993.
  6. ^ H. Caglar and A.N. Akansu, A Generalized Parametric PR-QMF Design Technique Based on Bernstein Polynomial Approximation 4 Nisan 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi., IEEE Trans. Signal Process., pp. 2314–2321, July 1993.
  7. ^ A.N. Akansu and Y. Liu, "On Signal Decomposition Techniques," 20 Mart 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Optical Engineering, vol. 30, no. 7, pp. 912–920, July 1991.
  8. ^ A.N. Akansu, "Multiplierless 2-band perfect reconstruction quadrature mirror filter (PR-QMF) banks," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. US Patent (US5420891A), May 30, 1995.
  9. ^ A.N. Akansu, "Filter Banks and Wavelets in Signal Processing: A Critical Review," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Proc. SPIE Video Communications and PACS for Medical Applications (Invited Paper), pp. 330-341, vol. 1977, Berlin, Oct. 1993.
  10. ^ M.U. Torun and A.N.Akansu, "An Efficient Method to Derive Explicit KLT Kernel for First-Order Autoregressive Discrete Process," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 61, no. 15, pp. 3944–3953, Aug. 2013.
  11. ^ A.N. Akansu and H. Agirman-Tosun, "Generalized Discrete Fourier Transform: Theory and Design Methods," 4 Nisan 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Proc. IEEE Sarnoff Symposium, pp. 1–7, March 2009
  12. ^ A.N. Akansu and R. Poluri, "Walsh-Like Nonlinear Phase Orthogonal Codes for Direct Sequence CDMA Communications," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE Trans. Signal Process., vol. 55, no. 7, pp. 3800–3806, July 2007.
  13. ^ R.A. Haddad and A.N. Akansu, "A Class of Fast Gaussian Binomial Filters for Speech and Image Processing," 22 Nisan 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 39, pp. 723-727, March 1991.
  14. ^ C.A. Gonzales and A.N. Akansu, "A Very Efficient Low-bit-rate Subband Image/Video Codec Using Shift-only PR-QMF and Zero-zone Linear Quantizers," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Proc. IEEE ICASSP, vol. 4, pp. 2993-2996, April 1997.
  15. ^ M. Ramkumar and A.N. Akansu, "A Robust Scheme for Oblivious Detection of Watermarks / Data Hiding in Still Images," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Proc. SPIE Symposium on Voice, Video and Data Communication, vol. 3528, pp. 474-481, Boston, Nov. 1998.
  16. ^ Akansu, Ali N.; Torun, Mustafa U. (2015), A Primer for Financial Engineering: Financial Signal Processing and Electronic Trading, Boston, MA: Academic Press, 978-0-12-801561-2
  17. ^ Akansu, Ali N.; Kulkarni, Sanjeev R.; Malioutov, Dmitry M., Eds. (2016), Financial Signal Processing and Machine Learning, Hoboken, NJ: Wiley-IEEE Press, 978-1-118-74567-0
  18. ^ A.N. Akansu and M.U. Torun, "Toeplitz Approximation to Empirical Correlation Matrix of Asset Returns: A Signal Processing Perspective," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 6, no. 4, pp. 319–326, Aug. 2012.
  19. ^ M.U. Torun, A.N. Akansu and M. Avellaneda, "Portfolio Risk in Multiple Frequencies," 3 Nisan 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE Signal Processing Magazine, vol. 28, no. 5, pp. 61–71, Sept. 2011.
  20. ^ A.N. Akansu and A. Xiong, "Eigenportfolios of US Equities for the Exponential Correlation Model," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Journal of Investment Strategies (Risk.net), pp. 55–77, Aug. 2020.
  21. ^ A.N. Akansu, M. Avellaneda and A. Xiong, "Quant Investing in Cluster Portfolios," 30 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Journal of Investment Strategies (Risk.net), pp. 61–78, Dec. 2020.
  22. ^ Fellow Class of 2008 13 Nisan 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. IEEE: Fellow Class of 2008
  23. ^ http://genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=74955 20 Ağustos 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Mathematics Genealogy Project : Ali Naci Akansu

Dış bağlantılar

İlgili Araştırma Makaleleri

<span class="mw-page-title-main">Elektromekanik</span>

Elektromekanik, mekanik sistemlerin elektronik sistemler ile kumandasına dayanan sistemler bütünü.

Fourier dönüşümü, fizik, mühendislik ve matematikte, bir fonksiyonu, içerdiği frekansların belirtildiği bir biçime dönüştüren bir integral dönüşümüdür. Dönüşümün çıktısı, frekansa bağlı karmaşık değerli bir fonksiyondur. "Fourier dönüşümü" terimi, hem bu karmaşık değerli fonksiyon için hem de buna karşılık gelen matematiksel operasyon için kullanılmaktadır. Bu ayrımın netleştirilmesi gerektiğinde, Fourier dönüşümü bazen orijinal fonksiyonun frekans uzayında temsili olarak adlandırılır. Fourier dönüşümü, bir müzik akorunun sesini, onu oluşturan tonlara ayrıştırmaya benzer.

Richard Wesley Hamming,, Amerikan matematikçi.

<span class="mw-page-title-main">Görüntü</span> görme duyusu ile ilgili olan; görüntü ve gözle izlenebilen her şeyin taşıdığı özellik

Görüntü veya imge, bir şeyin görsel temsilidir. Bir görüntü; çizim, resim ve fotoğraf gibi iki boyutlu (2B) bir sunum ya da oyma ve heykel gibi üç boyutlu (3B) bir nesne olabilir. Bir görüntü; bir yüzeye yansıtma, elektronik sinyallerin etkinleştirilmesi veya dijital ekranlar dahil olmak üzere diğer ortamlar aracılığıyla görüntülenebilir. İki boyutlu görüntüler hareketsiz veya hareketli olabilir. Durağan görüntüler, baskı veya fotokopi gibi mekanik yollarla çoğaltılabilir. Bazı durumlarda, üç boyutlu görüntüler de canlandırılabilir.

Ayrık Fourier Dönüşümü, Fourier analizinde kullanılan özel bir Fourier dönüşümüdür.

<span class="mw-page-title-main">Diferansiyel geometri</span>

Diferansiyel geometri türevin tanımlı olduğu Riemann manifoldlarının özellikleriyle uğraşan matematiğin bir alt disiplinidir. Başka bir deyişle, bu manifoldlar üzerindeki metrik kavramlarla uğraşır. Eğrilik, eğriler için burulma ve yüzeyler için değişik eğrilikler, araştırılan özellikler arasındadır.

<span class="mw-page-title-main">Hızlı Fourier dönüşümü</span>

Hızlı Fourier dönüşümü bir dizinin ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ya da ters ayrık dönüşümünü hesaplayan bir algoritmadır. Fourier analizinde bir sinyal bulunduğu uzaydaki gösteriminden frekans uzayıki gösterimine ya da tersine dönüştürülür. DFT'de ise ayrık veri dizileri farklı frekans öğelerine ayrılır. Bu operasyon her ne kadar birçok alanda kullanışlı olsa da, doğrudan formüllerle hesabı hızlı ve pratik değildir; bu nedenle DFT hesabı için FFT algoritmaları kullanılmaktadır.

Lena Söderberg, Kasım 1972 Playboy dergisi Playmate'i.

Matematikte, harmonik analiz alanında, kesirli Fourier dönüşümü (FRFT) Fourier dönüşümüne genelleştirilecek doğrusal dönüşümlerin bir ailesidir. Bu nedenle, -zaman ve frekans- arasında bir ara etki alanı için bir işlev dönüştürebilir - Fourier dönüşünde n'in bir tam sayı olması gerekmez n'inci kuvvet dönüşümü olarak da düşünülebilir. Onun uygulamaları faz geri alma ve örüntü tanıma için,filtre tasarımı ve sinyal analizi arasında değişir.

<span class="mw-page-title-main">Robert F. Furchgott</span> Amerikalı biyokimyager (1916 – 2009)

Robert Francis Furchgott, 1998 Nobel Fizyoloji veya Tıp Ödülü sahibi Amerikalı biyokimyacı. Ödülü aynı yıl Louis Ignarro ve Ferid Murad ile paylaşmıştır.

<span class="mw-page-title-main">Rudolf Hilferding</span>

Rudolf Hilferding Avusturya doğumlu Marksist ekonomist ve önde gelen bir sosyal teoricisidir. ayrıca politikacı ve Almanya Sosyal Demokrat Partisi'nde şef teorisyenidir.

<span class="mw-page-title-main">Kara kurbağasıgiller</span>

Bufonidae veya Kara kurbağasıgiller, Anura takımına bağlı güneybatı Avustralya hariç bütün dünyada yayılım gösteren kurbağa familyasıdır. Boyları 2–20 cm arasında değişir. Ayak parmakları arasındaki yüzme zarları yarım haldedir. Çenelerde diş bulunmaz. Presakral omur sayısı 5-8 arasında değişir. Ergin safhada esas olarak taşlar ve kütükler altında gizlenen gececil ve karacıl türlerdir.

<span class="mw-page-title-main">Görme sistemi</span> organizmaların görmesini sağlayan merkezi sinir sistemi parçası

Vizüel sistem organizmaların görmesini sağlayan merkezi sinir sistemi parçasıdır. Vücudu çevreleyen dünyanın bir temsilini oluşturmak için görünür ışıktan gelen bilgileri yorumlamaktadır. Görme sisteminin dünyanın iki boyutlu bir projeksiyonundan, üç boyutlu bir dünyayı yeniden kurma gibi karmaşık bir görevi vardır. Görsel bilgilerin psikolojik tezahürü görsel algı olarak bilinir.

<span class="mw-page-title-main">Isamu Akasaki</span> Japon mühendis (1929 – 2021)

Isamu Akasaki, yarı iletken teknoloji alanında uzmanlaşmış Japon bilim insanı ve Nobel Ödülü sahibidir. 1989'da parlak galyum nitrid (GaN) p-n jonksiyonu mavi LED'i ve daha sonradan yüksek parlaklıkta GaN mavi LED'i icat etmesi ile bilinir.

<span class="mw-page-title-main">Hesaplamalı dilbilim</span>

Bilgisayarlı dilbilim veya hesaplamalı dilbilim, doğal dilin istatistiksel veya kural tabanlı modelleme yöntemleriyle ve hesaplamalı bir perspektif ile inceleyen disiplinler arası bir bilgisayar bilimi alanıdır.

<span class="mw-page-title-main">Athanasios Papulis</span> Yunan-Amerikalı matematikçi (1921 – 2002)

Atanasios Papoulis Brooklyn Polytechnic Institute Matematik ve Elektrik Mühendisliği profesörü.

<span class="mw-page-title-main">Ingrid Daubechies</span> Belçikalı fizikçi ve matematikçi

Ingrid Daubechies, Belçikalı bir fizikçi ve matematikçidir. Daubechies Uluslararası Matematik Birliği başkanı (2011–2014) olan ilk kadındır. Görüntü sıkıştırmada dalgacıklarla yaptığı çalışmalarla ünlüdür.

<span class="mw-page-title-main">Malvales</span>

Malvales, Rosanae üsttakımına bağlı bir bitki takımıdır.

Richard Shiffrin Amerikalı psikolog, Indiana Üniversitesi, Bloomington'da Psikoloji ve Beyin Bilimleri Bölümü'nde bilişsel bilim profesörüdür. Shiffrin, psikoloji alanına bir dizi dikkat ve hafıza teorilerine katkıda bulunmuştur. 1968'de Atkinson-Shiffrin bellek modelini, o sırada akademik danışmanı olan Richard Atkinson ile birlikte yazmışlardır. 1977'de Walter Schneider ile birlikte dikkat teorisini yayınladı. 1980'de Jeroen GW Raaijmakers ile birlikte 2000'li yıllara kadar bilişsel psikologlar için standart hatırlama modeli olarak kullanılan İlişkisel Bellek Araması (SAM) modelini yayınladı 1997 yılında Mark Steyvers ile birlikte SAM modelini Bellekten Etkili Alma (REM) modeliyle genişletti.


Bu sayfa, bu Vikipedi makalesine dayanmaktadır.
Metin, CC BY-SA 4.0 lisansı altında mevcuttur; ek koşullar uygulanabilir.
Görseller, videolar ve sesler kendi lisansları altında mevcuttur.